Спрос на теплые женские костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивные костюмы женские теплые на флисе на молнии
288
165.2 %
2 576
2 576
airware 894.44 %
Перегретая
теплые домашние костюмы женские плюшевые
287
378.4 %
1 391
1 391
airware 484.67 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые с капюшоном
285
28450 %
13 618
13 618
airware 4778.25 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские теплые
284
1402.4 %
15 980
15 980
airware 5626.76 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на флисе
283
594.2 %
6 909
6 909
airware 2441.34 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые
282
212.1 %
26 364
26 364
airware 9348.94 %
Перегретая
костюмы теплые женские на осень
278
517.3 %
42 741
42 741
airware 15374.5 %
Перегретая
домашние теплые костюмы женские
272
647.4 %
30 029
30 029
airware 11040.1 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые спортивные
267
229.2 %
15 966
15 966
airware 5979.78 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские больших размеров
259
652.3 %
6 550
6 550
airware 2528.96 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму спортивные
258
453.1 %
15 968
15 968
airware 6189.15 %
Перегретая
костюмы женские теплые больших размеров
255
223.5 %
17 845
17 845
airware 6998.04 %
Перегретая
теплые костюмы на зиму женские
250
228.6 %
28 911
28 911
airware 11564.4 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые спортивные
248
566.7 %
22 717
22 717
airware 9160.08 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров теплые
248
850 %
8 827
8 827
airware 3559.27 %
Перегретая
теплые спортивные женские костюмы
247
318.5 %
26 346
26 346
airware 10666.4 %
Перегретая
спортивные костюмы женские зимние теплые
244
312.4 %
15 965
15 965
airware 6543.03 %
Перегретая
теплые осенние костюмы женские
243
456.2 %
42 702
42 702
airware 17572.8 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские теплые
241
223.4 %
25 933
25 933
airware 10760.6 %
Перегретая
корейские спортивные костюмы женские теплые
238
410.6 %
600
600
airware 252.1 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские с начесом
237
747.1 %
7 571
7 571
airware 3194.52 %
Перегретая
теплые женские костюмы спортивные
234
245 %
26 340
26 340
airware 11256.4 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень с брюками
234
195.3 %
26 197
26 197
airware 11195.3 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы больших размеров
232
412.5 %
8 822
8 822
airware 3802.59 %
Перегретая
теплые женские костюмы на зиму
228
199 %
28 887
28 887
airware 12669.7 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы больших размеров
221
365.7 %
8 818
8 818
airware 3990.05 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные теплые
218
59 %
23 526
23 526
airware 10791.7 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой теплые
217
235.5 %
11 892
11 892
airware 5480.18 %
Перегретая
женские костюмы на флисе теплые
216
2110 %
6 892
6 892
airware 3190.74 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские зимние
214
234.5 %
15 944
15 944
airware 7450.47 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе на молнии
212
83.3 %
2 987
2 987
airware 1408.96 %
Перегретая
теплые костюмы женские с юбкой больших размеров
210
288.6 %
5 967
5 967
airware 2841.43 %
Перегретая
костюмы теплые женские турция
208
502.2 %
2 949
2 949
airware 1417.79 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров теплые
207
238.2 %
17 814
17 814
airware 8605.8 %
Перегретая
тёплые костюмы женские с юбкой
206
387.7 %
11 878
11 878
airware 5766.02 %
Перегретая
женские костюмы зимние теплые
205
334.7 %
28 832
28 832
airware 14064.4 %
Перегретая
теплые флисовые костюмы женские
204
1083.3 %
6 281
6 281
airware 3078.92 %
Перегретая
женские костюмы теплые с брюками
198
297.5 %
34 962
34 962
airware 17657.6 %
Перегретая
спортивные костюмы теплые женские больших размеров
195
897.8 %
8 813
8 813
airware 4519.49 %
Перегретая
теплые костюмы с начесом женские
193
288.3 %
7 383
7 383
airware 3825.39 %
Перегретая
турецкие теплые костюмы женские
192
302.6 %
2 947
2 947
airware 1534.9 %
Перегретая
зимние теплые костюмы женские
192
242 %
28 837
28 837
airware 15019.3 %
Перегретая
домашние костюмы теплые женские
192
293 %
29 963
29 963
airware 15605.7 %
Перегретая
женские костюмы теплые спортивные
190
245.9 %
26 304
26 304
airware 13844.2 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые с начесом
190
1850 %
7 567
7 567
airware 3982.63 %
Перегретая
теплые костюмы женские спортивные на флисе
189
0.7 %
5 924
5 924
airware 3134.39 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе с капюшоном
187
151.6 %
4 897
4 897
airware 2618.72 %
Перегретая
костюмы теплые с юбкой женские
185
178.5 %
11 878
11 878
airware 6420.54 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с капюшоном турция
183
727.8 %
1 533
1 533
airware 837.7 %
Перегретая
трикотажные теплые костюмы женские
183
240.6 %
25 851
25 851
airware 14126.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon