Спрос на теплая платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье нарядное теплое
185
213.7 %
48 057
48 057
airware 25976.8 %
Перегретая
платье теплое нарядное
326
190.5 %
48 057
48 057
airware 14741.4 %
Перегретая
теплое платье нарядное
76
273.5 %
48 057
48 057
airware 63232.9 %
Перегретая
нарядное платье теплое
45
275 %
48 057
48 057
airware 106793 %
Перегретая
теплое платье осень женское
66
96.7 %
47 681
47 681
airware 72243.9 %
Перегретая
осеннее платье теплое женское
74
214.3 %
47 675
47 675
airware 64425.7 %
Перегретая
платье женское осень тёплое
76
242.3 %
47 672
47 672
airware 62726.3 %
Перегретая
женское платье на осень теплое
56
183.3 %
47 564
47 564
airware 84935.7 %
Перегретая
платье осень теплое женское
88
201.4 %
47 562
47 562
airware 54047.7 %
Перегретая
теплое платье женское осень
54
0.5 %
47 506
47 506
airware 87974.1 %
Перегретая
платье женское теплое на осень
49
4950 %
47 468
47 468
airware 96873.5 %
Перегретая
платье для осени женское теплое
46
157 %
47 456
47 456
airware 103165 %
Перегретая
теплое платье женское на осень
41 705
496.5 %
47 434
47 434
airware 113.74 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое
6 031
3300.6 %
47 430
47 430
airware 786.44 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее
4 720
186 %
47 423
47 423
airware 1004.72 %
Перегретая
платье женское осень теплое
5 462
222.5 %
47 423
47 423
airware 868.24 %
Перегретая
платье на осень женское теплое
2 260
183.5 %
47 420
47 420
airware 2098.23 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень
2 126
692.3 %
47 420
47 420
airware 2230.48 %
Перегретая
осень платье женское теплое
38
215.2 %
47 418
47 418
airware 124784 %
Перегретая
женское осеннее платье теплое
34
475 %
47 406
47 406
airware 139429 %
Перегретая
платье теплое женское на осень
72
263 %
47 400
47 400
airware 65833.3 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое
1 471
11365.4 %
47 397
47 397
airware 3222.09 %
Перегретая
тёплое платье на осень женское
39
166.7 %
47 377
47 377
airware 121479 %
Перегретая
платье теплое осеннее женское
593
524.4 %
47 359
47 359
airware 7986.34 %
Перегретая
платье теплое женское осень
501
381.8 %
47 353
47 353
airware 9451.7 %
Перегретая
теплое женское платье осень
628
249.4 %
47 351
47 351
airware 7539.97 %
Перегретая
теплое осеннее платье женское
645
1107.4 %
47 350
47 350
airware 7341.08 %
Перегретая
теплое платье на осень женское
494
110.9 %
47 346
47 346
airware 9584.21 %
Перегретая
платье женское осеннее теплое
466
2791.2 %
47 335
47 335
airware 10157.7 %
Перегретая
платье женское на осень теплое
104
600 %
47 312
47 312
airware 45492.3 %
Перегретая
женское теплое платье на осень
401
210.4 %
47 304
47 304
airware 11796.5 %
Перегретая
платье осеннее теплое женское
360
443.2 %
47 294
47 294
airware 13137.2 %
Перегретая
женское платье осеннее теплое
376
314.8 %
47 282
47 282
airware 12575 %
Перегретая
женское платье теплое осеннее
320
178 %
47 268
47 268
airware 14771.2 %
Перегретая
платье осенние женское теплое
315
65.8 %
47 268
47 268
airware 15005.7 %
Перегретая
платье осень женское теплое
216
170.4 %
47 193
47 193
airware 21848.6 %
Перегретая
осеннее теплое платье женское
200
384.8 %
47 156
47 156
airware 23578 %
Перегретая
платье осеннее женское тёплое
45
296.2 %
47 053
47 053
airware 104562 %
Перегретая
платье на осень теплое женское
165
42.2 %
47 032
47 032
airware 28504.2 %
Перегретая
осенние платье женское теплое
160
583.3 %
47 008
47 008
airware 29380 %
Перегретая
платье теплое осень женское
115
13.2 %
46 998
46 998
airware 40867.8 %
Перегретая
платье теплое женское с карманами
43
245.5 %
46 977
46 977
airware 109249 %
Перегретая
платье женское теплое с карманами
87
188.1 %
46 977
46 977
airware 53996.6 %
Перегретая
платье женское теплое осень
140
873.5 %
46 973
46 973
airware 33552.1 %
Перегретая
платье теплое вечернее женское
172
292.3 %
43 164
43 164
airware 25095.3 %
Перегретая
теплое вечернее платье женское
298
302.5 %
43 164
43 164
airware 14484.6 %
Перегретая
теплое платье вечернее
127
210.8 %
43 164
43 164
airware 33987.4 %
Перегретая
платье женское теплое вечернее
185
201.6 %
43 164
43 164
airware 23331.9 %
Перегретая
вечернее платье женское теплое
159
294.6 %
43 164
43 164
airware 27147.2 %
Перегретая
платье вечернее теплое женское
225
297.3 %
43 164
43 164
airware 19184 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon