Спрос на спортивный костюм женский спортивный

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женский спортивный костюм на осень
2 084
721.9 %
65 174
65 174
airware 3127.35 %
Перегретая
костюм женский спортивный осень
1 852
22.4 %
65 173
65 173
airware 3519.06 %
Перегретая
спортивный костюм осень женский
1 675
15.7 %
65 172
65 172
airware 3890.87 %
Перегретая
костюм спортивный осенний женский
1 075
5.8 %
65 153
65 153
airware 6060.74 %
Перегретая
костюм спортивный женский осень
1 038
1.7 %
65 149
65 149
airware 6276.4 %
Перегретая
костюм осенний женский спортивный
883
2.6 %
65 137
65 137
airware 7376.78 %
Перегретая
спортивный костюм на осень женский
840
9.4 %
65 133
65 133
airware 7753.93 %
Перегретая
спортивный костюм женский для осени
49
11.1 %
65 131
65 131
airware 132920 %
Перегретая
спортивный костюм женский на осень
744
18.5 %
65 122
65 122
airware 8752.96 %
Перегретая
спортивный костюм женский осенний
14 844
79.7 %
65 122
65 122
airware 438.71 %
Перегретая
спортивный костюм осенний женский
748
28.4 %
65 119
65 119
airware 8705.75 %
Перегретая
осенний костюм женский спортивный
681
2.8 %
65 117
65 117
airware 9561.97 %
Перегретая
женский костюм осенний спортивный
91
18.9 %
65 114
65 114
airware 71553.8 %
Перегретая
костюм спортивный женский на осень
546
12.6 %
65 106
65 106
airware 11924.2 %
Перегретая
женский костюм спортивный на осень
550
5.3 %
65 105
65 105
airware 11837.3 %
Перегретая
спортивный женский костюм осенний
531
216.8 %
65 100
65 100
airware 12259.9 %
Перегретая
костюм женский на осень спортивный
94
32.5 %
65 094
65 094
airware 69248.9 %
Перегретая
осенний спортивный женский костюм
45
26.3 %
65 087
65 087
airware 144638 %
Перегретая
спортивный осенний костюм женский
453
20.1 %
65 086
65 086
airware 14367.8 %
Перегретая
женский спортивный осенний костюм
46
6.8 %
65 086
65 086
airware 141491 %
Перегретая
спортивный костюм женские на осень
46
11.3 %
65 084
65 084
airware 141487 %
Перегретая
женский костюм на осень спортивный
348
24.5 %
65 082
65 082
airware 18701.7 %
Перегретая
костюм на осень женский спортивный
330
26.7 %
65 068
65 068
airware 19717.6 %
Перегретая
женский спортивный костюм осень
325
3.1 %
65 064
65 064
airware 20019.7 %
Перегретая
осенний женский спортивный костюм
100
0.3 %
65 060
65 060
airware 65060 %
Перегретая
спортивный женский костюм на осень
101
10.9 %
65 046
65 046
airware 64402 %
Перегретая
спортивный костюм женский осений
39
17.2 %
65 038
65 038
airware 166764 %
Перегретая
костюм осень спортивный женский
39
9.4 %
65 038
65 038
airware 166764 %
Перегретая
женский костюм спортивный осенний
38
40.5 %
65 035
65 035
airware 171145 %
Перегретая
костюм женский спортивный осенний
299
14.9 %
65 028
65 028
airware 21748.5 %
Перегретая
костюм спортивный осень женский
278
7.5 %
65 020
65 020
airware 23388.5 %
Перегретая
костюм спортивный на осень женский
270
9.6 %
65 005
65 005
airware 24075.9 %
Перегретая
спортивный женский костюм осень
263
65.4 %
64 997
64 997
airware 24713.7 %
Перегретая
женский осенний спортивный костюм
257
74.2 %
64 986
64 986
airware 25286.4 %
Перегретая
костюм женский спортивный на осень
125
3 %
64 984
64 984
airware 51987.2 %
Перегретая
женский спортивный костюм осенний
140
7.8 %
64 981
64 981
airware 46415 %
Перегретая
осенний костюм спортивный женский
125
17.2 %
64 980
64 980
airware 51984 %
Перегретая
костюм женский осень спортивный
134
14.2 %
64 979
64 979
airware 48491.8 %
Перегретая
костюм осенний спортивный женский
219
8.7 %
64 937
64 937
airware 29651.6 %
Перегретая
костюм женский осенний спортивный
3 344
20.3 %
64 661
64 661
airware 1933.64 %
Перегретая
спортивный костюм женский осенний без капюшона
106
457.7 %
63 517
63 517
airware 59921.7 %
Перегретая
костюм осень зима женский спортивный
39
1025 %
63 223
63 223
airware 162110 %
Перегретая
костюм женский спортивный осень зима
53
93.2 %
63 223
63 223
airware 119289 %
Перегретая
костюм спортивный осень зима женский
70
650 %
63 223
63 223
airware 90318.6 %
Перегретая
женский спортивный костюм осень зима
51
1070 %
63 223
63 223
airware 123967 %
Перегретая
костюм спортивный женский осень зима
126
331.8 %
63 124
63 124
airware 50098.4 %
Перегретая
спортивный костюм женский осень-зима
151
17.4 %
63 124
63 124
airware 41804 %
Перегретая
спортивный костюм женский осень зима
181
251.7 %
63 124
63 124
airware 34875.1 %
Перегретая
спортивный костюм осень зима женский
133
442.6 %
63 124
63 124
airware 47461.7 %
Перегретая
спортивный женский костюм без капюшона
56
204.5 %
62 454
62 454
airware 111525 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon