Спрос на спортивный костюм брючный

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский брючный больших размеров осень спортивный
81
500 %
3 305
3 305
airware 4080.25 %
Перегретая
спортивный костюм брючный мужской
121
515.4 %
36 707
36 707
airware 30336.4 %
Перегретая
костюм женский брючный спортивный теплый
114
545.7 %
17 571
17 571
airware 15413.2 %
Перегретая
костюм красный женский брючный спортивный
64
631.8 %
892
892
airware 1393.75 %
Перегретая
спортивный костюм женский брючный осенний
193
764.8 %
52 695
52 695
airware 27303.1 %
Перегретая
костюм спортивный брючный женский осень
84
813.6 %
52 945
52 945
airware 63029.8 %
Перегретая
костюм женский брючный спортивный стильный теплый
69
816.7 %
10 081
10 081
airware 14610.1 %
Перегретая
костюм женский брючный бордовый спортивный
37
975 %
1 023
1 023
airware 2764.86 %
Перегретая
белый костюм женский брючный спортивный
102
977.3 %
2 090
2 090
airware 2049.02 %
Перегретая
брючный спортивный костюм женский на молнии
140
983.3 %
21 063
21 063
airware 15045 %
Перегретая
костюм серый женский брючный спортивный
129
1042.3 %
3 315
3 315
airware 2569.77 %
Перегретая
спортивный костюм женский в рубчик брючный
150
1203.8 %
2 346
2 346
airware 1564 %
Перегретая
костюм брючный спортивный женский на молнии
85
1466.7 %
21 090
21 090
airware 24811.8 %
Перегретая
костюм брючный женский спортивный осень
82
2100 %
52 945
52 945
airware 64567.1 %
Перегретая
костюм спортивный женский брючный теплый
124
2116.7 %
18 144
18 144
airware 14632.3 %
Перегретая
костюм женский брючный велюровый спортивный
95
2425 %
2 456
2 456
airware 2585.26 %
Перегретая
красный костюм женский брючный спортивный
87
4400 %
898
898
airware 1032.18 %
Перегретая
костюм женский брючный спортивный трикотажный
113
5700 %
1 299
1 299
airware 1149.56 %
Перегретая
костюм шоколадный женский брючный спортивный
96
9650 %
1 466
1 466
airware 1527.08 %
Перегретая
костюм женский брючный спортивный утепленный
285
28550 %
16 725
16 725
airware 5868.42 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon