Спрос на спортивный костюм брючный

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский брючный велюровый спортивный
95
2425 %
2 456
2 456
airware 2585.26 %
Перегретая
костюм серый женский брючный спортивный
129
1042.3 %
3 315
3 315
airware 2569.77 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый спортивный
814
188.4 %
20 036
20 036
airware 2461.42 %
Перегретая
костюм спортивный женский брючный трикотажный
55
184.1 %
1 251
1 251
airware 2274.55 %
Перегретая
костюм женский брючный палаццо спортивный
70
184.6 %
1 456
1 456
airware 2080 %
Перегретая
белый костюм женский брючный спортивный
102
977.3 %
2 090
2 090
airware 2049.02 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний спортивный больших размеров
196
361.1 %
3 575
3 575
airware 1823.98 %
Перегретая
костюм женский брючный спортивный
2 812
258 %
48 116
48 116
airware 1711.1 %
Перегретая
спортивный костюм женский в рубчик брючный
150
1203.8 %
2 346
2 346
airware 1564 %
Перегретая
костюм шоколадный женский брючный спортивный
96
9650 %
1 466
1 466
airware 1527.08 %
Перегретая
костюм женский брючный вельветовый спортивный
59
1130 %
894
894
airware 1515.25 %
Перегретая
костюм красный женский брючный спортивный
64
631.8 %
892
892
airware 1393.75 %
Перегретая
костюм женский брючный спортивный трикотажный
113
5700 %
1 299
1 299
airware 1149.56 %
Перегретая
костюм тройка женский брючный спортивный
95
100.8 %
1 004
1 004
airware 1056.84 %
Перегретая
красный костюм женский брючный спортивный
87
4400 %
898
898
airware 1032.18 %
Перегретая
бордовый костюм женский брючный спортивный
94
209.3 %
950
950
airware 1010.64 %
Перегретая
костюм женский тройка брючный спортивный
116
113.4 %
1 008
1 008
airware 868.97 %
Перегретая
костюм женский спортивный вязаный брючный
221
390 %
1 624
1 624
airware 734.84 %
Перегретая
костюм замшевый женский брючный спортивный
124
1327.8 %
518
518
airware 417.74 %
Перегретая
костюм в клетку женский брючный спортивный
39
383.3 %
96
96
airware 246.15 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon