Спрос на спортивные женские тёплые костюмы

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
модные спортивные костюмы женские 2025 теплые
172
202.2 %
5 338
5 338
airware 3103.49 %
Перегретая
костюмы теплые спортивные женские
174
330.6 %
26 270
26 270
airware 15097.7 %
Перегретая
костюмы теплые женские спортивные
155
7700 %
26 248
26 248
airware 16934.2 %
Перегретая
костюмы спортивные тёплые женские
51
414.3 %
26 472
26 472
airware 51905.9 %
Перегретая
костюмы спортивные теплые женские больших размеров
93
161.4 %
8 541
8 541
airware 9183.87 %
Перегретая
костюмы спортивные теплые женские
310
2116.7 %
26 358
26 358
airware 8502.58 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые с капюшоном флис
99
210.5 %
4 550
4 550
airware 4595.96 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые с капюшоном
43
666.7 %
13 548
13 548
airware 31507 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые на флисе
89
1830 %
6 033
6 033
airware 6778.65 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые
881
219.4 %
26 403
26 403
airware 2996.94 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень теплые
132
521.4 %
23 006
23 006
airware 17428.8 %
Перегретая
костюмы спортивные женские больших размеров теплые
331
225.1 %
8 810
8 810
airware 2661.63 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые спортивные
248
566.7 %
22 717
22 717
airware 9160.08 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные теплые
462
233.3 %
23 523
23 523
airware 5091.56 %
Перегретая
костюмы женские теплые спортивные
370
820.8 %
26 354
26 354
airware 7122.7 %
Перегретая
костюмы женские спортивные тёплые
48
450 %
26 444
26 444
airware 55091.7 %
Перегретая
костюмы женские спортивные турецкие теплые
62
155.1 %
1 430
1 430
airware 2306.45 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые на флисе
111
408.1 %
5 921
5 921
airware 5334.23 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые красивые
126
178.6 %
1 328
1 328
airware 1053.97 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые больших размеров
61
246.8 %
8 596
8 596
airware 14091.8 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые
282
212.1 %
26 364
26 364
airware 9348.94 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые спортивные
139
611.9 %
22 987
22 987
airware 16537.4 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные теплые
109
78.2 %
22 866
22 866
airware 20978 %
Перегретая
корейские спортивные костюмы женские теплые
238
410.6 %
600
600
airware 252.1 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские теплые
284
1402.4 %
15 980
15 980
airware 5626.76 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые спортивные
267
229.2 %
15 966
15 966
airware 5979.78 %
Перегретая
женские тёплые спортивные костюмы
449
390.2 %
26 377
26 377
airware 5874.61 %
Перегретая
женские тёплые костюмы спортивные
98
803.8 %
26 387
26 387
airware 26925.5 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы тройка
57
309.1 %
467
467
airware 819.3 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы с начесом
62
155.1 %
7 535
7 535
airware 12153.2 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы на флисе
139
13950 %
5 929
5 929
airware 4265.47 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы на молнии
76
154.1 %
11 762
11 762
airware 15476.3 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы больших размеров
232
412.5 %
8 822
8 822
airware 3802.59 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы
1 100
320.3 %
26 417
26 417
airware 2401.55 %
Перегретая
женские теплые костюмы спортивные на флисе
110
357.4 %
5 922
5 922
airware 5383.64 %
Перегретая
женские теплые костюмы спортивные
325
10783.3 %
26 369
26 369
airware 8113.54 %
Перегретая
женские спортивные тёплые костюмы
140
827.8 %
26 314
26 314
airware 18795.7 %
Перегретая
женские спортивные теплые костюмы больших размеров
46
378.6 %
8 585
8 585
airware 18663 %
Перегретая
женские спортивные теплые костюмы
104
445.2 %
26 358
26 358
airware 25344.2 %
Перегретая
женские спортивные костюмы тёплые
332
511.1 %
26 372
26 372
airware 7943.37 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые тройка
93
492.9 %
454
454
airware 488.17 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые с начесом на молнии
156
1090 %
3 120
3 120
airware 2000 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые с начесом
190
1850 %
7 567
7 567
airware 3982.63 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые с капюшоном на молнии
39
152.6 %
7 915
7 915
airware 20294.9 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые с капюшоном
285
28450 %
13 618
13 618
airware 4778.25 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые на флисе
53
165.2 %
6 042
6 042
airware 11400 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые на молнии
104
3516.7 %
11 674
11 674
airware 11225 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые больших размеров
145
295.2 %
8 741
8 741
airware 6028.28 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые
1 605
276.4 %
26 417
26 417
airware 1645.92 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на флисе теплые
428
486.7 %
5 960
5 960
airware 1392.52 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon