Спрос на спортивной костюме женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские осенние спортивные костюмы
146
114 %
67 341
67 341
airware 46124 %
Перегретая
тёплые костюмы спортивные женские
58
577.3 %
26 114
26 114
airware 45024.1 %
Перегретая
женские спортивные костюм тёплый
58
436.7 %
25 625
25 625
airware 44181 %
Перегретая
спортивные костюмы осень женские
153
9.8 %
67 365
67 365
airware 44029.4 %
Перегретая
утепленные спортивные женские костюмы
50
228.6 %
21 819
21 819
airware 43638 %
Перегретая
спортивные костюмы на молнии женские
56
51.8 %
24 418
24 418
airware 43603.6 %
Перегретая
костюмы зимние женские спортивные
138
222.5 %
59 194
59 194
airware 42894.2 %
Перегретая
костюмы спортивные тёплые женские
60
264.3 %
25 597
25 597
airware 42661.7 %
Перегретая
спортивные женские тёплые костюмы
61
267.9 %
25 570
25 570
airware 41918 %
Перегретая
костюмы спортивные женские зимние
144
183.3 %
59 184
59 184
airware 41100 %
Перегретая
спортивные костюмы из футера женские
46
1583.3 %
18 483
18 483
airware 40180.4 %
Перегретая
утепленные костюмы женские спортивные
55
966.7 %
21 754
21 754
airware 39552.7 %
Перегретая
женские теплый спортивный костюм
65
772.2 %
25 561
25 561
airware 39324.6 %
Перегретая
спортивные костюмы 2025 женские
57
178 %
22 338
22 338
airware 39189.5 %
Перегретая
костюм спортивные женские
187
242.2 %
72 451
72 451
airware 38743.9 %
Перегретая
женские тёплые спортивный костюм
66
314 %
25 559
25 559
airware 38725.8 %
Перегретая
утеплённые женские спортивные костюмы
57
430 %
21 739
21 739
airware 38138.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские зима
156
217.7 %
59 199
59 199
airware 37948.1 %
Перегретая
костюм женские спортивный
191
167 %
72 462
72 462
airware 37938.2 %
Перегретая
спортивные женские костюмы оверсайз
95
1005.6 %
35 881
35 881
airware 37769.5 %
Перегретая
костюм спортивный женские
193
113.6 %
72 465
72 465
airware 37546.6 %
Перегретая
женские зимние костюмы спортивные
159
298.4 %
59 189
59 189
airware 37225.8 %
Перегретая
спортивный костюм с широкими штанами женские
48
350 %
17 842
17 842
airware 37170.8 %
Перегретая
спортивные костюмы женские летние на молнии
35
268.2 %
12 884
12 884
airware 36811.4 %
Перегретая
спортивным костюм женские
198
1287.5 %
72 462
72 462
airware 36597 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские теплые
60
221.4 %
21 900
21 900
airware 36500 %
Перегретая
осенние костюмы женские спортивные
186
5.5 %
67 403
67 403
airware 36238.2 %
Перегретая
спортивный костюмы женские больших размеров
87
916.7 %
31 516
31 516
airware 36225.3 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные спортивные
146
467.1 %
52 695
52 695
airware 36092.5 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на молнии осень
54
365.4 %
19 466
19 466
airware 36048.1 %
Перегретая
спортивные костюмы с капюшоном женские
90
1335.7 %
32 364
32 364
airware 35960 %
Перегретая
спортивные женские костюмы утепленные
61
604.5 %
21 692
21 692
airware 35560.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень больших размеров
101
826.9 %
35 374
35 374
airware 35023.8 %
Перегретая
спортивные костюме женские
210
61.7 %
72 466
72 466
airware 34507.6 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские больших размеров
103
29.8 %
35 374
35 374
airware 34343.7 %
Перегретая
костюмы спортивные больших размеров женские
92
123.6 %
31 553
31 553
airware 34296.7 %
Перегретая
женские костюм спортивный теплый
75
550 %
25 668
25 668
airware 34224 %
Перегретая
женские спортивные костюмы летние
182
61.7 %
61 927
61 927
airware 34025.8 %
Перегретая
спортивные женские костюмы на молнии
72
650 %
24 365
24 365
airware 33840.3 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень теплые
65
153.2 %
21 906
21 906
airware 33701.5 %
Перегретая
женские спортивный костюм с начёсом
33
256.2 %
11 022
11 022
airware 33400 %
Перегретая
костюм спортивные женские теплые
77
172.2 %
25 676
25 676
airware 33345.5 %
Перегретая
женские утепленные костюмы спортивные
66
999999 %
21 668
21 668
airware 32830.3 %
Перегретая
спортивные костюмы женские с капюшоном
103
986.4 %
32 383
32 383
airware 31439.8 %
Перегретая
спортивные костюмы женские модные
90
359.1 %
28 275
28 275
airware 31416.7 %
Перегретая
спортивные костюмы большие размеры женские на молнии
37
62.1 %
11 545
11 545
airware 31202.7 %
Перегретая
женские спортивные костюмы большого размера
101
354 %
31 361
31 361
airware 31050.5 %
Перегретая
спортивные костюмы женские утеплённые
70
727.8 %
21 714
21 714
airware 31020 %
Перегретая
спортивные костюмы женские весна 2025
41
23.2 %
12 649
12 649
airware 30851.2 %
Перегретая
женские спортивные костюмы с широкими брюками
58
464.3 %
17 705
17 705
airware 30525.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon