Спрос на приталенные платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье приталенное миди
150
167.4 %
24 280
24 280
airware 16186.7 %
Перегретая
платье трикотажное приталенное
96
340.9 %
15 405
15 405
airware 16046.9 %
Перегретая
платье длинное приталенное
243
1819.2 %
38 874
38 874
airware 15997.5 %
Перегретая
платье женское осень приталенное
474
226.2 %
75 031
75 031
airware 15829.3 %
Перегретая
платье женское черное приталенное
118
1916.7 %
18 042
18 042
airware 15289.8 %
Перегретая
трикотажное платье приталенное
103
201.5 %
15 386
15 386
airware 14937.9 %
Перегретая
платье женское приталенное короткое
143
188.3 %
21 329
21 329
airware 14915.4 %
Перегретая
платье приталенное белое
53
344.4 %
7 852
7 852
airware 14815.1 %
Перегретая
платье приталенное женское короткое
146
1510 %
21 338
21 338
airware 14615.1 %
Перегретая
платье черное женское приталенное
135
1014.3 %
19 678
19 678
airware 14576.3 %
Перегретая
платье женское приталенное осень
536
185 %
75 031
75 031
airware 13998.3 %
Перегретая
платье женское теплое миди приталенное
41
163.9 %
5 686
5 686
airware 13868.3 %
Перегретая
платье мини приталенное
120
2450 %
15 947
15 947
airware 13289.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское приталенное
113
355.4 %
14 888
14 888
airware 13175.2 %
Перегретая
платье приталенное женское офисное
363
299 %
47 070
47 070
airware 12966.9 %
Перегретая
платье домашнее приталенное
92
450 %
11 861
11 861
airware 12892.4 %
Перегретая
платье приталенное женское мини
49
2500 %
6 019
6 019
airware 12283.7 %
Перегретая
платье женское приталенное офисное
390
543.7 %
47 070
47 070
airware 12069.2 %
Перегретая
приталенное теплое платье
70
268.8 %
8 370
8 370
airware 11957.1 %
Перегретая
платье миди приталенное
208
1650 %
24 356
24 356
airware 11709.6 %
Перегретая
черное платье женское приталенное
173
493.6 %
19 762
19 762
airware 11423.1 %
Перегретая
платье приталенное женское осень
751
248.2 %
75 031
75 031
airware 9990.81 %
Перегретая
платье трикотажное приталенное женское
167
266.9 %
15 636
15 636
airware 9362.88 %
Перегретая
белое платье женское приталенное
44
65.8 %
3 959
3 959
airware 8997.73 %
Перегретая
платье черное приталенное женское
235
721.4 %
19 819
19 819
airware 8433.62 %
Перегретая
платье коричневое приталенное
45
1450 %
3 475
3 475
airware 7722.22 %
Перегретая
платье приталенное женское теплое
107
200.7 %
8 229
8 229
airware 7690.65 %
Перегретая
черное платье приталенное
245
1216.7 %
18 730
18 730
airware 7644.9 %
Перегретая
белое платье приталенное
107
5400 %
7 803
7 803
airware 7292.52 %
Перегретая
белое приталенное платье
109
1040.9 %
7 798
7 798
airware 7154.13 %
Перегретая
теплое приталенное платье
118
260.7 %
8 383
8 383
airware 7104.24 %
Перегретая
платье белое приталенное
114
520 %
7 779
7 779
airware 6823.68 %
Перегретая
платье приталенное теплое
128
246.9 %
8 482
8 482
airware 6626.56 %
Перегретая
приталенное вязаное платье
53
302.4 %
3 485
3 485
airware 6575.47 %
Перегретая
черное приталенное платье
288
1302.2 %
18 763
18 763
airware 6514.93 %
Перегретая
платье белое приталенное женское
61
458.3 %
3 942
3 942
airware 6462.3 %
Перегретая
пиджак женский приталенный платье
38
395.5 %
2 294
2 294
airware 6036.84 %
Перегретая
белое платье приталенное женское
67
6750 %
3 942
3 942
airware 5883.58 %
Перегретая
платье пиджак женский приталенный
42
197.1 %
2 325
2 325
airware 5535.71 %
Перегретая
приталенное платье
1 572
1080.9 %
83 670
83 670
airware 5322.52 %
Перегретая
платье черное приталенное
385
1430.8 %
18 955
18 955
airware 4923.38 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее
1 429
329.6 %
68 097
68 097
airware 4765.36 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое приталенное
38
231 %
1 770
1 770
airware 4657.9 %
Перегретая
платье пиджак приталенный женский
49
307.9 %
2 269
2 269
airware 4630.61 %
Перегретая
платье теплое длинное приталенное
43
184.4 %
1 976
1 976
airware 4595.35 %
Перегретая
приталенное платье женское
1 781
513.8 %
77 684
77 684
airware 4361.82 %
Перегретая
платье прямое приталенное женское
47
285.7 %
1 991
1 991
airware 4236.17 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее короткое
51
900 %
2 145
2 145
airware 4205.88 %
Перегретая
платье красное приталенное
77
346.2 %
3 027
3 027
airware 3931.17 %
Перегретая
теплое платье приталенное
221
221.3 %
8 679
8 679
airware 3927.15 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon