Спрос на повседневной платье женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское повседневное лапша
40
45.2 %
4 188
4 188
airware 10470 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное короткое
107
144.5 %
62 845
62 845
airware 58733.6 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное длинное
177
81.1 %
97 827
97 827
airware 55269.5 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное вязаное
60
256.9 %
5 605
5 605
airware 9341.67 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное больших размеров
472
153.4 %
65 955
65 955
airware 13973.5 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное
12 145
225 %
189 662
189 662
airware 1561.65 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров повседневное
1 852
105 %
66 126
66 126
airware 3570.52 %
Перегретая
платье нарядное повседневное женское
60
807.1 %
154 807
154 807
airware 258012 %
Перегретая
платье на повседневное женское осень
275
437.3 %
189 662
189 662
airware 68968 %
Перегретая
платье на повседневное женское
398
3011.5 %
222 730
222 730
airware 55962.3 %
Перегретая
платье на осень повседневное женское
63
171.2 %
161 561
161 561
airware 256446 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное трикотажное
96
55.5 %
62 152
62 152
airware 64741.7 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное теплое
161
209.7 %
42 148
42 148
airware 26178.9 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное офисное
115
193.8 %
114 498
114 498
airware 99563.5 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное короткое
102
162.5 %
62 845
62 845
airware 61612.7 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное длинное
125
118.9 %
97 827
97 827
airware 78261.6 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное больших размеров
212
41.8 %
69 974
69 974
airware 33006.6 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное
6 035
105.2 %
189 662
189 662
airware 3142.7 %
Перегретая
платье на зиму женское повседневное
296
208.3 %
152 794
152 794
airware 51619.6 %
Перегретая
платье мусульманское женское повседневное
51
1225 %
4 327
4 327
airware 8484.31 %
Перегретая
платье мини повседневное женское
87
384.6 %
49 556
49 556
airware 56960.9 %
Перегретая
платье мини женское повседневное
44
308.8 %
50 251
50 251
airware 114207 %
Перегретая
платье миди повседневное женское
44
47.8 %
97 063
97 063
airware 220598 %
Перегретая
платье летнее повседневное женское
43
0 %
187 017
187 017
airware 434923 %
Перегретая
платье короткое повседневное женское
81
435.7 %
63 218
63 218
airware 78046.9 %
Перегретая
платье коричневое женское повседневное
37
234.6 %
10 201
10 201
airware 27570.3 %
Перегретая
платье женское черное повседневное
103
106.1 %
44 518
44 518
airware 43221.4 %
Перегретая
платье женское трикотажное повседневное
50
383.3 %
64 864
64 864
airware 129728 %
Перегретая
платье женское трикотажное летнее повседневное
40
43 %
7 269
7 269
airware 18172.5 %
Перегретая
платье женское теплое повседневное свободное
41
0 %
1 181
1 181
airware 2880.49 %
Перегретая
платье женское теплое повседневное
163
51.2 %
30 091
30 091
airware 18460.7 %
Перегретая
платье женское скрывающее живот повседневное
39
700 %
380
380
airware 974.36 %
Перегретая
платье женское с рукавами повседневное
70
155.9 %
181 735
181 735
airware 259621 %
Перегретая
платье женское с длинными рукавами повседневное
89
3016.7 %
113 808
113 808
airware 127874 %
Перегретая
платье женское прямое повседневное больших размеров
38
242.3 %
45 071
45 071
airware 118608 %
Перегретая
платье женское прямое повседневное
438
436.7 %
75 498
75 498
airware 17237 %
Перегретая
платье женское праздничное повседневное
49
231.5 %
153 773
153 773
airware 313822 %
Перегретая
платье женское повседневное черное прямое
55
735.7 %
22 144
22 144
airware 40261.8 %
Перегретая
платье женское повседневное черное
150
1021.4 %
44 783
44 783
airware 29855.3 %
Перегретая
платье женское повседневное хлопок
54
5350 %
90 500
90 500
airware 167593 %
Перегретая
платье женское повседневное турция
37
3750 %
4 790
4 790
airware 12945.9 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотажное
48
650 %
65 551
65 551
airware 136565 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж спортивное
49
1 %
2 123
2 123
airware 4332.65 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом миди
132
364.3 %
4 178
4 178
airware 3165.15 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом короткое
87
74.3 %
226
226
airware 259.77 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом длинное
56
83.3 %
42 280
42 280
airware 75500 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом больших размеров
224
398 %
966
966
airware 431.25 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом больших
42
330 %
3 558
3 558
airware 8471.43 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом
856
613.6 %
41 642
41 642
airware 4864.72 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным
44
4350 %
47 313
47 313
airware 107530 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon