Спрос на повседневной платье женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье повседневное женское с длинным рукавом
104
1105.6 %
113 808
113 808
airware 109431 %
Перегретая
повседневное черное платье женское
41
460 %
44 290
44 290
airware 108024 %
Перегретая
платье повседневное женское черное
41
505.6 %
44 290
44 290
airware 108024 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным
44
4350 %
47 313
47 313
airware 107530 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров
72
1250 %
76 135
76 135
airware 105743 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров осень
65
6450 %
68 144
68 144
airware 104837 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров
64
7 %
66 740
66 740
airware 104281 %
Перегретая
платье женское повседневное приталенное
61
456.7 %
63 404
63 404
airware 103941 %
Перегретая
платье повседневное женское оверсайз
39
310 %
39 783
39 783
airware 102008 %
Перегретая
платье женское повседневное с разрезом
37
334.6 %
37 278
37 278
airware 100751 %
Перегретая
платье женское длинное повседневное
96
50 %
96 682
96 682
airware 100710 %
Перегретая
платье женское осень зима повседневное
131
5.7 %
131 765
131 765
airware 100584 %
Перегретая
платье женское повседневное миди стильное
69
6950 %
69 325
69 325
airware 100471 %
Перегретая
женское платье больших размеров повседневное
76
497.1 %
76 252
76 252
airware 100332 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное офисное
115
193.8 %
114 498
114 498
airware 99563.5 %
Перегретая
летнее платье женское повседневное хлопок
55
179.2 %
54 085
54 085
airware 98336.4 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным
100
1200 %
97 827
97 827
airware 97827 %
Перегретая
платье женское летнее короткое свободное повседневное
42
90 %
39 884
39 884
airware 94961.9 %
Перегретая
платье женское повседневное прямое
80
257.7 %
75 498
75 498
airware 94372.5 %
Перегретая
повседневное платье женское осень короткое
67
150 %
63 188
63 188
airware 94310.5 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное осень больших размеров
62
160.7 %
57 709
57 709
airware 93079 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное прямое
70
125 %
65 015
65 015
airware 92878.6 %
Перегретая
платье белое повседневное женское
56
380.8 %
51 360
51 360
airware 91714.3 %
Перегретая
платье женское по колено повседневное
39
483.3 %
35 731
35 731
airware 91618 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное больших размеров
75
22.1 %
68 512
68 512
airware 91349.3 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее больших размеров
51
41.1 %
46 509
46 509
airware 91194.1 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее хлопок
61
11.6 %
54 056
54 056
airware 88616.4 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж больших размеров летнее
46
10 %
40 237
40 237
airware 87471.7 %
Перегретая
платье женское повседневное с длинным рукавом осень
100
81.6 %
87 427
87 427
airware 87427 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень больших размеров
80
173.1 %
68 735
68 735
airware 85918.8 %
Перегретая
женское платье повседневное
271
280.5 %
222 730
222 730
airware 82188.2 %
Перегретая
платье женское повседневное прямое свободное
50
764.3 %
40 627
40 627
airware 81254 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 осень
94
168.6 %
75 375
75 375
airware 80186.2 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное офисное
146
281.7 %
114 498
114 498
airware 78423.3 %
Перегретая
платье женское летнее больших размеров длинное повседневное
78
56.8 %
61 089
61 089
airware 78319.2 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное длинное
125
118.9 %
97 827
97 827
airware 78261.6 %
Перегретая
платье короткое повседневное женское
81
435.7 %
63 218
63 218
airware 78046.9 %
Перегретая
платье повседневное женское длинное
128
2083.3 %
97 587
97 587
airware 76239.8 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное теплое
53
1275 %
40 281
40 281
airware 76001.9 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное больших размеров трикотаж
53
110.6 %
40 237
40 237
airware 75918.9 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом длинное
56
83.3 %
42 280
42 280
airware 75500 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 прямое
43
50 %
32 401
32 401
airware 75351.2 %
Перегретая
платье повседневное женское осень оверсайз
47
217.9 %
35 332
35 332
airware 75174.5 %
Перегретая
модное платье женское 2025 повседневное
53
302.4 %
39 683
39 683
airware 74873.6 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее легкое
168
85.5 %
124 622
124 622
airware 74179.8 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское свободного кроя
56
236.7 %
41 465
41 465
airware 74044.6 %
Перегретая
платье женское повседневное осень теплое
55
239.7 %
40 281
40 281
airware 73238.2 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное больших размеров
96
0.5 %
69 155
69 155
airware 72036.5 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное с длинным рукавом
81
1300 %
57 651
57 651
airware 71174.1 %
Перегретая
платье женское повседневное облегающее
57
306.2 %
40 513
40 513
airware 71075.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon