Спрос на платья повседневное женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское повседневное длинное
134
24.9 %
99 063
99 063
airware 73927.6 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное вязаное
55
600 %
11 111
11 111
airware 20201.8 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное больших размеров
408
86.9 %
66 303
66 303
airware 16250.7 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное
9 281
56.8 %
164 522
164 522
airware 1772.68 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров повседневное
1 327
27 %
66 371
66 371
airware 5001.58 %
Перегретая
платье ниже колена женское повседневное
45
2300 %
1 325
1 325
airware 2944.44 %
Перегретая
платье нарядное повседневное женское
62
6250 %
150 992
150 992
airware 243535 %
Перегретая
платье на повседневное женское осень
251
999999 %
164 522
164 522
airware 65546.6 %
Перегретая
платье на повседневное женское
425
994.4 %
225 574
225 574
airware 53076.2 %
Перегретая
платье на осень повседневное женское
54
250 %
164 522
164 522
airware 304670 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное трикотажное
77
20 %
62 436
62 436
airware 81085.7 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное теплое
137
125.6 %
40 281
40 281
airware 29402.2 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное офисное
78
7850 %
115 171
115 171
airware 147655 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное короткое
79
61.3 %
63 360
63 360
airware 80202.5 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное длинное
92
41.1 %
99 063
99 063
airware 107677 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное больших размеров
158
14.5 %
65 948
65 948
airware 41739.2 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное
4 618
37.5 %
164 522
164 522
airware 3562.62 %
Перегретая
платье на зиму женское повседневное
325
236.8 %
156 051
156 051
airware 48015.7 %
Перегретая
платье мусульманское женское повседневное
36
55.9 %
4 051
4 051
airware 11252.8 %
Перегретая
платье мини повседневное женское
95
337.9 %
50 251
50 251
airware 52895.8 %
Перегретая
платье мини женское повседневное
45
350 %
50 251
50 251
airware 111669 %
Перегретая
платье миди повседневное женское
41
78.1 %
92 710
92 710
airware 226122 %
Перегретая
платье миди женское повседневное
42
2050 %
92 771
92 771
airware 220883 %
Перегретая
платье летнее повседневное женское
40
12.5 %
187 085
187 085
airware 467712 %
Перегретая
платье летнее женское хлопок повседневное с коротким рукавом
37
22.5 %
4 726
4 726
airware 12773 %
Перегретая
платье короткое повседневное женское
77
1590 %
66 531
66 531
airware 86403.9 %
Перегретая
платье женское черное повседневное
117
210 %
43 686
43 686
airware 37338.5 %
Перегретая
платье женское трикотажное повседневное
53
361.8 %
63 671
63 671
airware 120134 %
Перегретая
платье женское теплое повседневное свободное
46
32.1 %
1 369
1 369
airware 2976.09 %
Перегретая
платье женское теплое повседневное
183
162.8 %
32 825
32 825
airware 17937.2 %
Перегретая
платье женское скрывающее живот повседневное
39
2000 %
394
394
airware 1010.26 %
Перегретая
платье женское с рукавами повседневное
64
156.5 %
183 071
183 071
airware 286048 %
Перегретая
платье женское с длинными рукавами повседневное
85
522.2 %
111 751
111 751
airware 131472 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом повседневное
42
370 %
111 751
111 751
airware 266074 %
Перегретая
платье женское прямое повседневное больших размеров
43
1383.3 %
43 262
43 262
airware 100609 %
Перегретая
платье женское прямое повседневное
423
981.7 %
75 310
75 310
airware 17803.8 %
Перегретая
платье женское повседневное шифоновое
38
583.3 %
3 974
3 974
airware 10457.9 %
Перегретая
платье женское повседневное черное
150
2192.9 %
44 187
44 187
airware 29458 %
Перегретая
платье женское повседневное хлопок домашнее
41
265.8 %
14 382
14 382
airware 35078.1 %
Перегретая
платье женское повседневное хлопок
53
1716.7 %
86 867
86 867
airware 163900 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотажное
40
394.4 %
63 437
63 437
airware 158592 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом миди
107
513.2 %
8 326
8 326
airware 7781.31 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом короткое
77
40.6 %
326
326
airware 423.38 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом длинное
47
52.2 %
41 016
41 016
airware 87268.1 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом больших размеров
189
175 %
1 179
1 179
airware 623.81 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом
615
83.7 %
42 437
42 437
airware 6900.32 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным
40
1050 %
47 313
47 313
airware 118282 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж офисное турция
57
35.1 %
342
342
airware 600 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж офисное прямое
40
16.7 %
1 379
1 379
airware 3447.5 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж офисное до колено классическое
82
961.1 %
323
323
airware 393.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon