Спрос на платья офис

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское офисное осень больших размеров
581
80.6 %
80 011
80 011
airware 13771.3 %
Перегретая
платье женское офисное деловое для полных
579
47.8 %
35 350
35 350
airware 6105.35 %
Перегретая
платье миди офисное
571
606.3 %
50 677
50 677
airware 8875.13 %
Перегретая
платье женское беларусь офисное
566
6238.9 %
6 761
6 761
airware 1194.52 %
Перегретая
платье теплое офисное женское
565
378.5 %
21 332
21 332
airware 3775.58 %
Перегретая
платье офис осень
562
357.2 %
58 180
58 180
airware 10352.3 %
Перегретая
платье шерстяное женское офисное
536
430.1 %
5 675
5 675
airware 1058.77 %
Перегретая
офисное платье женское осень
529
405 %
132 021
132 021
airware 24956.7 %
Перегретая
платье женское для офиса
529
948.1 %
149 984
149 984
airware 28352.4 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль больших размеров
522
17450 %
52 393
52 393
airware 10037 %
Перегретая
платье офисное теплое женское
522
244.8 %
21 334
21 334
airware 4086.97 %
Перегретая
платье на запах женское офисное
519
553.5 %
5 208
5 208
airware 1003.47 %
Перегретая
платье женское осеннее офисное
516
419.1 %
132 021
132 021
airware 25585.5 %
Перегретая
платье для офиса повседневное осень
514
2497.6 %
104 740
104 740
airware 20377.4 %
Перегретая
платье женское осень офисное миди
506
219.8 %
77 331
77 331
airware 15282.8 %
Перегретая
платье офисное осеннее женское
503
4522.7 %
132 021
132 021
airware 26246.7 %
Перегретая
платье черное офисное женское
501
576.2 %
26 402
26 402
airware 5269.86 %
Перегретая
платье на запах офисное
499
624.3 %
4 890
4 890
airware 979.96 %
Перегретая
платье повседневное женское офисное
497
1370 %
132 861
132 861
airware 26732.6 %
Перегретая
платье на осень женское офисное
488
5472.2 %
132 021
132 021
airware 27053.5 %
Перегретая
платье офисное осень 2025
484
167 %
38 328
38 328
airware 7919.01 %
Перегретая
платье женское трапеция офисное
483
9610 %
6 857
6 857
airware 1419.67 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное больших размеров
482
223.9 %
31 504
31 504
airware 6536.1 %
Перегретая
платье офисное нарядное
474
714.5 %
117 579
117 579
airware 24805.7 %
Перегретая
платье офисное с длинным рукавом
473
468.6 %
7 533
7 533
airware 1592.6 %
Перегретая
платье беларусь женское офисные
470
395.6 %
6 760
6 760
airware 1438.3 %
Перегретая
платье женское офисное деловое беларусь
470
218.6 %
4 536
4 536
airware 965.11 %
Перегретая
осеннее платье женское офисное
468
792.9 %
132 021
132 021
airware 28209.6 %
Перегретая
женское платье осеннее офисное
460
192.9 %
132 021
132 021
airware 28700.2 %
Перегретая
платье приталенное женское офисное
457
880.9 %
50 222
50 222
airware 10989.5 %
Перегретая
платье офисное больших размеров стильное
457
217.3 %
55 925
55 925
airware 12237.4 %
Перегретая
платье теплое женское офисное
448
232.9 %
21 356
21 356
airware 4766.96 %
Перегретая
платье женское приталенное офисное
446
315.5 %
48 858
48 858
airware 10954.7 %
Перегретая
платье с белым воротником женское офисное
444
572.4 %
771
771
airware 173.65 %
Перегретая
платье прямое офисное
443
483.7 %
20 158
20 158
airware 4550.34 %
Перегретая
платье в полоску женское офисное
439
340.7 %
2 007
2 007
airware 457.18 %
Перегретая
платье женское офисное с длинным рукавом
434
371.5 %
81 196
81 196
airware 18708.8 %
Перегретая
офисное платье осеннее
430
285.9 %
58 251
58 251
airware 13546.7 %
Перегретая
платье осеннее офисное
429
789.7 %
58 253
58 253
airware 13578.8 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для полных осень
420
172.4 %
28 519
28 519
airware 6790.24 %
Перегретая
платья женские офисные стильные осень
419
242.2 %
84 402
84 402
airware 20143.7 %
Перегретая
черное платье женское офисное стильное
418
3850 %
29 886
29 886
airware 7149.76 %
Перегретая
вельветовое платье женское офисное
411
211.2 %
1 346
1 346
airware 327.49 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 54-56
406
90.5 %
42 180
42 180
airware 10389.2 %
Перегретая
платье футляр женское офисное осень
406
206.8 %
2 382
2 382
airware 586.7 %
Перегретая
платья офисные женские деловые больших размеров
398
162.8 %
83 701
83 701
airware 21030.4 %
Перегретая
платье женское офисное стильное осень
397
152.3 %
84 402
84 402
airware 21259.9 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для высоких
397
357.8 %
89 110
89 110
airware 22445.8 %
Перегретая
платье офисное короткое
394
788.3 %
53 789
53 789
airware 13652 %
Перегретая
платье трикотажное офисное
394
395.6 %
29 804
29 804
airware 7564.47 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon