Спрос на платья офис

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье в полоску женское офисное
511
317.5 %
2 064
2 064
airware 403.91 %
Перегретая
белорусские платья офисные
510
481.2 %
4 746
4 746
airware 930.59 %
Перегретая
платье миди офисное
507
437.5 %
52 763
52 763
airware 10406.9 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 62-64
506
194.4 %
5 268
5 268
airware 1041.11 %
Перегретая
платье шерстяное женское офисное
504
1625 %
5 913
5 913
airware 1173.21 %
Перегретая
платье черное офисное женское
499
4108.3 %
29 499
29 499
airware 5911.62 %
Перегретая
платье больших размеров офисное
496
188.5 %
44 385
44 385
airware 8948.59 %
Перегретая
офисное платье женское осень
478
3464.3 %
136 121
136 121
airware 28477.2 %
Перегретая
платье а силуэт офисное
476
147.5 %
56 184
56 184
airware 11803.4 %
Перегретая
платье женское теплое офисное больших размеров
475
153.5 %
4 274
4 274
airware 899.79 %
Перегретая
платье женское трапеция офисное
473
3891.7 %
6 291
6 291
airware 1330.02 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для полных осень
466
250 %
27 244
27 244
airware 5846.35 %
Перегретая
платье повседневное женское офисное
462
775 %
133 165
133 165
airware 28823.6 %
Перегретая
платье офисное нарядное
458
1476.7 %
117 490
117 490
airware 25652.8 %
Перегретая
женское платье осеннее офисное
454
302.2 %
136 121
136 121
airware 29982.6 %
Перегретая
платье женское для офиса
454
319.1 %
141 994
141 994
airware 31276.2 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для высоких
454
381.4 %
90 012
90 012
airware 19826.4 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 58-60 осень
448
164.6 %
11 900
11 900
airware 2656.25 %
Перегретая
платье офисное женское деловое
445
122.5 %
149 242
149 242
airware 33537.5 %
Перегретая
платье на запах женское офисное
440
313.6 %
4 826
4 826
airware 1096.82 %
Перегретая
платье для офиса повседневное осень
430
317.5 %
107 440
107 440
airware 24986 %
Перегретая
платье беларусь женское офисные
429
3250 %
6 513
6 513
airware 1518.18 %
Перегретая
платье женское офисное деловое беларусь
429
454.7 %
5 999
5 999
airware 1398.37 %
Перегретая
платье женское офисное осень больших размеров
427
43.2 %
79 621
79 621
airware 18646.6 %
Перегретая
платье женское офисное стильное осень
425
203.4 %
86 665
86 665
airware 20391.8 %
Перегретая
платье женское офисное стильное турция
424
130.4 %
522
522
airware 123.11 %
Перегретая
платье с белым воротником женское офисное
424
1746 %
861
861
airware 203.07 %
Перегретая
вельветовое платье женское офисное
423
301.8 %
1 389
1 389
airware 328.37 %
Перегретая
платье офисное больших размеров стильное
423
364.7 %
11 536
11 536
airware 2727.19 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль больших размеров
421
162.6 %
53 233
53 233
airware 12644.4 %
Перегретая
платье сарафан офисное женское
417
769 %
5 153
5 153
airware 1235.73 %
Перегретая
платье трикотажное офисное
412
540.5 %
31 996
31 996
airware 7766.02 %
Перегретая
платье офис осень
404
72.4 %
57 826
57 826
airware 14313.4 %
Перегретая
платье офисное осеннее женское
404
134.5 %
136 121
136 121
airware 33693.3 %
Перегретая
платье женское офисное деловое миди
398
671.9 %
86 411
86 411
airware 21711.3 %
Перегретая
платья женские офисные стильные осень
398
405.4 %
86 665
86 665
airware 21775.1 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное больших размеров
395
139.9 %
35 306
35 306
airware 8938.23 %
Перегретая
платье прямое офисное
394
770.8 %
19 137
19 137
airware 4857.11 %
Перегретая
платье офисное короткое
393
2133.3 %
52 701
52 701
airware 13409.9 %
Перегретая
платье повседневное офисное
393
383.1 %
127 817
127 817
airware 32523.4 %
Перегретая
платье женское осеннее офисное
392
152.1 %
136 121
136 121
airware 34724.7 %
Перегретая
платье женское приталенное офисное
390
543.7 %
47 070
47 070
airware 12069.2 %
Перегретая
черное платье женское офисное стильное
383
840.7 %
30 240
30 240
airware 7895.56 %
Перегретая
платье офисное с длинным рукавом
380
695.1 %
9 028
9 028
airware 2375.79 %
Перегретая
платье на запах офисное
378
173.7 %
5 646
5 646
airware 1493.65 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое
375
10.4 %
137 674
137 674
airware 36713.1 %
Перегретая
платье офисное трикотажное
372
809.2 %
31 987
31 987
airware 8598.66 %
Перегретая
платье серое женское офисное
369
469.7 %
8 496
8 496
airware 2302.44 %
Перегретая
платье офисное длинное
366
205.9 %
86 703
86 703
airware 23689.3 %
Перегретая
платье приталенное женское офисное
363
299 %
47 070
47 070
airware 12966.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon