Спрос на платья офис

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские офисные теплые
87
156.1 %
21 445
21 445
airware 24649.4 %
Перегретая
платья женские офисные стильные осень
419
242.2 %
84 402
84 402
airware 20143.7 %
Перегретая
платья женские офисные стильные больших размеров
76
287.5 %
55 928
55 928
airware 73589.5 %
Перегретая
платья женские офисные стильные
812
2487.5 %
69 343
69 343
airware 8539.78 %
Перегретая
платья женские офисные повседневные
146
344.6 %
132 861
132 861
airware 91000.7 %
Перегретая
платья женские офисные осень
171
350 %
132 021
132 021
airware 77205.3 %
Перегретая
платья женские офисные для полных
128
246.9 %
26 242
26 242
airware 20501.6 %
Перегретая
платья женские офисные больших размеров
186
825 %
46 900
46 900
airware 25215.1 %
Перегретая
платья женские офисные беларусь
101
611.1 %
6 782
6 782
airware 6714.85 %
Перегретая
платья женские офисные
1 508
720.2 %
149 984
149 984
airware 9945.89 %
Перегретая
платья женские офисное
71
1133.3 %
149 984
149 984
airware 211245 %
Перегретая
платья женские осень офисные больших размеров
66
158.2 %
80 577
80 577
airware 122086 %
Перегретая
платья женские осень офисные
592
211.7 %
132 021
132 021
airware 22300.8 %
Перегретая
платья женские осенние офисные
98
999999 %
132 021
132 021
airware 134715 %
Перегретая
платья женские классические для офиса
52
26.5 %
32 124
32 124
airware 61776.9 %
Перегретая
платья женские классика офисные
39
537.5 %
31 536
31 536
airware 80861.5 %
Перегретая
платья женские для работы в офисе
40
257.7 %
42 726
42 726
airware 106815 %
Перегретая
платья женские для офиса
53
228.9 %
149 984
149 984
airware 282989 %
Перегретая
платья женские деловые офисные
57
37.7 %
148 507
148 507
airware 260539 %
Перегретая
платья женские в офис
99
380.4 %
149 984
149 984
airware 151499 %
Перегретая
платья женские больших размеров офисные
336
1818.4 %
46 803
46 803
airware 13929.5 %
Перегретая
платья для работы в офисе женские
94
673.1 %
44 321
44 321
airware 47150 %
Перегретая
платья для работы в офисе
48
104.8 %
7 469
7 469
airware 15560.4 %
Перегретая
платья для офиса повседневные больших размеров
75
491.2 %
75 631
75 631
airware 100841 %
Перегретая
платья для офиса повседневные
366
781.8 %
127 363
127 363
airware 34798.6 %
Перегретая
платья для офиса осень
60
1050 %
58 697
58 697
airware 97828.3 %
Перегретая
платья для офиса женские
75
250 %
149 984
149 984
airware 199979 %
Перегретая
платья для офиса больших размеров
121
12150 %
39 408
39 408
airware 32568.6 %
Перегретая
платья для офиса
333
229.8 %
149 208
149 208
airware 44807.2 %
Перегретая
платья для беременных офисные
75
22.8 %
10 072
10 072
airware 13429.3 %
Перегретая
платья деловые офисные больших размеров
50
283.3 %
25 664
25 664
airware 51328 %
Перегретая
платья деловые офисные
150
1200 %
148 675
148 675
airware 99116.7 %
Перегретая
платья в офисно-деловом
42
181.2 %
110 377
110 377
airware 262802 %
Перегретая
платья в офис осень
39
135.7 %
59 273
59 273
airware 151982 %
Перегретая
платья в офис женские
288
1321.4 %
149 984
149 984
airware 52077.8 %
Перегретая
платья в офис больших размеров
57
662.5 %
43 318
43 318
airware 75996.5 %
Перегретая
платья в офис
281
106.1 %
149 208
149 208
airware 53098.9 %
Перегретая
платья больших размеров офисные женское
40
285.3 %
46 316
46 316
airware 115790 %
Перегретая
платья белорусские женские офисное
224
1673.1 %
6 851
6 851
airware 3058.48 %
Перегретая
платья беларусь женские офисные
89
177.1 %
6 472
6 472
airware 7271.91 %
Перегретая
платье-футляр женское офисное
61
1270 %
11 759
11 759
airware 19277.1 %
Перегретая
платье-сарафаны женское офисное
121
122.9 %
4 487
4 487
airware 3708.26 %
Перегретая
платье-сарафан офисное
236
216.2 %
4 205
4 205
airware 1781.78 %
Перегретая
платье-рубашка офисное
81
850 %
6 719
6 719
airware 8295.06 %
Перегретая
платье-рубашка женское офисное
128
2510 %
9 978
9 978
airware 7795.31 %
Перегретая
платье-пиджак женское офисное
52
355.9 %
3 071
3 071
airware 5905.77 %
Перегретая
платье шоколадного цвета офисное
98
258.5 %
2 683
2 683
airware 2737.76 %
Перегретая
платье шоколадного цвета женское офисное
53
403.3 %
2 641
2 641
airware 4983.02 %
Перегретая
платье шифоновое офисное
55
5450 %
6 639
6 639
airware 12070.9 %
Перегретая
платье шифоновое женское офисное
36
161.8 %
1 647
1 647
airware 4575 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon