Спрос на платья осень женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осеннее платье женское повседневное больших размеров
189
580 %
63 243
63 243
airware 33461.9 %
Перегретая
платье женское осень миди теплое
742
578.8 %
16 603
16 603
airware 2237.6 %
Перегретая
платье женское осеннее длинное
447
554.1 %
146 591
146 591
airware 32794.4 %
Перегретая
платье на осень женское свободное
48
550 %
78 315
78 315
airware 163156 %
Перегретая
платье осенью женское
192
550 %
313 493
313 493
airware 163278 %
Перегретая
платье осеннее женское больших
47
537.5 %
128 020
128 020
airware 272383 %
Перегретая
платье осеннее женское молодежное
47
537.5 %
18 585
18 585
airware 39542.6 %
Перегретая
платье оверсайз женское осень
62
513.6 %
41 513
41 513
airware 66956.5 %
Перегретая
платье осеннее спортивное женское
72
503.8 %
12 974
12 974
airware 18019.4 %
Перегретая
платье женское осеннее нарядное
166
503.3 %
178 835
178 835
airware 107732 %
Перегретая
платье осеннее женское под кроссовки
38
492.9 %
4 847
4 847
airware 12755.3 %
Перегретая
платье осеннее женское турция
80
483.3 %
9 897
9 897
airware 12371.2 %
Перегретая
трикотажное платье женское на осень
106
480 %
81 490
81 490
airware 76877.4 %
Перегретая
платье осень женское теплое короткое
37
478.6 %
4 684
4 684
airware 12659.5 %
Перегретая
платье на осень женское pinterest
57
468.2 %
11 231
11 231
airware 19703.5 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное короткое
122
438 %
63 242
63 242
airware 51837.7 %
Перегретая
платье розовое осень женское
39
437.5 %
15 038
15 038
airware 38559 %
Перегретая
платье осеннее женское pinterest
320
434.8 %
11 125
11 125
airware 3476.56 %
Перегретая
платье осеннее женское трикотажное
630
434.6 %
80 849
80 849
airware 12833.2 %
Перегретая
платье женское осеннее офисное
516
419.1 %
132 021
132 021
airware 25585.5 %
Перегретая
платье футляр женское осеннее
42
416.7 %
27 016
27 016
airware 64323.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень зима
168
416.7 %
73 396
73 396
airware 43688.1 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное миди
200
415.1 %
94 900
94 900
airware 47450 %
Перегретая
платье осеннее женское спортивное
155
405.9 %
13 060
13 060
airware 8425.81 %
Перегретая
платье женское офисное осень прямое
216
400 %
50 323
50 323
airware 23297.7 %
Перегретая
платье женское осень зима
3 348
392.3 %
250 583
250 583
airware 7484.56 %
Перегретая
вязаное платье женское на осень
53
391.7 %
18 502
18 502
airware 34909.4 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное больших размеров
97
390.9 %
71 899
71 899
airware 74122.7 %
Перегретая
платье женское офисное осень миди
262
379.5 %
76 693
76 693
airware 29272.1 %
Перегретая
платье осеннее женское 52
51
375 %
129 606
129 606
airware 254129 %
Перегретая
платье женское осенее
709
374.6 %
313 531
313 531
airware 44221.6 %
Перегретая
платье весна осень женское повседневное
93
372.7 %
185 703
185 703
airware 199681 %
Перегретая
платье женское красное осеннее
42
370 %
15 914
15 914
airware 37890.5 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное
2 410
348.3 %
166 606
166 606
airware 6913.11 %
Перегретая
платье осеннее больших размеров женское
329
346.4 %
125 614
125 614
airware 38180.6 %
Перегретая
платье джинсовое осень женское
55
342.9 %
3 598
3 598
airware 6541.82 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень больших
47
341.7 %
51 296
51 296
airware 109140 %
Перегретая
платье женское с рукавами осеннее
233
325.8 %
220 087
220 087
airware 94457.9 %
Перегретая
платье женское осенний
97
323.1 %
313 493
313 493
airware 323189 %
Перегретая
вязаное платье женское осень
191
317.3 %
18 482
18 482
airware 9676.44 %
Перегретая
теплое платье женское на осень спортивное
54
310 %
3 772
3 772
airware 6985.18 %
Перегретая
платье осень длинное женское
348
308.8 %
146 591
146 591
airware 42123.9 %
Перегретая
платье женское осенне
541
305.9 %
3 046
3 046
airware 563.03 %
Перегретая
платье женское с кардиганом осень
124
304.3 %
2 517
2 517
airware 2029.84 %
Перегретая
платье рубашка осень женское
1 135
298.2 %
15 940
15 940
airware 1404.41 %
Перегретая
платье осень женское длинное
337
297.4 %
146 591
146 591
airware 43498.8 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное миди
203
288.3 %
77 331
77 331
airware 38094.1 %
Перегретая
платье женское в офис осень
393
285.9 %
132 021
132 021
airware 33593.1 %
Перегретая
платье осеннее женское шифоновое
66
280 %
11 832
11 832
airware 17927.3 %
Перегретая
платье женское весна-осень 2025
49
276.7 %
128 439
128 439
airware 262120 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon