Спрос на платья короткие осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье в рубчик женское осень короткое
113
200.7 %
1 441
1 441
airware 1275.22 %
Перегретая
вязаное платье женское короткое осень
516
208.8 %
2 116
2 116
airware 410.08 %
Перегретая
черное платье женское короткое осень
91
209.6 %
6 659
6 659
airware 7317.58 %
Перегретая
платья короткие осень
149
210.2 %
74 247
74 247
airware 49830.2 %
Перегретая
платье женское осень короткое
6 849
210.5 %
74 451
74 451
airware 1087.03 %
Перегретая
платье короткое женское осень
1 317
210.6 %
74 322
74 322
airware 5643.28 %
Перегретая
платье рубашка женское осень короткое
368
211.4 %
1 659
1 659
airware 450.82 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень короткие
63
215.8 %
4 741
4 741
airware 7525.4 %
Перегретая
короткие платья осень
83
216 %
134 747
134 747
airware 162346 %
Перегретая
платье женское трикотажное короткое осень
225
216.7 %
11 388
11 388
airware 5061.33 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с коротким рукавом
72
217.4 %
11 612
11 612
airware 16127.8 %
Перегретая
платье женское осень короткое черное
109
220.3 %
6 699
6 699
airware 6145.87 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом короткое
105
222.1 %
7 357
7 357
airware 7006.67 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень короткое
578
226.8 %
11 294
11 294
airware 1953.98 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень с коротким рукавом
46
226.9 %
14 353
14 353
airware 31202.2 %
Перегретая
платье вязаное короткое осень
206
227.6 %
1 710
1 710
airware 830.1 %
Перегретая
платье на осень женское трикотажное короткое
82
228.3 %
11 874
11 874
airware 14480.5 %
Перегретая
платья женские осень короткие
375
228.6 %
74 223
74 223
airware 19792.8 %
Перегретая
платье женское осень офисное короткое
74
230.5 %
47 492
47 492
airware 64178.4 %
Перегретая
платье лапша женское осень короткое
847
232.5 %
2 444
2 444
airware 288.55 %
Перегретая
платье лапша женское короткое осень
55
233.3 %
2 504
2 504
airware 4552.73 %
Перегретая
платье женское осень короткое с длинным рукавом
163
241.8 %
37 734
37 734
airware 23149.7 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень короткое
144
255.7 %
4 686
4 686
airware 3254.17 %
Перегретая
платья теплые женские на осень короткие
234
257.1 %
4 639
4 639
airware 1982.48 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров короткое
232
262.8 %
32 581
32 581
airware 14043.5 %
Перегретая
платье короткое осень
800
263.9 %
134 694
134 694
airware 16836.8 %
Перегретая
платье вязаное женское осень короткое
1 148
266.2 %
2 104
2 104
airware 183.28 %
Перегретая
платье осень короткое женское
241
271.1 %
134 694
134 694
airware 55889.6 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое
1 391
275.8 %
4 537
4 537
airware 326.17 %
Перегретая
платье осень 2025 женское короткое
123
286.5 %
48 118
48 118
airware 39120.3 %
Перегретая
платье на осень короткое теплое
54
295.5 %
2 301
2 301
airware 4261.11 %
Перегретая
платье женское осень короткое теплое
1 258
302.6 %
4 533
4 533
airware 360.33 %
Перегретая
платье женское осень лапша короткое
116
313.6 %
2 467
2 467
airware 2126.72 %
Перегретая
платье женское осень короткое больших размеров
273
340.4 %
32 554
32 554
airware 11924.5 %
Перегретая
платье женское вязаное осень короткое
324
341.9 %
2 130
2 130
airware 657.41 %
Перегретая
платье осень женское короткое
345
355.3 %
74 272
74 272
airware 21528.1 %
Перегретая
платье на осень женское теплое короткое
156
362 %
4 686
4 686
airware 3003.85 %
Перегретая
теплые платья женские на осень короткие
573
373.7 %
4 559
4 559
airware 795.64 %
Перегретая
короткие платья на осень
107
374.2 %
139 627
139 627
airware 130493 %
Перегретая
платье женское вязаное короткое осень
133
382.5 %
2 164
2 164
airware 1627.07 %
Перегретая
платье осень 2025 короткое
73
397.6 %
29 146
29 146
airware 39926 %
Перегретая
платье осень короткое
336
411.3 %
134 694
134 694
airware 40087.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское короткое осень
192
412.3 %
11 435
11 435
airware 5955.73 %
Перегретая
платье черное осень короткое
31
437.5 %
40 817
40 817
airware 131668 %
Перегретая
платье женское лапша короткое осень
143
511.3 %
2 461
2 461
airware 1720.98 %
Перегретая
джинсовое платье женское короткое осень
68
535.7 %
477
477
airware 701.47 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
473
553.2 %
63 242
63 242
airware 13370.4 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое осень
546
580.1 %
63 242
63 242
airware 11582.8 %
Перегретая
платье женское короткое на осень
70
633.3 %
74 671
74 671
airware 106673 %
Перегретая
платье короткое на осень
179
713 %
134 694
134 694
airware 75248 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon