Спрос на платья женское осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осень женское повседневное
2 161
275 %
166 606
166 606
airware 7709.67 %
Перегретая
платье с завышенной талией женское осень
74
271.7 %
1 346
1 346
airware 1818.92 %
Перегретая
трикотажное платье осень женское
72
263 %
81 478
81 478
airware 113164 %
Перегретая
платье женское осень зима короткое
71
258.7 %
70 987
70 987
airware 99981.7 %
Перегретая
платье на осень женское трикотажное
394
255.4 %
80 882
80 882
airware 20528.4 %
Перегретая
платья осень женские 2025
216
254.2 %
126 278
126 278
airware 58462 %
Перегретая
платье плиссе женское осень
39
250 %
2 257
2 257
airware 5787.18 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень трикотажное
108
250 %
45 089
45 089
airware 41749.1 %
Перегретая
платье на осень женское длинное
522
244.9 %
146 591
146 591
airware 28082.6 %
Перегретая
платье теплое женское на осень
67
241.3 %
46 119
46 119
airware 68834.3 %
Перегретая
платья женские осень миди
81
239.3 %
122 598
122 598
airware 151356 %
Перегретая
осень 2025 женская платье
206
236.1 %
127 898
127 898
airware 62086.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень спортивное
40
235.7 %
810
810
airware 2025 %
Перегретая
женская платья осень
74
234.6 %
313 493
313 493
airware 423639 %
Перегретая
платье женское лапша больших размеров осень
115
230.5 %
782
782
airware 680 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное
6 960
228 %
166 606
166 606
airware 2393.76 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное трикотажное
119
226.7 %
62 152
62 152
airware 52228.6 %
Перегретая
платье длинный рукав женское осень
107
217.5 %
132 034
132 034
airware 123396 %
Перегретая
женские платья больших размеров осень
61
215.2 %
125 614
125 614
airware 205925 %
Перегретая
платье на осень женское стильное
129
213.3 %
145 163
145 163
airware 112529 %
Перегретая
платье женское зима-осень больших размеров
187
209.7 %
88 665
88 665
airware 47414.4 %
Перегретая
платье рубашка осень женское миди
111
208.1 %
5 479
5 479
airware 4936.04 %
Перегретая
платья женские повседневные осень короткие
112
204.5 %
63 242
63 242
airware 56466.1 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров офисное
177
202.9 %
80 011
80 011
airware 45204 %
Перегретая
платье с длинным рукавом осень женское
82
198.5 %
137 416
137 416
airware 167580 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень
2 693
192.2 %
131 088
131 088
airware 4867.73 %
Перегретая
платье осень женское офисное
644
184.2 %
132 021
132 021
airware 20500.2 %
Перегретая
платье женское офисное осень беларусь
701
181.4 %
4 012
4 012
airware 572.33 %
Перегретая
платье женское осень зима больших размеров
466
179.6 %
70 995
70 995
airware 15235 %
Перегретая
платье женское на осень короткое
68
176.7 %
74 665
74 665
airware 109801 %
Перегретая
платье рубашка женское офисное осень
159
173.9 %
3 514
3 514
airware 2210.06 %
Перегретая
женские платья осень
433
173.2 %
313 531
313 531
airware 72409 %
Перегретая
на осень женское платье
148
170.9 %
313 493
313 493
airware 211820 %
Перегретая
платье женское осень зима вязаное
228
169.2 %
8 737
8 737
airware 3832.02 %
Перегретая
женское платье осень
670
163.4 %
313 531
313 531
airware 46795.7 %
Перегретая
платье женское на осень
7 618
163 %
313 531
313 531
airware 4115.66 %
Перегретая
платье на осень женское больших размеров
603
161.6 %
125 614
125 614
airware 20831.5 %
Перегретая
осень платья женские
137
157.6 %
313 493
313 493
airware 228827 %
Перегретая
платье женское на осень офисное
393
154.7 %
132 021
132 021
airware 33593.1 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 осень
99
152 %
75 464
75 464
airware 76226.3 %
Перегретая
платье женское на осень длинное
157
151.3 %
145 656
145 656
airware 92774.5 %
Перегретая
платье женское осень миди больших размеров
207
149 %
71 793
71 793
airware 34682.6 %
Перегретая
платье женское повседневное осень миди
547
147.5 %
94 900
94 900
airware 17349.2 %
Перегретая
платье осень женское офисное больших размеров
62
143.8 %
80 577
80 577
airware 129963 %
Перегретая
платье длинное женское на осень
62
143.8 %
145 656
145 656
airware 234929 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших
83
143 %
88 752
88 752
airware 106930 %
Перегретая
женские платья весна-осень
59
140.3 %
300 300
300 300
airware 508983 %
Перегретая
платье женское больших размеров на осень
112
139.8 %
125 614
125 614
airware 112155 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень весна
161
137.2 %
120 434
120 434
airware 74803.7 %
Перегретая
платья женские на осень больших размеров
178
135.4 %
125 614
125 614
airware 70569.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon