Спрос на платья женское короткое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
летнее платье женское короткое
553
378.7 %
83 967
83 967
airware 15183.9 %
Перегретая
платье теплое женское вязаное короткое
549
204.6 %
1 726
1 726
airware 314.39 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое осень
546
580.1 %
63 242
63 242
airware 11582.8 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое больших размеров
526
318.4 %
40 545
40 545
airware 7708.18 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое нарядное
521
419.5 %
69 299
69 299
airware 13301.2 %
Перегретая
вязаное платье женское короткое осень
516
208.8 %
2 116
2 116
airware 410.08 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое больших размеров
511
397.6 %
38 938
38 938
airware 7619.96 %
Перегретая
платье женское зимнее короткое
502
214.1 %
70 862
70 862
airware 14115.9 %
Перегретая
платье черное женское вечернее короткое
501
320.8 %
11 560
11 560
airware 2307.39 %
Перегретая
платье пиджак женское короткое
498
317.7 %
871
871
airware 174.9 %
Перегретая
платье вельветовое женское короткое
494
260.2 %
298
298
airware 60.32 %
Высокая
платье женское короткое с длинным рукавом
491
614.4 %
40 444
40 444
airware 8237.07 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое праздничное
490
364.1 %
44 132
44 132
airware 9006.53 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень короткое
489
198.6 %
11 295
11 295
airware 2309.82 %
Перегретая
белое платье женское вечернее короткое
489
1478.1 %
5 069
5 069
airware 1036.61 %
Перегретая
платье женское лапша короткое
489
309.6 %
4 840
4 840
airware 989.78 %
Перегретая
платье женское вязаное теплое короткое
487
236.6 %
1 727
1 727
airware 354.62 %
Перегретая
платье женское осень короткое праздничное
484
158 %
64 347
64 347
airware 13294.8 %
Перегретая
короткое вязаное платье женское
480
167.1 %
3 667
3 667
airware 763.96 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное короткое
479
234.9 %
44 134
44 134
airware 9213.78 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
473
553.2 %
63 242
63 242
airware 13370.4 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное короткое
470
596.5 %
44 129
44 129
airware 9389.15 %
Перегретая
платье короткое женское праздничное
467
5138.9 %
51 574
51 574
airware 11043.7 %
Перегретая
платье теплое женское короткое вязаное
466
281.8 %
1 730
1 730
airware 371.24 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное для невысоких короткое
462
165.5 %
1 162
1 162
airware 251.52 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое для девушек
462
384.8 %
73 760
73 760
airware 15965.4 %
Перегретая
платье короткое вечернее женское
451
328.4 %
68 015
68 015
airware 15080.9 %
Перегретая
платье женское летнее короткое легкое
447
26.9 %
53 628
53 628
airware 11997.3 %
Перегретая
платье женское осень короткое повседневное
443
154.5 %
63 242
63 242
airware 14275.8 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое нарядное
442
295.6 %
74 871
74 871
airware 16939.1 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое прямое
441
63.7 %
4 550
4 550
airware 1031.75 %
Перегретая
платье на новый год женское 2026 короткое
440
172.2 %
1 285
1 285
airware 292.05 %
Перегретая
платье короткое осеннее женское
440
2494.4 %
74 182
74 182
airware 16859.6 %
Перегретая
платье женское осень короткое прямое
439
185.1 %
5 649
5 649
airware 1286.79 %
Перегретая
платье женское короткое пышное
434
554.7 %
4 769
4 769
airware 1098.85 %
Перегретая
платье летнее женское легкое короткое
426
118.4 %
53 592
53 592
airware 12580.3 %
Перегретая
платье свитер короткое женское
424
220.3 %
746
746
airware 175.94 %
Перегретая
женское платье короткое
424
4290 %
102 906
102 906
airware 24270.3 %
Перегретая
платье женское трикотажное короткое
421
208.3 %
37 566
37 566
airware 8923.04 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее короткое
419
150 %
4 572
4 572
airware 1091.17 %
Перегретая
платье короткое женское летнее
418
95.1 %
83 960
83 960
airware 20086.1 %
Перегретая
платье футляр женское короткое
417
2135 %
2 996
2 996
airware 718.47 %
Перегретая
платье на осень женское короткое
413
13716.7 %
74 191
74 191
airware 17963.9 %
Перегретая
платье свитер женское больших размеров короткое
410
159.6 %
127
127
airware 30.98 %
Высокая
платье женское белое короткое
405
1637.5 %
10 203
10 203
airware 2519.26 %
Перегретая
платье женское короткое осень 2025
405
178.2 %
48 118
48 118
airware 11881 %
Перегретая
платье рубашка женское летнее короткое
402
7.7 %
5 348
5 348
airware 1330.35 %
Перегретая
атласное платье женское короткое
401
1482.1 %
1 738
1 738
airware 433.42 %
Перегретая
черное платье женское короткое вечернее
400
236 %
11 564
11 564
airware 2891 %
Перегретая
платье женское черное короткое вечернее
396
235.9 %
11 563
11 563
airware 2919.95 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon