Спрос на платья женское короткое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее женское короткое
4 634
397.6 %
68 150
68 150
airware 1470.65 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее
4 434
393.5 %
68 149
68 149
airware 1536.96 %
Перегретая
платье короткое женское вечернее
2 016
272 %
68 121
68 121
airware 3379.02 %
Перегретая
платье вечернее короткое женское
1 867
466.7 %
68 113
68 113
airware 3648.26 %
Перегретая
короткое вечернее платье женское
791
900.5 %
68 021
68 021
airware 8599.37 %
Перегретая
платье короткое вечернее женское
451
328.4 %
68 015
68 015
airware 15080.9 %
Перегретая
вечернее короткое платье женское
589
1834.8 %
67 982
67 982
airware 11541.9 %
Перегретая
платье женское короткое повседневное
59
371.4 %
64 860
64 860
airware 109932 %
Перегретая
платье короткое повседневное женское
73
415 %
64 830
64 830
airware 88808.2 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое
1 499
644.8 %
64 669
64 669
airware 4314.14 %
Перегретая
платье повседневное женское короткое
135
282.8 %
64 443
64 443
airware 47735.6 %
Перегретая
платье женское осень короткое праздничное
484
158 %
64 347
64 347
airware 13294.8 %
Перегретая
платье женское вечернее осень короткое
68
159.7 %
63 703
63 703
airware 93680.9 %
Перегретая
повседневное платье женское осень короткое
59
150 %
63 242
63 242
airware 107190 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное короткое
109
112.7 %
63 242
63 242
airware 58020.2 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое осень
546
580.1 %
63 242
63 242
airware 11582.8 %
Перегретая
платье повседневное женское осень короткое
169
195.7 %
63 242
63 242
airware 37421.3 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
473
553.2 %
63 242
63 242
airware 13370.4 %
Перегретая
платье женское осень короткое повседневное
443
154.5 %
63 242
63 242
airware 14275.8 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное короткое
122
438 %
63 242
63 242
airware 51837.7 %
Перегретая
стильное короткое платье женское
40
300 %
63 169
63 169
airware 157922 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное короткое
160
167.6 %
62 942
62 942
airware 39338.8 %
Перегретая
платье по фигуре женское короткое
57
357.1 %
62 909
62 909
airware 110367 %
Перегретая
платье женское повседневное осень короткое
313
695.2 %
62 845
62 845
airware 20078.3 %
Перегретая
платье женское осень нарядное короткое
35
156.1 %
62 135
62 135
airware 177529 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное короткое
81
178.6 %
61 659
61 659
airware 76122.2 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное короткое
40
716.7 %
61 260
61 260
airware 153150 %
Перегретая
платье женское короткое для полных
34
311.5 %
58 687
58 687
airware 172609 %
Перегретая
платье женское для полных короткое
44
270 %
58 687
58 687
airware 133380 %
Перегретая
платье женское короткое больших размеров
166
4100 %
57 080
57 080
airware 34385.5 %
Перегретая
платье короткое женское больших размеров
204
292.9 %
57 080
57 080
airware 27980.4 %
Перегретая
короткое платье больших размеров женское
67
186.7 %
57 080
57 080
airware 85194 %
Перегретая
платье женское больших размеров короткое
316
191.1 %
57 080
57 080
airware 18063.3 %
Перегретая
короткое платье женское больших размеров
139
293.9 %
57 080
57 080
airware 41064.8 %
Перегретая
платье легкое летнее женское короткое
59
318.8 %
54 854
54 854
airware 92972.9 %
Перегретая
летнее платье женское короткое легкое
45
71.6 %
54 381
54 381
airware 120847 %
Перегретая
платье женское короткое офисное
88
77.5 %
54 357
54 357
airware 61769.3 %
Перегретая
короткое офисное платье женское
51
5050 %
54 357
54 357
airware 106582 %
Перегретая
платье короткое офисное женское
84
265.4 %
54 357
54 357
airware 64710.7 %
Перегретая
платье офисное короткое женское
93
466.7 %
54 357
54 357
airware 58448.4 %
Перегретая
платье женское офисное короткое
316
5316.7 %
54 357
54 357
airware 17201.6 %
Перегретая
офисное платье женское короткое
47
721.4 %
54 357
54 357
airware 115653 %
Перегретая
платье офисное женское короткое
59
640 %
54 357
54 357
airware 92130.5 %
Перегретая
короткое летнее платье женское легкое
40
4050 %
54 336
54 336
airware 135840 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое
11 366
329.6 %
53 706
53 706
airware 472.51 %
Перегретая
летнее платье женское легкое короткое
228
122.7 %
53 661
53 661
airware 23535.5 %
Перегретая
платье женское летнее короткое легкое
447
26.9 %
53 628
53 628
airware 11997.3 %
Перегретая
платье летнее женское легкое короткое
426
118.4 %
53 592
53 592
airware 12580.3 %
Перегретая
платье летнее короткое женское легкое
176
95.5 %
53 573
53 573
airware 30439.2 %
Перегретая
женское платье праздничное короткое
151
196.6 %
53 473
53 473
airware 35412.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon