Спрос на платья женские футляр

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское футляр мини
68
730 %
4 150
4 150
airware 6102.94 %
Перегретая
платье футляр без рукавов женское
114
385.3 %
4 101
4 101
airware 3597.37 %
Перегретая
платья футляр женские больших размеров
106
807.1 %
4 070
4 070
airware 3839.62 %
Перегретая
платье футляр женское без рукавов
102
305 %
4 068
4 068
airware 3988.24 %
Перегретая
платье футляр женское белое
251
406.4 %
4 006
4 006
airware 1596.02 %
Перегретая
платье футляр белое женское
228
397.1 %
4 002
4 002
airware 1755.26 %
Перегретая
белое платье женское футляр
74
224.1 %
4 000
4 000
airware 5405.4 %
Перегретая
белое платье футляр женское
305
271.1 %
3 997
3 997
airware 1310.49 %
Перегретая
платье белое футляр женское
115
269.4 %
3 976
3 976
airware 3457.39 %
Перегретая
платье футляр теплое женское
295
212.1 %
3 725
3 725
airware 1262.71 %
Перегретая
платье футляр женское теплое
196
626.5 %
3 719
3 719
airware 1897.45 %
Перегретая
платье женское теплое футляр
53
205.9 %
3 683
3 683
airware 6949.06 %
Перегретая
черное платье женское футляр миди
63
3100 %
3 555
3 555
airware 5642.86 %
Перегретая
черное платье футляр женское миди
65
591.7 %
3 554
3 554
airware 5467.69 %
Перегретая
платье футляр женское черное миди
56
143.1 %
3 551
3 551
airware 6341.07 %
Перегретая
черное платье футляр миди женское
138
1583.3 %
3 482
3 482
airware 2523.19 %
Перегретая
платье футляр женское больших размеров осень
47
156.8 %
3 435
3 435
airware 7308.51 %
Перегретая
платье футляр женское офисное теплое
61
172 %
3 405
3 405
airware 5581.97 %
Перегретая
платье футляр женское больших размеров праздничное
195
404.5 %
3 327
3 327
airware 1706.15 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее короткое
235
232.2 %
3 210
3 210
airware 1365.96 %
Перегретая
платье женское праздничное футляр больших размеров
72
244.6 %
3 161
3 161
airware 4390.28 %
Перегретая
платье футляр женское праздничное больших размеров
66
783.3 %
3 159
3 159
airware 4786.36 %
Перегретая
платье футляр женское короткое вечернее
47
177 %
3 087
3 087
airware 6568.09 %
Перегретая
платье футляр женское осень больших размеров
92
157 %
3 025
3 025
airware 3288.04 %
Перегретая
черное классическое платье женское футляр
59
268.5 %
2 853
2 853
airware 4835.59 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее больших размеров
277
249.3 %
2 714
2 714
airware 979.78 %
Перегретая
платье женское вечернее футляр больших размеров
36
307.1 %
2 660
2 660
airware 7388.89 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское больших размеров
45
1550 %
2 654
2 654
airware 5897.78 %
Перегретая
платье женское футляр офисное с длинным рукавом
103
842.3 %
2 419
2 419
airware 2348.54 %
Перегретая
платье футляр женское офисное с длинным рукавом
182
241.6 %
2 372
2 372
airware 1303.3 %
Перегретая
платье футляр приталенное женское
66
1600 %
2 015
2 015
airware 3053.03 %
Перегретая
платье футляр женское праздничное короткое
45
210.7 %
1 953
1 953
airware 4340 %
Перегретая
платье красное женское футляр
48
486.4 %
1 628
1 628
airware 3391.67 %
Перегретая
красное платье футляр женское
247
475.9 %
1 598
1 598
airware 646.96 %
Перегретая
платье футляр женское красное
193
307.3 %
1 593
1 593
airware 825.39 %
Перегретая
платье футляр красное женское
156
570 %
1 589
1 589
airware 1018.59 %
Перегретая
платье футляр женское коричневое
75
170.6 %
1 562
1 562
airware 2082.67 %
Перегретая
коричневое платье футляр женское
69
259.1 %
1 562
1 562
airware 2263.77 %
Перегретая
платье футляр коричневое женское
87
312.5 %
1 558
1 558
airware 1790.8 %
Перегретая
платье красное футляр женское
79
614.3 %
1 552
1 552
airware 1964.56 %
Перегретая
красное платье женское футляр
100
999999 %
1 540
1 540
airware 1540 %
Перегретая
платье футляр синее женское
60
3050 %
1 414
1 414
airware 2356.67 %
Перегретая
платье женское праздничное футляр миди
94
572.2 %
1 390
1 390
airware 1478.72 %
Перегретая
платье футляр бежевое женское
54
435.7 %
1 308
1 308
airware 2422.22 %
Перегретая
бежевое платье футляр женское
45
400 %
1 300
1 300
airware 2888.89 %
Перегретая
платье футляр женское бежевое
79
4000 %
1 299
1 299
airware 1644.3 %
Перегретая
платье футляр женское офисное осень
340
581.2 %
1 269
1 269
airware 373.24 %
Перегретая
платье футляр женское офисное миди
114
926.9 %
1 256
1 256
airware 1101.75 %
Перегретая
платье футляр миди женское офисное
58
81.8 %
1 233
1 233
airware 2125.86 %
Перегретая
платье футляр женское синее
41
265.4 %
1 224
1 224
airware 2985.37 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon