Спрос на платья женские повседневные больших

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское летнее повседневное больших размеров трикотаж
52
197.6 %
38 497
38 497
airware 74032.7 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров
52
6.7 %
65 290
65 290
airware 125558 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные хлопок
52
19.8 %
40 616
40 616
airware 78107.7 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж больших размеров летнее
50
128.6 %
38 497
38 497
airware 76994 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее больших размеров
47
59.3 %
44 417
44 417
airware 94504.3 %
Перегретая
платье женское прямое повседневное больших размеров
43
1383.3 %
43 262
43 262
airware 100609 %
Перегретая
платье женские больших размеров повседневные
42
650 %
78 014
78 014
airware 185748 %
Перегретая
повседневные платья женские больших размеров
41
733.3 %
77 977
77 977
airware 190188 %
Перегретая
платья женские повседневные больших
41
157.9 %
35 684
35 684
airware 87034.1 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж домашнее больших размеров
41
322.7 %
10 977
10 977
airware 26773.2 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные больших размеров
40
9.2 %
72 151
72 151
airware 180378 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное больших
38
999999 %
76 741
76 741
airware 201950 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное теплое
38
202 %
25 112
25 112
airware 66084.2 %
Перегретая
платья женские офисные повседневные больших размеров
32
41.4 %
35 560
35 560
airware 111125 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров летнее
32
30 %
54 480
54 480
airware 170250 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon