Спрос на платья женские вечерни

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья вечерние женские праздничные больших размеров
183
235.9 %
58 027
58 027
airware 31708.7 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные
183
297.3 %
200 140
200 140
airware 109366 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные длинные
182
637.1 %
91 826
91 826
airware 50453.8 %
Перегретая
платья женские на свадьбу вечерние красивые
180
523.7 %
16 782
16 782
airware 9323.33 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские
180
331.2 %
90 863
90 863
airware 50479.4 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние длинные
176
262 %
91 783
91 783
airware 52149.4 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные больших размеров
175
327.8 %
57 993
57 993
airware 33138.9 %
Перегретая
платье вечерние женское на свадьбу
175
347.7 %
65 296
65 296
airware 37312 %
Перегретая
шелковые платья женские вечерние
172
202.2 %
12 755
12 755
airware 7415.7 %
Перегретая
платья вечерний женские
169
1106.2 %
218 593
218 593
airware 129345 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные
166
2421.4 %
187 830
187 830
airware 113151 %
Перегретая
вечерние короткие платья женские
163
273.3 %
67 120
67 120
airware 41177.9 %
Перегретая
дорогие платья женские вечерние больших размеров
162
598 %
95 607
95 607
airware 59016.7 %
Перегретая
платья женские нарядные вечерние
162
247.6 %
187 830
187 830
airware 115944 %
Перегретая
платье вечерний женский
157
1620 %
218 593
218 593
airware 139231 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное на свадьбу
155
265.3 %
40 091
40 091
airware 25865.2 %
Перегретая
женские платья вечерние короткие
155
246.2 %
67 117
67 117
airware 43301.3 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров нарядные
155
331.8 %
27 526
27 526
airware 17758.7 %
Перегретая
красные вечерние платья женские
150
288.1 %
16 881
16 881
airware 11254 %
Перегретая
платья стильные женские вечерние
149
217.4 %
222 125
222 125
airware 149077 %
Перегретая
платья на запах женские вечерние
149
176.3 %
11 680
11 680
airware 7838.93 %
Перегретая
короткие вечерние платья женские
148
619.2 %
67 078
67 078
airware 45323 %
Перегретая
женские платья праздничные вечерние
147
395.5 %
132 786
132 786
airware 90330.6 %
Перегретая
вечерние платья женские в пол
145
328.8 %
18 677
18 677
airware 12880.7 %
Перегретая
восточные платья женские вечерние
142
372.7 %
1 127
1 127
airware 793.66 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров
141
2870 %
90 630
90 630
airware 64276.6 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние короткие
138
256 %
49 318
49 318
airware 35737.7 %
Перегретая
платье на рост 160 женские вечерние
137
324 %
522
522
airware 381.02 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные в пол
133
1158.3 %
10 615
10 615
airware 7981.2 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные
133
254.6 %
123 596
123 596
airware 92929.3 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные праздничные
132
325 %
200 140
200 140
airware 151621 %
Перегретая
платья нарядные женские вечерние
132
230.8 %
187 830
187 830
airware 142295 %
Перегретая
коктейльные платья женские вечерние
131
1821.4 %
69 092
69 092
airware 52742 %
Перегретая
женская платье нарядное вечерние
130
634.2 %
187 830
187 830
airware 144485 %
Перегретая
бордовые платья женские вечерние
130
550 %
8 374
8 374
airware 6441.54 %
Перегретая
платье праздничный женский вечерний
127
423.5 %
132 786
132 786
airware 104556 %
Перегретая
яркие платья женские вечерние
126
200 %
39 065
39 065
airware 31004 %
Перегретая
платья вечерние женские на свадьбу больших размеров
125
340.7 %
36 522
36 522
airware 29217.6 %
Перегретая
пиджак платье женский вечерний короткий
125
200.6 %
1 038
1 038
airware 830.4 %
Перегретая
вечерние женские платья больших размеров
124
738.9 %
90 332
90 332
airware 72848.4 %
Перегретая
платья миди женские вечерние
124
308.3 %
94 481
94 481
airware 76194.4 %
Перегретая
пиджак под платье женский вечерний
123
206.2 %
4 623
4 623
airware 3758.54 %
Перегретая
платья брендовые женские вечерние
123
1075 %
1 603
1 603
airware 1303.25 %
Перегретая
стильные вечерние платья женские
122
456.7 %
222 125
222 125
airware 182070 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные короткие
122
195.2 %
45 020
45 020
airware 36901.6 %
Перегретая
женские платья вечерние больших размеров
121
245.2 %
90 270
90 270
airware 74603.3 %
Перегретая
элегантные вечерние платья женские
121
761.8 %
88 267
88 267
airware 72947.9 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские длинные
121
205.1 %
91 194
91 194
airware 75366.9 %
Перегретая
шикарные платья вечерние женские
118
957.7 %
20 830
20 830
airware 17652.5 %
Перегретая
платья вечерние женские для полных
118
186 %
56 950
56 950
airware 48262.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon