Спрос на платья женские больше размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье праздничное женское больших размеров
1 703
481.1 %
123 870
123 870
airware 7273.64 %
Перегретая
платье больших размеров праздничное женское
556
6900 %
123 870
123 870
airware 22278.8 %
Перегретая
платье женское праздничные больших размеров
72
268.2 %
123 870
123 870
airware 172042 %
Перегретая
праздничные женские платья больших размеров
60
511.5 %
123 870
123 870
airware 206450 %
Перегретая
платья женское больших размеров праздничное
139
171.9 %
123 870
123 870
airware 89115.1 %
Перегретая
праздничное женское платье больших размеров
88
432.6 %
123 870
123 870
airware 140761 %
Перегретая
платье праздничное больших размеров женское
560
583.3 %
123 870
123 870
airware 22119.6 %
Перегретая
платье с рукавом женское больших размеров
36
94 %
119 706
119 706
airware 332517 %
Перегретая
платье женское с рукавами больших размеров
49
395.5 %
119 706
119 706
airware 244298 %
Перегретая
платье женское больших размеров с рукавами
38
176.7 %
119 706
119 706
airware 315016 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее больших размеров
124
29.4 %
119 579
119 579
airware 96434.7 %
Перегретая
платье демисезонное женское больших размеров
204
92.7 %
119 579
119 579
airware 58617.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень весна
102
24.5 %
117 372
117 372
airware 115071 %
Перегретая
платье женское демисезонное больших размеров
67
20.5 %
117 372
117 372
airware 175182 %
Перегретая
демисезонное платье женское больших размеров
39
210 %
117 372
117 372
airware 300954 %
Перегретая
платья демисезонные женские больших размеров
57
41.9 %
117 372
117 372
airware 205916 %
Перегретая
платье женское весна-осень больших размеров
53
261.8 %
117 372
117 372
airware 221457 %
Перегретая
платье женское на каждый день больших размеров
44
343.3 %
110 713
110 713
airware 251620 %
Перегретая
платье больших размеров нарядное женское
77
346.2 %
105 686
105 686
airware 137255 %
Перегретая
нарядные платья женские больших размеров
76
1570 %
105 686
105 686
airware 139061 %
Перегретая
нарядные платье женское больших размеров
70
187.3 %
105 679
105 679
airware 150970 %
Перегретая
платья нарядные женские больших размеров
82
1221.4 %
105 653
105 653
airware 128845 %
Перегретая
платье нарядные женские больших размеров
86
587.5 %
105 593
105 593
airware 122783 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные
9 180
676.2 %
105 495
105 495
airware 1149.18 %
Перегретая
платье женское больших размеров нарядное
3 816
617.9 %
105 484
105 484
airware 2764.26 %
Перегретая
нарядное платье женское больших размеров
5 898
512.6 %
105 483
105 483
airware 1788.45 %
Перегретая
платье женское нарядное больших размеров
1 484
9943.3 %
105 446
105 446
airware 7105.53 %
Перегретая
платье нарядное женское больших размеров
1 219
580 %
105 434
105 434
airware 8649.22 %
Перегретая
платья нарядные больших размеров женские
678
572 %
105 407
105 407
airware 15546.8 %
Перегретая
женские платье больших размеров нарядные
51
560 %
105 338
105 338
airware 206545 %
Перегретая
женские нарядные платья больших размеров
521
585.4 %
105 329
105 329
airware 20216.7 %
Перегретая
женское платье больших размеров нарядное
445
499.4 %
105 287
105 287
airware 23660 %
Перегретая
женское платье нарядное больших размеров
422
703.6 %
105 286
105 286
airware 24949.3 %
Перегретая
женская платье больших размеров нарядное
47
637.5 %
105 276
105 276
airware 223991 %
Перегретая
платье женская больших размеров нарядная
45
254.5 %
105 246
105 246
airware 233880 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров
296
148.7 %
105 184
105 184
airware 35535.1 %
Перегретая
платье женское нарядные больших размеров
42
4150 %
105 183
105 183
airware 250436 %
Перегретая
платья нарядное женское больших размеров
38
303.3 %
105 085
105 085
airware 276539 %
Перегретая
платье женские нарядные больших размеров
34
1183.3 %
105 028
105 028
airware 308906 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров
225
1356.2 %
105 013
105 013
airware 46672.4 %
Перегретая
женские платья нарядные больших размеров
218
333.1 %
104 987
104 987
airware 48159.2 %
Перегретая
нарядное женское платье больших размеров
219
2383.3 %
104 985
104 985
airware 47938.4 %
Перегретая
платья женские больших размеров нарядные
167
131.5 %
104 718
104 718
airware 62705.4 %
Перегретая
женское нарядное платье больших размеров
148
288.7 %
104 622
104 622
airware 70690.5 %
Перегретая
платье зимнее женское больших размеров
1 710
199.6 %
102 490
102 490
airware 5993.57 %
Перегретая
платья на зиму женское больших размеров
176
329.4 %
102 490
102 490
airware 58233 %
Перегретая
платья зимние женские больших размеров
383
816 %
102 490
102 490
airware 26759.8 %
Перегретая
зимние платья больших размеров женские
178
346.7 %
102 490
102 490
airware 57578.6 %
Перегретая
платье зима женское больших размеров
53
165.2 %
102 490
102 490
airware 193377 %
Перегретая
зимние платье женское больших размеров
53
201.4 %
102 490
102 490
airware 193377 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon