Спрос на платья женские белое

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье белое праздничное женское
670
921 %
24 537
24 537
airware 3662.24 %
Перегретая
белое праздничное платье женское
418
5275 %
24 510
24 510
airware 5863.64 %
Перегретая
длинное платье женское белое
114
986.4 %
23 623
23 623
airware 20721.9 %
Перегретая
белое платье женское длинное
2 827
1653 %
23 371
23 371
airware 826.71 %
Перегретая
платье женское белое длинное
1 062
26600 %
23 333
23 333
airware 2197.08 %
Перегретая
белое длинное платье женское
1 046
1664.8 %
23 329
23 329
airware 2230.31 %
Перегретая
платье белое длинное женское
993
511 %
23 326
23 326
airware 2349.04 %
Перегретая
белое платье длинное женское
594
386.8 %
23 283
23 283
airware 3919.7 %
Перегретая
белое платье женское длинное с рукавами
475
315.4 %
23 269
23 269
airware 4898.74 %
Перегретая
длинное белое платье женское
421
651.7 %
23 255
23 255
airware 5523.75 %
Перегретая
белое платье женское длиное
43
1483.3 %
23 243
23 243
airware 54053.5 %
Перегретая
платье женское длинное белое
356
384.1 %
23 216
23 216
airware 6521.35 %
Перегретая
платье белое женское длинное
1 495
455.1 %
23 201
23 201
airware 1551.91 %
Перегретая
платье длинное женское белое
236
1525 %
23 072
23 072
airware 9776.27 %
Перегретая
платье длинное белое женское
235
259.2 %
23 071
23 071
airware 9817.45 %
Перегретая
белое легкое платье женское длинное
53
707.1 %
21 645
21 645
airware 40839.6 %
Перегретая
белое платье женское нарядное
132
162.9 %
21 131
21 131
airware 16008.3 %
Перегретая
белое платье нарядное женское
236
264.7 %
21 118
21 118
airware 8948.3 %
Перегретая
платье нарядное белое женское
187
1820 %
21 103
21 103
airware 11285 %
Перегретая
нарядное белое платье женское
156
5250 %
21 068
21 068
airware 13505.1 %
Перегретая
платье белое женское нарядное
110
174.5 %
21 063
21 063
airware 19148.2 %
Перегретая
платье женское белое нарядное
107
5400 %
21 043
21 043
airware 19666.4 %
Перегретая
платье нарядное женское белое
91
2983.3 %
20 932
20 932
airware 23002.2 %
Перегретая
платье белое нарядное женское
575
382.3 %
19 253
19 253
airware 3348.35 %
Перегретая
белое нарядное платье женское
437
943.2 %
19 249
19 249
airware 4404.81 %
Перегретая
платье женское праздничное белое вечернее
465
6592.9 %
15 315
15 315
airware 3293.55 %
Перегретая
платье женское черно-белое
96
514.7 %
15 237
15 237
airware 15871.9 %
Перегретая
черное белое платье женское
87
1500 %
15 217
15 217
airware 17490.8 %
Перегретая
платье черное белое женское
132
119.2 %
15 207
15 207
airware 11520.5 %
Перегретая
платье женское черное белое
78
360.5 %
15 189
15 189
airware 19473.1 %
Перегретая
платье белое с черным женское
137
806.2 %
15 188
15 188
airware 11086.1 %
Перегретая
платье женское белое с черным
54
625 %
15 179
15 179
airware 28109.3 %
Перегретая
черно-белое платье женское
205
227 %
15 165
15 165
airware 7397.56 %
Перегретая
платье черно-белое женское
260
527.8 %
15 147
15 147
airware 5825.77 %
Перегретая
платье женское белое летнее длинное
35
66.7 %
14 659
14 659
airware 41882.9 %
Перегретая
черно белое платье женское
2 045
652.7 %
14 655
14 655
airware 716.63 %
Перегретая
платье черно белое женское
1 966
683.6 %
14 654
14 654
airware 745.37 %
Перегретая
платье женское черно белое
705
514 %
14 634
14 634
airware 2075.74 %
Перегретая
платье белое женское летнее длинное
118
12.8 %
14 559
14 559
airware 12338.1 %
Перегретая
белое летнее платье женское длинное
137
151.5 %
14 526
14 526
airware 10602.9 %
Перегретая
белое платье женское летнее длинное
258
20.3 %
14 524
14 524
airware 5629.46 %
Перегретая
платье женское летнее длинное белое
96
53.2 %
14 484
14 484
airware 15087.5 %
Перегретая
платье женское летнее белое длинное
90
14.3 %
14 470
14 470
airware 16077.8 %
Перегретая
белое длинное платье женское летнее
82
22.6 %
14 439
14 439
airware 17608.5 %
Перегретая
платье летнее женское длинное белое
51
516.7 %
14 354
14 354
airware 28145.1 %
Перегретая
платье белое летнее женское длинное
55
342.9 %
14 350
14 350
airware 26090.9 %
Перегретая
белое платье женское вечернее праздничное
208
365.2 %
14 002
14 002
airware 6731.73 %
Перегретая
платье белое женское вечернее праздничное
192
1321.4 %
14 001
14 001
airware 7292.19 %
Перегретая
белое платье женское праздничное вечернее
115
871.4 %
13 910
13 910
airware 12095.7 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное женское
111
554.5 %
13 817
13 817
airware 12447.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon