Спрос на платья женская вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье праздничное женское нарядное вечернее
807
249.8 %
191 172
191 172
airware 23689.2 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное
3 584
267.7 %
191 172
191 172
airware 5334.04 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее
16 147
201.1 %
191 172
191 172
airware 1183.95 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное
3 248
379.7 %
191 172
191 172
airware 5885.84 %
Перегретая
платье женское вечернее на осень
115
472.7 %
191 104
191 104
airware 166177 %
Перегретая
вечернее осеннее платье женское
149
215.6 %
191 104
191 104
airware 128258 %
Перегретая
вечернее платье женское осень
92
4650 %
191 104
191 104
airware 207722 %
Перегретая
платье женское осеннее вечернее
120
329.1 %
191 104
191 104
airware 159253 %
Перегретая
платье вечернее женское осеннее
96
419.2 %
191 104
191 104
airware 199067 %
Перегретая
осеннее вечернее платье женское
137
192.7 %
191 104
191 104
airware 139492 %
Перегретая
платье осеннее вечернее женское
153
223.9 %
191 104
191 104
airware 124905 %
Перегретая
платье вечернее с рукавами женское
67
887.5 %
190 718
190 718
airware 284654 %
Перегретая
платье с рукавами вечернее женское
64
426.5 %
190 718
190 718
airware 297997 %
Перегретая
вечернее платье с рукавом женское
61
163 %
190 718
190 718
airware 312652 %
Перегретая
платье женское вечернее с вырезом
167
457.3 %
187 731
187 731
airware 112414 %
Перегретая
вечернее платье женское с вырезом
57
278 %
187 600
187 600
airware 329123 %
Перегретая
платье вечернее женское с вырезом
45
4550 %
187 600
187 600
airware 416889 %
Перегретая
вечернее платье женское осеннее
303
668.4 %
186 451
186 451
airware 61535 %
Перегретая
платье женское осень вечернее
1 370
211.4 %
186 451
186 451
airware 13609.6 %
Перегретая
платье вечернее осеннее женское
702
3460 %
186 451
186 451
airware 26560 %
Перегретая
платье осеннее женское вечернее
314
1213 %
186 451
186 451
airware 59379.3 %
Перегретая
платье женское вечернее осеннее
298
325.9 %
186 451
186 451
airware 62567.4 %
Перегретая
платье вечернее женское осень
345
1966.7 %
186 451
186 451
airware 54043.8 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное вечернее
290
51.4 %
185 295
185 295
airware 63894.8 %
Перегретая
платье с одним рукавом женское вечернее
54
175 %
174 146
174 146
airware 322493 %
Перегретая
платье с одним рукавом вечернее женское
226
734.8 %
174 146
174 146
airware 77055.8 %
Перегретая
платье женское вечернее с одним рукавом
36
500 %
174 146
174 146
airware 483739 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее осень
57
568.2 %
172 629
172 629
airware 302858 %
Перегретая
платье женское зимнее вечернее
98
258.5 %
163 473
163 473
airware 166809 %
Перегретая
платье женское вечернее зимнее
250
261.9 %
156 182
156 182
airware 62472.8 %
Перегретая
платье вечернее зимнее женское
126
271.1 %
156 182
156 182
airware 123954 %
Перегретая
вечернее платье женское зимнее
135
257.7 %
156 182
156 182
airware 115690 %
Перегретая
платье женское вечернее 46 размер
83
226.6 %
153 628
153 628
airware 185094 %
Перегретая
платье вечернее женское 44
42
225 %
153 168
153 168
airware 364686 %
Перегретая
платье женское вечернее 44
69
337.5 %
151 885
151 885
airware 220123 %
Перегретая
платье женское вечернее 48
45
254.5 %
149 555
149 555
airware 332344 %
Перегретая
вечернее платье женское 48
38
208.3 %
149 555
149 555
airware 393566 %
Перегретая
вечернее платье женское 48 размер
41
770 %
144 851
144 851
airware 353295 %
Перегретая
платье вечернее женское 48 размер
44
308.8 %
144 851
144 851
airware 329207 %
Перегретая
платье женское 48 размер вечернее
45
950 %
144 851
144 851
airware 321891 %
Перегретая
платье женское вечернее 48 размер
94
572.2 %
144 373
144 373
airware 153588 %
Перегретая
платье 48 размер женское вечернее
127
375.6 %
144 373
144 373
airware 113680 %
Перегретая
платье вечернее 48 размер женское
125
453.2 %
144 373
144 373
airware 115498 %
Перегретая
платье женское вечернее 42
52
338.9 %
141 586
141 586
airware 272281 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 44
50
197.1 %
137 474
137 474
airware 274948 %
Перегретая
вечернее платье женское летнее нарядное
48
104.8 %
133 905
133 905
airware 278969 %
Перегретая
летнее платье женское нарядное вечернее
39
328.6 %
133 905
133 905
airware 343346 %
Перегретая
женское праздничное платье вечернее
287
372.5 %
133 283
133 283
airware 46440.1 %
Перегретая
праздничное вечернее платье женское
269
439.9 %
133 283
133 283
airware 49547.6 %
Перегретая
вечернее платье праздничное женское
108
618.4 %
133 283
133 283
airware 123410 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon