Спрос на платья женская вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
туфли женские под вечернее платье
52
1683.3 %
7 547
7 547
airware 14513.5 %
Перегретая
турецкое платье женское вечернее
139
297.5 %
6 039
6 039
airware 4344.6 %
Перегретая
турецкий платье вечернее женский
44
783.3 %
6 026
6 026
airware 13695.5 %
Перегретая
трикотажное платье женское вечернее
64
542.3 %
63 998
63 998
airware 99996.9 %
Перегретая
трикотажное вечернее платье женское
56
274 %
63 737
63 737
airware 113816 %
Перегретая
трапеция платье женское вечернее
90
200 %
12 794
12 794
airware 14215.6 %
Перегретая
тигровое платье женское вечернее
52
527.8 %
82
82
airware 157.69 %
Перегретая
терракотовое платье женское вечернее
144
232.3 %
303
303
airware 210.42 %
Перегретая
теплое платье женское вечернее
113
209.2 %
43 526
43 526
airware 38518.6 %
Перегретая
теплое вечернее платье женское
300
234 %
43 526
43 526
airware 14508.7 %
Перегретая
темно синие платье женское вечернее
63
283.3 %
5 111
5 111
airware 8112.7 %
Перегретая
темно синее платье женское вечернее
335
410.2 %
5 109
5 109
airware 1525.07 %
Перегретая
темно синее вечернее платье женское
62
271.4 %
5 107
5 107
airware 8237.1 %
Перегретая
темно красное платье женское вечернее
67
174.1 %
440
440
airware 656.72 %
Перегретая
твидовое платье женское вечернее
43
180.3 %
405
405
airware 941.86 %
Перегретая
струящееся платье женское вечернее
83
511.1 %
4 996
4 996
airware 6019.28 %
Перегретая
строгое платье женское вечернее
136
535.7 %
12 073
12 073
airware 8877.21 %
Перегретая
строгое вечернее платье женское
190
317.6 %
12 125
12 125
airware 6381.58 %
Перегретая
стильное платье женское вечернее больших размеров
102
493.5 %
66 059
66 059
airware 64763.7 %
Перегретая
стильное платье женское вечернее
772
212.2 %
217 571
217 571
airware 28182.8 %
Перегретая
стильное платье женское 2025 вечернее
121
195.8 %
47 514
47 514
airware 39267.8 %
Перегретая
стильное платье вечернее женское
44
830 %
216 351
216 351
airware 491707 %
Перегретая
стильное вечернее платье женское 2025
386
253.2 %
47 514
47 514
airware 12309.3 %
Перегретая
стильное вечернее платье женское
147
76.7 %
217 571
217 571
airware 148007 %
Перегретая
современное платье женское вечернее
47
637.5 %
5 671
5 671
airware 12066 %
Перегретая
снежная королева платье женское вечернее
142
271.9 %
127
127
airware 89.44 %
Высокая
сливочное платье женское вечернее
41
291.7 %
331
331
airware 807.32 %
Перегретая
сливовое платье женское вечернее
77
642.3 %
169
169
airware 219.48 %
Перегретая
сиреневое платье женское вечернее
583
6527.8 %
1 877
1 877
airware 321.96 %
Перегретая
синие платье женское вечернее
424
313.4 %
23 695
23 695
airware 5588.44 %
Перегретая
синее платье женское длинное вечернее
75
173 %
6 944
6 944
airware 9258.67 %
Перегретая
синее платье женское вечернее праздничное
113
1564.3 %
6 998
6 998
airware 6192.92 %
Перегретая
синее платье женское вечернее короткое
59
253.4 %
1 807
1 807
airware 3062.71 %
Перегретая
синее платье женское вечернее длинное
105
288.6 %
7 525
7 525
airware 7166.67 %
Перегретая
синее платье женское вечернее
1 933
459.5 %
23 206
23 206
airware 1200.52 %
Перегретая
синее платье вечернее женское
76
267.1 %
23 623
23 623
airware 31082.9 %
Перегретая
синее женское платье вечернее
43
276.3 %
23 942
23 942
airware 55679.1 %
Перегретая
синее вечернее платье женское длинное
74
2416.7 %
7 551
7 551
airware 10204.1 %
Перегретая
синее вечернее платье женское
240
2716.7 %
22 945
22 945
airware 9560.42 %
Перегретая
силуэтное платье женское вечернее
65
600 %
606
606
airware 932.31 %
Перегретая
сетка платье женское вечернее
87
372.2 %
7 493
7 493
airware 8612.64 %
Перегретая
серое платье женское вечернее
823
1256.3 %
11 177
11 177
airware 1358.08 %
Перегретая
серое платье вечернее женское
42
650 %
11 012
11 012
airware 26219.1 %
Перегретая
серое вечернее платье женское
102
259.1 %
11 061
11 061
airware 10844.1 %
Перегретая
серебряное платье женское вечернее длинное
55
207.1 %
495
495
airware 900 %
Перегретая
серебряное платье женское вечернее
402
259.4 %
2 674
2 674
airware 665.17 %
Перегретая
серебристое платье женское вечернее длинное
57
350 %
411
411
airware 721.05 %
Перегретая
серебристое платье женское вечернее больших размеров
47
245.8 %
201
201
airware 427.66 %
Перегретая
серебристое платье женское вечернее
531
343.4 %
2 442
2 442
airware 459.89 %
Перегретая
села женское платье вечернее
55
216.7 %
103
103
airware 187.27 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon