Спрос на платья больше размеров осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье офисное осень больших размеров
63
87 %
52 778
52 778
airware 83774.6 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров осень
91
353.3 %
79 621
79 621
airware 87495.6 %
Перегретая
платье офисное больших размеров осень
41
128.3 %
52 778
52 778
airware 128727 %
Перегретая
платье осень-зима больших размеров
61
999999 %
56 946
56 946
airware 93354.1 %
Перегретая
платье осень зима женское больших размеров
83
688.5 %
57 370
57 370
airware 69120.5 %
Перегретая
платье осень зима больших размеров
297
446 %
56 946
56 946
airware 19173.7 %
Перегретая
платье осень женское повседневное больших размеров
79
31.4 %
65 354
65 354
airware 82726.6 %
Перегретая
платье осень женское офисное больших размеров
41
41.1 %
79 621
79 621
airware 194198 %
Перегретая
платье осень женское больших размеров
324
141.7 %
129 353
129 353
airware 39923.8 %
Перегретая
платье осень длинное больших размеров
48
35.7 %
54 238
54 238
airware 112996 %
Перегретая
платье осень большой размер
54
88.5 %
55 252
55 252
airware 102319 %
Перегретая
платье осень больших размеров повседневное
190
222.7 %
89 947
89 947
airware 47340.5 %
Перегретая
платье осень больших размеров нарядное
147
111.5 %
74 638
74 638
airware 50774.1 %
Перегретая
платье осень больших размеров
804
148 %
55 480
55 480
airware 6900.5 %
Перегретая
платье осень большие размеры
78
135.7 %
55 395
55 395
airware 71019.2 %
Перегретая
платье осень 2025 женское больших размеров
75
6.8 %
71 256
71 256
airware 95008 %
Перегретая
платье осень 2025 большие размеры
118
16.2 %
36 755
36 755
airware 31148.3 %
Перегретая
платье на осень женское теплое больших размеров
60
1450 %
9 841
9 841
airware 16401.7 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное больших размеров
158
14.5 %
65 948
65 948
airware 41739.2 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное больших размеров
75
106.2 %
97 175
97 175
airware 129567 %
Перегретая
платье на осень женское больших размеров
388
23.5 %
129 353
129 353
airware 33338.4 %
Перегретая
платье на осень большой размер
40
103.8 %
55 121
55 121
airware 137802 %
Перегретая
платье на осень больших размеров
200
40.1 %
55 297
55 297
airware 27648.5 %
Перегретая
платье на осень большие размеры теплое
218
23.9 %
17 354
17 354
airware 7960.55 %
Перегретая
платье на осень большие размеры длинное
67
236.1 %
54 238
54 238
airware 80952.2 %
Перегретая
платье на осень большие размеры
1 141
3.7 %
55 471
55 471
airware 4861.61 %
Перегретая
платье миди женское осень больших размеров
66
203.5 %
73 056
73 056
airware 110691 %
Перегретая
платье лапша с длинным рукавом осень больших размеров
125
84.4 %
103
103
airware 82.4 %
Высокая
платье лапша с длинным рукавом женское осень больших размеров
60
175 %
408
408
airware 680 %
Перегретая
платье лапша женское осень миди больших размеров
60
163.2 %
611
611
airware 1018.33 %
Перегретая
платье лапша женское осень длинное больших размеров
165
4175 %
435
435
airware 263.64 %
Перегретая
платье лапша женское осень больших размеров
890
2332.1 %
842
842
airware 94.61 %
Высокая
платье лапша женское больших размеров осень
520
564.9 %
843
843
airware 162.12 %
Перегретая
платье лапша длинное осень больших размеров
49
172.7 %
167
167
airware 340.82 %
Перегретая
платье лапша больших размеров осень
1 015
315 %
701
701
airware 69.06 %
Высокая
платье лапша большие размеры осень
53
999999 %
753
753
airware 1420.75 %
Перегретая
платье кокон больших размеров осень
167
153.1 %
41
41
airware 24.55 %
Высокая
платье зима-осень женское больших размеров
76
155.6 %
57 370
57 370
airware 75486.8 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень миди больших размеров
237
166.2 %
856
856
airware 361.18 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень длинное больших размеров
205
177.3 %
6 527
6 527
airware 3183.9 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень больших размеров
1 354
365.6 %
47 400
47 400
airware 3500.74 %
Перегретая
платье женское трикотажное больших размеров осень
47
990 %
47 400
47 400
airware 100851 %
Перегретая
платье женское трапеция осень больших размеров
94
160.6 %
4 555
4 555
airware 4845.74 %
Перегретая
платье женское спортивное стильное больших размеров осень
122
202.5 %
1 923
1 923
airware 1576.23 %
Перегретая
платье женское спортивное больших размеров осень
152
380.4 %
2 923
2 923
airware 1923.03 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень больших размеров
77
64.9 %
38 068
38 068
airware 49439 %
Перегретая
платье женское праздничное осень зима больших размеров
38
158.6 %
31 955
31 955
airware 84092.1 %
Перегретая
платье женское праздничное осень больших размеров
206
281.5 %
68 432
68 432
airware 33219.4 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное большие размеры осень
129
153.2 %
92 375
92 375
airware 71608.5 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров осень
59
486.4 %
68 432
68 432
airware 115986 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon