Спрос на платье тёплое женское осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на осень женское теплое миди
79
156.8 %
16 665
16 665
airware 21094.9 %
Перегретая
платье на осень женское теплое короткое
156
362 %
4 686
4 686
airware 3003.85 %
Перегретая
платье на осень женское теплое длинное
190
6383.3 %
37 411
37 411
airware 19690 %
Перегретая
платье на осень женское теплое больших размеров
102
164.6 %
10 334
10 334
airware 10131.4 %
Перегретая
платье на осень женское теплое
3 260
344.2 %
46 167
46 167
airware 1416.17 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное теплое
190
19050 %
40 422
40 422
airware 21274.7 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное теплое
52
156.1 %
37 129
37 129
airware 71401.9 %
Перегретая
платье на осень женское короткое теплое
33
153.1 %
4 677
4 677
airware 14172.7 %
Перегретая
платье на осень женское длинное теплое
95
389.3 %
37 411
37 411
airware 39380 %
Перегретая
платье миди женское осень теплое
50
154.2 %
16 766
16 766
airware 33532 %
Перегретая
платье лапша теплое женское осень
47
154.4 %
5 192
5 192
airware 11046.8 %
Перегретая
платье лапша женское осень теплое
123
183.7 %
5 344
5 344
airware 4344.72 %
Перегретая
платье женское теплое осень 2025
58
188.1 %
16 038
16 038
airware 27651.7 %
Перегретая
платье женское теплое осень
163
326.3 %
46 585
46 585
airware 28579.8 %
Перегретая
платье женское теплое на осень
64
450 %
46 153
46 153
airware 72114.1 %
Перегретая
платье женское повседневное осень теплое
57
200 %
40 422
40 422
airware 70915.8 %
Перегретая
платье женское осень тёплое
107
259.8 %
46 402
46 402
airware 43366.4 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное теплое
547
150.7 %
17 468
17 468
airware 3193.42 %
Перегретая
платье женское осень теплое трикотаж
265
153.1 %
13 067
13 067
airware 4930.94 %
Перегретая
платье женское осень теплое нарядное
187
150.5 %
37 129
37 129
airware 19855.1 %
Перегретая
платье женское осень теплое миди
572
150.7 %
16 603
16 603
airware 2902.62 %
Перегретая
платье женское осень теплое лапша
166
151.2 %
5 280
5 280
airware 3180.72 %
Перегретая
платье женское осень теплое короткое
584
157 %
4 559
4 559
airware 780.65 %
Перегретая
платье женское осень теплое длинное
1 037
165.9 %
35 579
35 579
airware 3430.95 %
Перегретая
платье женское осень теплое вязаное
344
150.9 %
8 322
8 322
airware 2419.19 %
Перегретая
платье женское осень теплое больших размеров
291
151.4 %
10 196
10 196
airware 3503.78 %
Перегретая
платье женское осень теплое 2025
115
150.9 %
16 204
16 204
airware 14090.4 %
Перегретая
платье женское осень теплое
5 266
165.5 %
46 177
46 177
airware 876.89 %
Перегретая
платье женское осень праздничное теплое
43
157.5 %
37 836
37 836
airware 87990.7 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое короткое
169
152.4 %
1 789
1 789
airware 1058.58 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое длинное
93
154.5 %
5 214
5 214
airware 5606.45 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое больших размеров
260
490.7 %
4 554
4 554
airware 1751.54 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое
1 398
1041.5 %
40 422
40 422
airware 2891.42 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом теплое
773
185.9 %
9 140
9 140
airware 1182.41 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди теплое
167
152.5 %
15 205
15 205
airware 9104.79 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое теплое
169
155 %
1 790
1 790
airware 1059.17 %
Перегретая
платье женское осень офисное теплое
805
325.7 %
9 506
9 506
airware 1180.87 %
Перегретая
платье женское осень мини теплое
116
151.8 %
2 748
2 748
airware 2368.97 %
Перегретая
платье женское осень миди теплое
742
578.8 %
16 603
16 603
airware 2237.6 %
Перегретая
платье женское осень короткое теплое
1 258
302.6 %
4 533
4 533
airware 360.33 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое больших размеров
46
167.9 %
6 341
6 341
airware 13784.8 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое
712
240.4 %
41 269
41 269
airware 5796.21 %
Перегретая
платье женское осень длинное теплое больших размеров
132
158.2 %
3 638
3 638
airware 2756.06 %
Перегретая
платье женское осень длинное теплое
1 011
245.2 %
37 411
37 411
airware 3700.4 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами теплое
503
151 %
32 051
32 051
airware 6371.97 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров теплое
102
475 %
10 333
10 333
airware 10130.4 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное теплое
921
189.5 %
4 532
4 532
airware 492.07 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд теплое
447
150.9 %
3 300
3 300
airware 738.26 %
Перегретая
платье женское осень 2025 теплое
910
259.7 %
16 127
16 127
airware 1772.2 %
Перегретая
платье женское на осень теплое
135
371.4 %
46 375
46 375
airware 34351.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon