Спрос на платье теплое осень женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплое платье женское длинное на осень
216
180.9 %
39 811
39 811
airware 18431 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное мусульманское
103
182.1 %
1 154
1 154
airware 1120.39 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее теплое
67
184 %
16 375
16 375
airware 24440.3 %
Перегретая
платье на осень женское теплое миди
70
184.6 %
17 039
17 039
airware 24341.4 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее 2025
2 775
186.6 %
25 295
25 295
airware 911.53 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое больших размеров
46
189.4 %
6 825
6 825
airware 14837 %
Перегретая
теплое женское платье осень
661
190 %
48 091
48 091
airware 7275.49 %
Перегретая
платье женское теплое осень 2025
65
191.3 %
21 773
21 773
airware 33496.9 %
Перегретая
платье трикотажное женское теплое осень
324
197.3 %
16 741
16 741
airware 5166.98 %
Перегретая
платье на осень женское теплое больших размеров
91
201.7 %
11 104
11 104
airware 12202.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень теплое
183
203.8 %
18 986
18 986
airware 10374.9 %
Перегретая
платье лапша женское осень теплое
123
205.7 %
5 962
5 962
airware 4847.15 %
Перегретая
теплое платье женское на осень макси
67
205.8 %
11 561
11 561
airware 17255.2 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом теплое
810
209.4 %
14 639
14 639
airware 1807.28 %
Перегретая
платье повседневное женское осень теплое
63
211.5 %
39 859
39 859
airware 63268.3 %
Перегретая
женское платье осеннее теплое
392
214.7 %
48 068
48 068
airware 12262.2 %
Перегретая
платье женское тёплое осеннее
66
215 %
47 333
47 333
airware 71716.7 %
Перегретая
платье теплое женское осень
597
220.6 %
48 062
48 062
airware 8050.59 %
Перегретая
платье трикотажное теплое женское осень
219
221.1 %
19 021
19 021
airware 8685.39 %
Перегретая
осенние платье женское теплое
181
222.4 %
46 687
46 687
airware 25793.9 %
Перегретая
платье теплое осеннее женское
715
224.4 %
48 108
48 108
airware 6728.39 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое оверсайз
59
228.8 %
7 883
7 883
airware 13361 %
Перегретая
платье женское повседневное осень теплое
55
239.7 %
40 281
40 281
airware 73238.2 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное теплое
178
241.4 %
39 811
39 811
airware 22365.7 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное
3 633
256.8 %
39 811
39 811
airware 1095.82 %
Перегретая
теплое платье женское на осень вязаное
860
265 %
14 891
14 891
airware 1731.51 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень вязаное
89
267.1 %
15 952
15 952
airware 17923.6 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров
1 764
271.6 %
10 084
10 084
airware 571.66 %
Перегретая
теплое платье женское на осень
44 717
279.6 %
46 534
46 534
airware 104.06 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное теплое
233
280.7 %
42 148
42 148
airware 18089.3 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень
2 381
281.2 %
46 515
46 515
airware 1953.59 %
Перегретая
платье осень 2025 теплое женское
85
286.1 %
21 154
21 154
airware 24887.1 %
Перегретая
платье тёплое осеннее женское
41
291.2 %
46 996
46 996
airware 114624 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое
1 471
304.5 %
5 347
5 347
airware 363.49 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное теплое
779
307.9 %
7 032
7 032
airware 902.7 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень короткое
145
313.6 %
5 273
5 273
airware 3636.55 %
Перегретая
теплое платье женское на осень приталенное
38
321.4 %
12 586
12 586
airware 33121.1 %
Перегретая
платье женское осень 2025 теплое
915
327.3 %
25 251
25 251
airware 2759.67 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое длинное
173
333.6 %
39 811
39 811
airware 23012.1 %
Перегретая
теплое платье женское на осень миди
639
334 %
17 401
17 401
airware 2723.16 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров теплое
152
342.3 %
11 089
11 089
airware 7295.4 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень теплое
47
343.8 %
18 823
18 823
airware 40048.9 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое офисное
74
346 %
35 702
35 702
airware 48245.9 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое
1 741
354.9 %
47 003
47 003
airware 2699.77 %
Перегретая
теплое осеннее платье женское
731
357.1 %
48 107
48 107
airware 6580.99 %
Перегретая
осеннее теплое платье женское
255
361 %
46 787
46 787
airware 18347.8 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое вязаное
171
372.6 %
15 967
15 967
airware 9337.43 %
Перегретая
платье осеннее женское тёплое
62
376.3 %
46 525
46 525
airware 75040.3 %
Перегретая
теплое платье женское на осень офисное
303
390.4 %
35 282
35 282
airware 11644.2 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое короткое
124
404.3 %
5 319
5 319
airware 4289.52 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon