Спрос на платье осень теплое женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплое платье женское длинное на осень
216
180.9 %
39 811
39 811
airware 18431 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное мусульманское
103
182.1 %
1 154
1 154
airware 1120.39 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее теплое
67
184 %
16 375
16 375
airware 24440.3 %
Перегретая
платье на осень женское теплое миди
70
184.6 %
17 039
17 039
airware 24341.4 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее 2025
2 775
186.6 %
25 295
25 295
airware 911.53 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое больших размеров
46
189.4 %
6 825
6 825
airware 14837 %
Перегретая
теплое женское платье осень
661
190 %
48 091
48 091
airware 7275.49 %
Перегретая
платье женское теплое осень 2025
65
191.3 %
21 773
21 773
airware 33496.9 %
Перегретая
платье трикотажное женское теплое осень
324
197.3 %
16 741
16 741
airware 5166.98 %
Перегретая
платье на осень женское теплое больших размеров
91
201.7 %
11 104
11 104
airware 12202.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень теплое
183
203.8 %
18 986
18 986
airware 10374.9 %
Перегретая
платье лапша женское осень теплое
123
205.7 %
5 962
5 962
airware 4847.15 %
Перегретая
теплое платье женское на осень макси
67
205.8 %
11 561
11 561
airware 17255.2 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом теплое
810
209.4 %
14 639
14 639
airware 1807.28 %
Перегретая
платье повседневное женское осень теплое
63
211.5 %
39 859
39 859
airware 63268.3 %
Перегретая
женское платье осеннее теплое
392
214.7 %
48 068
48 068
airware 12262.2 %
Перегретая
платье женское тёплое осеннее
66
215 %
47 333
47 333
airware 71716.7 %
Перегретая
платье теплое женское осень
597
220.6 %
48 062
48 062
airware 8050.59 %
Перегретая
платье трикотажное теплое женское осень
219
221.1 %
19 021
19 021
airware 8685.39 %
Перегретая
осенние платье женское теплое
181
222.4 %
46 687
46 687
airware 25793.9 %
Перегретая
платье теплое осеннее женское
715
224.4 %
48 108
48 108
airware 6728.39 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое оверсайз
59
228.8 %
7 883
7 883
airware 13361 %
Перегретая
платье женское повседневное осень теплое
55
239.7 %
40 281
40 281
airware 73238.2 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное теплое
178
241.4 %
39 811
39 811
airware 22365.7 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное
3 633
256.8 %
39 811
39 811
airware 1095.82 %
Перегретая
теплое платье женское на осень вязаное
860
265 %
14 891
14 891
airware 1731.51 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень вязаное
89
267.1 %
15 952
15 952
airware 17923.6 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров
1 764
271.6 %
10 084
10 084
airware 571.66 %
Перегретая
теплое платье женское на осень
44 717
279.6 %
46 534
46 534
airware 104.06 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное теплое
233
280.7 %
42 148
42 148
airware 18089.3 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень
2 381
281.2 %
46 515
46 515
airware 1953.59 %
Перегретая
платье осень 2025 теплое женское
85
286.1 %
21 154
21 154
airware 24887.1 %
Перегретая
платье тёплое осеннее женское
41
291.2 %
46 996
46 996
airware 114624 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое
1 471
304.5 %
5 347
5 347
airware 363.49 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное теплое
779
307.9 %
7 032
7 032
airware 902.7 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень короткое
145
313.6 %
5 273
5 273
airware 3636.55 %
Перегретая
теплое платье женское на осень приталенное
38
321.4 %
12 586
12 586
airware 33121.1 %
Перегретая
платье женское осень 2025 теплое
915
327.3 %
25 251
25 251
airware 2759.67 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое длинное
173
333.6 %
39 811
39 811
airware 23012.1 %
Перегретая
теплое платье женское на осень миди
639
334 %
17 401
17 401
airware 2723.16 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров теплое
152
342.3 %
11 089
11 089
airware 7295.4 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень теплое
47
343.8 %
18 823
18 823
airware 40048.9 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое офисное
74
346 %
35 702
35 702
airware 48245.9 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое
1 741
354.9 %
47 003
47 003
airware 2699.77 %
Перегретая
теплое осеннее платье женское
731
357.1 %
48 107
48 107
airware 6580.99 %
Перегретая
осеннее теплое платье женское
255
361 %
46 787
46 787
airware 18347.8 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое вязаное
171
372.6 %
15 967
15 967
airware 9337.43 %
Перегретая
платье осеннее женское тёплое
62
376.3 %
46 525
46 525
airware 75040.3 %
Перегретая
теплое платье женское на осень офисное
303
390.4 %
35 282
35 282
airware 11644.2 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое короткое
124
404.3 %
5 319
5 319
airware 4289.52 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon