Спрос на платье осень теплое женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на осень женское длинное теплое
83
2716.7 %
38 023
38 023
airware 45810.8 %
Перегретая
платье миди женское осень теплое
63
155 %
16 845
16 845
airware 26738.1 %
Перегретая
платье лапша теплое женское осень
50
158.7 %
5 971
5 971
airware 11942 %
Перегретая
платье лапша женское осень теплое
123
205.7 %
5 962
5 962
airware 4847.15 %
Перегретая
платье женское тёплое осеннее
66
215 %
47 333
47 333
airware 71716.7 %
Перегретая
платье женское теплое осень зима
34
163.3 %
42 272
42 272
airware 124329 %
Перегретая
платье женское теплое осень 2025
65
191.3 %
21 773
21 773
airware 33496.9 %
Перегретая
платье женское теплое осень
153
442.3 %
46 652
46 652
airware 30491.5 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее черное
39
152.6 %
5 034
5 034
airware 12907.7 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее офисное
203
151 %
35 282
35 282
airware 17380.3 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее оверсайз
214
151.4 %
7 922
7 922
airware 3701.87 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее миди
514
150.2 %
17 371
17 371
airware 3379.57 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее лапша
46
150 %
5 965
5 965
airware 12967.4 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее короткое
485
150.4 %
5 407
5 407
airware 1114.85 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее длинное
545
150.9 %
39 811
39 811
airware 7304.77 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее вязаное
173
150 %
15 951
15 951
airware 9220.23 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее больших размеров
925
151.4 %
10 084
10 084
airware 1090.16 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее 2025
2 775
186.6 %
25 295
25 295
airware 911.53 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее
4 670
161.2 %
46 512
46 512
airware 995.97 %
Перегретая
платье женское теплое на осень
58
577.3 %
46 590
46 590
airware 80327.6 %
Перегретая
платье женское теплое длинное осеннее
83
175.8 %
38 023
38 023
airware 45810.8 %
Перегретая
платье женское повседневное осень теплое
55
239.7 %
40 281
40 281
airware 73238.2 %
Перегретая
платье женское осень тёплое
94
602.9 %
46 772
46 772
airware 49757.4 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное теплое
645
152.1 %
16 754
16 754
airware 2597.52 %
Перегретая
платье женское осень теплое трикотаж
344
152.4 %
16 741
16 741
airware 4866.57 %
Перегретая
платье женское осень теплое нарядное
253
150.8 %
37 129
37 129
airware 14675.5 %
Перегретая
платье женское осень теплое миди
623
155.6 %
17 401
17 401
airware 2793.1 %
Перегретая
платье женское осень теплое лапша
189
153.3 %
5 994
5 994
airware 3171.43 %
Перегретая
платье женское осень теплое короткое
608
166.5 %
5 436
5 436
airware 894.08 %
Перегретая
платье женское осень теплое длинное
1 062
179.4 %
39 811
39 811
airware 3748.68 %
Перегретая
платье женское осень теплое вязаное
389
151 %
14 834
14 834
airware 3813.37 %
Перегретая
платье женское осень теплое больших размеров
318
152.3 %
10 778
10 778
airware 3389.31 %
Перегретая
платье женское осень теплое 2025
203
150.5 %
24 337
24 337
airware 11988.7 %
Перегретая
платье женское осень теплое
5 566
177.2 %
46 511
46 511
airware 835.63 %
Перегретая
платье женское осень праздничное теплое
44
168.9 %
37 836
37 836
airware 85990.9 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое короткое
203
153 %
4 012
4 012
airware 1976.35 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое длинное
113
154.6 %
2 624
2 624
airware 2322.12 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое больших размеров
232
1314.7 %
7 494
7 494
airware 3230.17 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое
1 286
531.9 %
42 148
42 148
airware 3277.45 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом теплое
810
209.4 %
14 639
14 639
airware 1807.28 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди теплое
197
152.6 %
15 862
15 862
airware 8051.78 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое теплое
197
155.9 %
3 879
3 879
airware 1969.04 %
Перегретая
платье женское осень офисное теплое
728
1120.6 %
35 282
35 282
airware 4846.43 %
Перегретая
платье женское осень мини теплое
139
151.5 %
4 179
4 179
airware 3006.48 %
Перегретая
платье женское осень миди теплое
613
95.3 %
17 177
17 177
airware 2802.12 %
Перегретая
платье женское осень короткое теплое
1 252
410.8 %
5 338
5 338
airware 426.36 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое больших размеров
46
189.4 %
6 825
6 825
airware 14837 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое
605
620.8 %
41 269
41 269
airware 6821.32 %
Перегретая
платье женское осень длинное теплое больших размеров
143
159.2 %
4 194
4 194
airware 2932.87 %
Перегретая
платье женское осень длинное теплое
877
554 %
39 811
39 811
airware 4539.45 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon