Спрос на платье осень теплое женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское теплое миди
139
265.9 %
17 213
17 213
airware 12383.5 %
Перегретая
платье женское осень миди теплое
613
95.3 %
17 177
17 177
airware 2802.12 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень миди
87
775 %
17 134
17 134
airware 19694.2 %
Перегретая
платье женское миди осеннее теплое
82
153.8 %
17 105
17 105
airware 20859.8 %
Перегретая
платье на осень женское теплое миди
70
184.6 %
17 039
17 039
airware 24341.4 %
Перегретая
платье миди женское осень теплое
63
155 %
16 845
16 845
airware 26738.1 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное теплое
645
152.1 %
16 754
16 754
airware 2597.52 %
Перегретая
платье трикотажное женское теплое осень
324
197.3 %
16 741
16 741
airware 5166.98 %
Перегретая
платье женское осень теплое трикотаж
344
152.4 %
16 741
16 741
airware 4866.57 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее теплое
67
184 %
16 375
16 375
airware 24440.3 %
Перегретая
тёплое вязаное платье женское на осень
37
173.3 %
16 153
16 153
airware 43656.8 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое вязаное
171
372.6 %
15 967
15 967
airware 9337.43 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень вязаное
89
267.1 %
15 952
15 952
airware 17923.6 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее вязаное
173
150 %
15 951
15 951
airware 9220.23 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди теплое
197
152.6 %
15 862
15 862
airware 8051.78 %
Перегретая
теплое платье женское на осень вязаное
860
265 %
14 891
14 891
airware 1731.51 %
Перегретая
платье женское осень теплое вязаное
389
151 %
14 834
14 834
airware 3813.37 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское на осень
352
180.4 %
14 816
14 816
airware 4209.09 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом теплое
810
209.4 %
14 639
14 639
airware 1807.28 %
Перегретая
теплое платье женское на осень приталенное
38
321.4 %
12 586
12 586
airware 33121.1 %
Перегретая
теплое платье женское на осень облегающее
44
179.4 %
12 054
12 054
airware 27395.5 %
Перегретая
теплое платье женское на осень макси
67
205.8 %
11 561
11 561
airware 17255.2 %
Перегретая
платье на осень женское теплое больших размеров
91
201.7 %
11 104
11 104
airware 12202.2 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень больших размеров
131
574 %
11 100
11 100
airware 8473.28 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров теплое
152
342.3 %
11 089
11 089
airware 7295.4 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое больших размеров
170
4300 %
11 076
11 076
airware 6515.29 %
Перегретая
платье осенние женское теплое больших размеров
109
236.8 %
10 949
10 949
airware 10045 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров теплое
100
883.3 %
10 916
10 916
airware 10916 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое больших размеров
52
165.6 %
10 821
10 821
airware 20809.6 %
Перегретая
платье женское осень теплое больших размеров
318
152.3 %
10 778
10 778
airware 3389.31 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень теплое
296
666.7 %
10 761
10 761
airware 3635.47 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров
1 764
271.6 %
10 084
10 084
airware 571.66 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее больших размеров
925
151.4 %
10 084
10 084
airware 1090.16 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее теплое
52
165.6 %
7 953
7 953
airware 15294.2 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее оверсайз
214
151.4 %
7 922
7 922
airware 3701.87 %
Перегретая
теплое платье женское на осень оверсайз
99
1040 %
7 891
7 891
airware 7970.71 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое оверсайз
59
228.8 %
7 883
7 883
airware 13361 %
Перегретая
теплое платье женское на осень для беременных
75
391.2 %
7 557
7 557
airware 10076 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое больших размеров
232
1314.7 %
7 494
7 494
airware 3230.17 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное теплое
779
307.9 %
7 032
7 032
airware 902.7 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое больших размеров
46
189.4 %
6 825
6 825
airware 14837 %
Перегретая
платье женское осень теплое лапша
189
153.3 %
5 994
5 994
airware 3171.43 %
Перегретая
платье лапша теплое женское осень
50
158.7 %
5 971
5 971
airware 11942 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее лапша
46
150 %
5 965
5 965
airware 12967.4 %
Перегретая
теплое платье лапша женское на осень
114
175.3 %
5 963
5 963
airware 5230.7 %
Перегретая
платье лапша женское осень теплое
123
205.7 %
5 962
5 962
airware 4847.15 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное вязаное
170
151.8 %
5 851
5 851
airware 3441.76 %
Перегретая
платье женское осень теплое короткое
608
166.5 %
5 436
5 436
airware 894.08 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее короткое
485
150.4 %
5 407
5 407
airware 1114.85 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное лапша
118
157.3 %
5 392
5 392
airware 4569.49 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon