Спрос на платье осень короткое женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
трикотажное платье женское осень короткое
477
243.1 %
15 029
15 029
airware 3150.73 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень короткое
117
245 %
1 036
1 036
airware 885.47 %
Перегретая
платье лапша женское короткое осень
63
246.9 %
2 548
2 548
airware 4044.44 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень с коротким рукавом
46
250 %
14 019
14 019
airware 30476.1 %
Перегретая
платье спортивное женское осень короткое
211
251 %
2 710
2 710
airware 1284.36 %
Перегретая
вязаное платье женское короткое осень
485
252.1 %
2 397
2 397
airware 494.23 %
Перегретая
платье повседневное женское осень короткое
167
256.2 %
62 845
62 845
airware 37631.7 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом короткое
106
257.8 %
7 524
7 524
airware 7098.11 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень короткое
608
261.8 %
15 092
15 092
airware 2482.24 %
Перегретая
черное платье женское короткое осень
90
275 %
11 795
11 795
airware 13105.6 %
Перегретая
осенние платье женское короткое
52
276.1 %
75 950
75 950
airware 146058 %
Перегретая
короткое осеннее платье женское
175
277.3 %
76 257
76 257
airware 43575.4 %
Перегретая
платье лапша женское осень короткое
855
280.5 %
2 413
2 413
airware 282.22 %
Перегретая
женское платье осеннее короткое
102
281.8 %
76 692
76 692
airware 75188.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с коротким рукавом
63
292.3 %
13 886
13 886
airware 22041.3 %
Перегретая
платье осеннее женское вязаное короткое
95
300 %
2 492
2 492
airware 2623.16 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое
1 471
304.5 %
5 347
5 347
airware 363.49 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень короткое
52
310 %
37 796
37 796
airware 72684.6 %
Перегретая
платье осень короткое женское
230
311.4 %
76 467
76 467
airware 33246.5 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень короткое
145
313.6 %
5 273
5 273
airware 3636.55 %
Перегретая
платье женское осень короткое черное
101
315.8 %
11 887
11 887
airware 11769.3 %
Перегретая
осеннее платье женское короткое
357
322.5 %
76 013
76 013
airware 21292.2 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров короткое
230
334 %
26 269
26 269
airware 11421.3 %
Перегретая
платье вязаное женское осень короткое
1 119
336.9 %
2 416
2 416
airware 215.91 %
Перегретая
платье на осень женское трикотажное короткое
73
342 %
14 197
14 197
airware 19447.9 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое короткое
124
404.3 %
5 319
5 319
airware 4289.52 %
Перегретая
платье женское осень короткое теплое
1 252
410.8 %
5 338
5 338
airware 426.36 %
Перегретая
платье осенние женское короткое
77
416.7 %
76 245
76 245
airware 99019.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское короткое осень
208
421.4 %
14 377
14 377
airware 6912.02 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое
1 601
471.3 %
76 441
76 441
airware 4774.58 %
Перегретая
платье осень женское короткое
342
477.5 %
76 000
76 000
airware 22222.2 %
Перегретая
платье осень 2025 женское короткое
113
484.6 %
48 343
48 343
airware 42781.4 %
Перегретая
платье женское короткое на осень
70
487.5 %
76 068
76 068
airware 108669 %
Перегретая
платье женское осень лапша короткое
111
494 %
2 536
2 536
airware 2284.68 %
Перегретая
платье женское вязаное осень короткое
318
524.6 %
2 399
2 399
airware 754.4 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое осень
541
528.8 %
63 360
63 360
airware 11711.6 %
Перегретая
платье женское осеннее короткое
305
558.3 %
75 962
75 962
airware 24905.6 %
Перегретая
платье женское вязаное короткое осень
126
575 %
2 545
2 545
airware 2019.84 %
Перегретая
платье женское осень короткое больших размеров
261
617.4 %
28 932
28 932
airware 11085.1 %
Перегретая
платье женское осень офисное короткое
59
640 %
47 492
47 492
airware 80494.9 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее с коротким рукавом
37
666.7 %
1 263
1 263
airware 3413.51 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое теплое
231
750 %
5 294
5 294
airware 2291.77 %
Перегретая
джинсовое платье женское короткое осень
63
750 %
484
484
airware 768.25 %
Перегретая
платье женское осень короткое с длинным рукавом
133
881.2 %
37 796
37 796
airware 28418 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое короткое
181
911.9 %
5 278
5 278
airware 2916.02 %
Перегретая
платье рубашка женское короткое осень
73
962.5 %
2 559
2 559
airware 3505.48 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее короткое
120
973.1 %
37 796
37 796
airware 31496.7 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
487
1004.9 %
62 845
62 845
airware 12904.5 %
Перегретая
платье на осень женское теплое короткое
144
1490 %
5 274
5 274
airware 3662.5 %
Перегретая
платье осеннее короткое женское
191
2437.5 %
76 368
76 368
airware 39983.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon