Спрос на платье осень женское офисное

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень офисное больших
67
151.5 %
67 347
67 347
airware 100518 %
Перегретая
платье а силуэт женское офисное осень
66
161.9 %
61 686
61 686
airware 93463.6 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень больших размеров
63
164.5 %
1 426
1 426
airware 2263.49 %
Перегретая
платье осень женское офисное больших размеров
62
143.8 %
80 577
80 577
airware 129963 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное офисное
62
162.7 %
114 498
114 498
airware 184674 %
Перегретая
платье трапеция женское офисное осень
60
157.1 %
474
474
airware 790 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров офисное
60
167.6 %
80 577
80 577
airware 134295 %
Перегретая
платье женское офисное на осень
60
2950 %
132 021
132 021
airware 220035 %
Перегретая
платье повседневное женское офисное осень
57
196.2 %
116 085
116 085
airware 203658 %
Перегретая
платье женское осень офисное трикотажное
57
164 %
51 093
51 093
airware 89636.8 %
Перегретая
платье женское осень офисное трикотаж
53
170.5 %
51 093
51 093
airware 96401.9 %
Перегретая
осенне платье женское офисное
50
161.1 %
2 295
2 295
airware 4590 %
Перегретая
платье женское осень офисное с длинным
49
164 %
80 479
80 479
airware 164243 %
Перегретая
платье женское осеннее офисное теплое
48
127.8 %
35 579
35 579
airware 74122.9 %
Перегретая
платье осенние женское офисное
38
430 %
132 021
132 021
airware 347424 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень черное
38
55.6 %
14 035
14 035
airware 36934.2 %
Перегретая
платье миди женское осень офисное
37
165.6 %
77 331
77 331
airware 209003 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon