Спрос на платье осень женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осеннее платье женское повседневное больших размеров
189
580 %
63 243
63 243
airware 33461.9 %
Перегретая
платье женское осень миди теплое
742
578.8 %
16 603
16 603
airware 2237.6 %
Перегретая
платье женское осеннее длинное
447
554.1 %
146 591
146 591
airware 32794.4 %
Перегретая
платье на осень женское свободное
48
550 %
78 315
78 315
airware 163156 %
Перегретая
платье осенью женское
192
550 %
313 493
313 493
airware 163278 %
Перегретая
платье осеннее женское больших
47
537.5 %
128 020
128 020
airware 272383 %
Перегретая
платье осеннее женское молодежное
47
537.5 %
18 585
18 585
airware 39542.6 %
Перегретая
платье оверсайз женское осень
62
513.6 %
41 513
41 513
airware 66956.5 %
Перегретая
платье осеннее спортивное женское
72
503.8 %
12 974
12 974
airware 18019.4 %
Перегретая
платье женское осеннее нарядное
166
503.3 %
178 835
178 835
airware 107732 %
Перегретая
платье осеннее женское под кроссовки
38
492.9 %
4 847
4 847
airware 12755.3 %
Перегретая
платье осеннее женское турция
80
483.3 %
9 897
9 897
airware 12371.2 %
Перегретая
трикотажное платье женское на осень
106
480 %
81 490
81 490
airware 76877.4 %
Перегретая
платье осень женское теплое короткое
37
478.6 %
4 684
4 684
airware 12659.5 %
Перегретая
платье на осень женское pinterest
57
468.2 %
11 231
11 231
airware 19703.5 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное короткое
122
438 %
63 242
63 242
airware 51837.7 %
Перегретая
платье розовое осень женское
39
437.5 %
15 038
15 038
airware 38559 %
Перегретая
платье осеннее женское pinterest
320
434.8 %
11 125
11 125
airware 3476.56 %
Перегретая
платье осеннее женское трикотажное
630
434.6 %
80 849
80 849
airware 12833.2 %
Перегретая
платье женское осеннее офисное
516
419.1 %
132 021
132 021
airware 25585.5 %
Перегретая
платье футляр женское осеннее
42
416.7 %
27 016
27 016
airware 64323.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень зима
168
416.7 %
73 396
73 396
airware 43688.1 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное миди
200
415.1 %
94 900
94 900
airware 47450 %
Перегретая
платье осеннее женское спортивное
155
405.9 %
13 060
13 060
airware 8425.81 %
Перегретая
платье женское офисное осень прямое
216
400 %
50 323
50 323
airware 23297.7 %
Перегретая
платье женское осень зима
3 348
392.3 %
250 583
250 583
airware 7484.56 %
Перегретая
вязаное платье женское на осень
53
391.7 %
18 502
18 502
airware 34909.4 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное больших размеров
97
390.9 %
71 899
71 899
airware 74122.7 %
Перегретая
платье женское офисное осень миди
262
379.5 %
76 693
76 693
airware 29272.1 %
Перегретая
платье осеннее женское 52
51
375 %
129 606
129 606
airware 254129 %
Перегретая
платье женское осенее
709
374.6 %
313 531
313 531
airware 44221.6 %
Перегретая
платье весна осень женское повседневное
93
372.7 %
185 703
185 703
airware 199681 %
Перегретая
платье женское красное осеннее
42
370 %
15 914
15 914
airware 37890.5 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное
2 410
348.3 %
166 606
166 606
airware 6913.11 %
Перегретая
платье осеннее больших размеров женское
329
346.4 %
125 614
125 614
airware 38180.6 %
Перегретая
платье джинсовое осень женское
55
342.9 %
3 598
3 598
airware 6541.82 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень больших
47
341.7 %
51 296
51 296
airware 109140 %
Перегретая
платье женское с рукавами осеннее
233
325.8 %
220 087
220 087
airware 94457.9 %
Перегретая
платье женское осенний
97
323.1 %
313 493
313 493
airware 323189 %
Перегретая
вязаное платье женское осень
191
317.3 %
18 482
18 482
airware 9676.44 %
Перегретая
теплое платье женское на осень спортивное
54
310 %
3 772
3 772
airware 6985.18 %
Перегретая
платье осень длинное женское
348
308.8 %
146 591
146 591
airware 42123.9 %
Перегретая
платье женское осенне
541
305.9 %
3 046
3 046
airware 563.03 %
Перегретая
платье женское с кардиганом осень
124
304.3 %
2 517
2 517
airware 2029.84 %
Перегретая
платье рубашка осень женское
1 135
298.2 %
15 940
15 940
airware 1404.41 %
Перегретая
платье осень женское длинное
337
297.4 %
146 591
146 591
airware 43498.8 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное миди
203
288.3 %
77 331
77 331
airware 38094.1 %
Перегретая
платье женское в офис осень
393
285.9 %
132 021
132 021
airware 33593.1 %
Перегретая
платье осеннее женское шифоновое
66
280 %
11 832
11 832
airware 17927.3 %
Перегретая
платье женское весна-осень 2025
49
276.7 %
128 439
128 439
airware 262120 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon