Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье повседневной женское осень
88
177.5 %
189 662
189 662
airware 215525 %
Перегретая
платьев женское осень
159
172.3 %
339 745
339 745
airware 213676 %
Перегретая
платье женское осень удлиненное
68
238.9 %
144 942
144 942
airware 213150 %
Перегретая
платье с принтом женское осень
46
189.4 %
97 909
97 909
airware 212846 %
Перегретая
платье осеннее черное женское
49
322.2 %
104 179
104 179
airware 212610 %
Перегретая
платье женское весна-осень повседневные
87
4300 %
184 556
184 556
airware 212133 %
Перегретая
платье женское офисное на осень
62
2016.7 %
131 356
131 356
airware 211865 %
Перегретая
платье женское повседневное свободное осень
37
192.3 %
78 192
78 192
airware 211330 %
Перегретая
осенняя женское платье
161
332.5 %
339 745
339 745
airware 211022 %
Перегретая
платье осеннее хлопок женское
43
302.9 %
90 266
90 266
airware 209921 %
Перегретая
платье осень-зима женское
124
477.6 %
259 805
259 805
airware 209520 %
Перегретая
платье женское осень длинные
71
215.1 %
148 682
148 682
airware 209411 %
Перегретая
платье осень с длинным рукавом женское
59
268.5 %
123 513
123 513
airware 209344 %
Перегретая
платье на осень с длинным рукавом женское
59
486.4 %
123 513
123 513
airware 209344 %
Перегретая
платье женское для осени больших размеров
60
7.1 %
125 213
125 213
airware 208688 %
Перегретая
платье женское осень для офиса
63
184 %
131 356
131 356
airware 208502 %
Перегретая
вечернее платье женское осень
92
4650 %
191 104
191 104
airware 207722 %
Перегретая
платье женское весна-осень стильное
70
387.5 %
144 646
144 646
airware 206637 %
Перегретая
платье женское 2025 осень
62
74 %
127 646
127 646
airware 205881 %
Перегретая
платье женское весна осень 2025
62
27.5 %
127 610
127 610
airware 205823 %
Перегретая
платье повседневное женское офисное осень
56
257.4 %
115 171
115 171
airware 205662 %
Перегретая
платье женское на осень миди
61
431.2 %
123 676
123 676
airware 202748 %
Перегретая
осеннее платье женское нарядное
88
830 %
177 500
177 500
airware 201705 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное осеннее
54
155.9 %
108 791
108 791
airware 201465 %
Перегретая
платье осенью женское
170
203.7 %
341 568
341 568
airware 200922 %
Перегретая
длинное платье на осень женское
74
666.7 %
148 682
148 682
airware 200922 %
Перегретая
платье женское осень 42-44
97
156.6 %
194 669
194 669
airware 200690 %
Перегретая
платье на осень женское для беременных
44
60 %
87 902
87 902
airware 199777 %
Перегретая
платье женское осень с карманами
97
220.2 %
193 670
193 670
airware 199660 %
Перегретая
платье вечернее женское осеннее
96
419.2 %
191 104
191 104
airware 199067 %
Перегретая
платье женское вечернее осень длинное
54
164.9 %
106 925
106 925
airware 198009 %
Перегретая
платье осень весна женское
154
52.7 %
304 628
304 628
airware 197810 %
Перегретая
платье женское на каждый день осень больших размеров
52
168.2 %
102 715
102 715
airware 197529 %
Перегретая
платье осень женское повседневное миди
47
138 %
92 816
92 816
airware 197481 %
Перегретая
платье женское весна-осень больших размеров
61
110.5 %
119 579
119 579
airware 196031 %
Перегретая
короткое женское платье осень
39
175.8 %
76 412
76 412
airware 195928 %
Перегретая
женское повседневное платье осень
83
209.6 %
161 561
161 561
airware 194652 %
Перегретая
платье миди женское осень офисное
41
167.1 %
79 319
79 319
airware 193461 %
Перегретая
платье миди женское осеннее
64
206 %
123 676
123 676
airware 193244 %
Перегретая
платье осень повседневное женское
84
168.3 %
161 561
161 561
airware 192335 %
Перегретая
платье черное на осень женское
55
157.8 %
105 183
105 183
airware 191242 %
Перегретая
платье женское осень праздничное длинное
57
212.9 %
108 791
108 791
airware 190861 %
Перегретая
платье женское длинное на осень
78
55.4 %
148 682
148 682
airware 190618 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров нарядное
51
292.9 %
97 175
97 175
airware 190539 %
Перегретая
трикотажное платье осеннее женское
41
35.4 %
77 955
77 955
airware 190134 %
Перегретая
платье хб женское осень
48
176.3 %
90 266
90 266
airware 188054 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
46
171.1 %
86 483
86 483
airware 188007 %
Перегретая
осеннее платье женское для беременных
47
211.1 %
87 902
87 902
airware 187026 %
Перегретая
платье женское осеннее праздничное длинное
59
178.3 %
108 791
108 791
airware 184392 %
Перегретая
платье осенние женское длинное
81
376.3 %
148 682
148 682
airware 183558 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon