Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское свободное
198
588.7 %
81 704
81 704
airware 41264.6 %
Перегретая
платье трапеция женское осеннее
120
581.6 %
14 922
14 922
airware 12435 %
Перегретая
платье нарядное женское на осень
44
578.6 %
179 799
179 799
airware 408634 %
Перегретая
платье осеннее женское молодежное
50
575 %
17 323
17 323
airware 34646 %
Перегретая
платье женское повседневное осень трапеция
416
570.9 %
7 874
7 874
airware 1892.79 %
Перегретая
женское осеннее платье длинное
37
566.7 %
148 682
148 682
airware 401843 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее без рукавов
37
566.7 %
2 898
2 898
airware 7832.43 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень для беременных
49
562.5 %
35 296
35 296
airware 72032.7 %
Перегретая
платье на осень женское короткое
374
553.2 %
76 018
76 018
airware 20325.7 %
Перегретая
платье весна осень женское
555
546.8 %
300 300
300 300
airware 54108.1 %
Перегретая
платье осень 2025 женское тренд
106
538.9 %
35 402
35 402
airware 33398.1 %
Перегретая
платье осеннее трикотажное женское
400
538.2 %
85 955
85 955
airware 21488.8 %
Перегретая
платье женское красное осеннее
41
535.7 %
18 038
18 038
airware 43995.1 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее длинное
210
533.3 %
137 416
137 416
airware 65436.2 %
Перегретая
осеннее женское платье
809
532 %
319 268
319 268
airware 39464.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое
1 286
531.9 %
42 148
42 148
airware 3277.45 %
Перегретая
осеннее платье женское макси
46
525 %
58 676
58 676
airware 127557 %
Перегретая
платье осеннее женское футляр
57
520 %
27 239
27 239
airware 47787.7 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное
615
519.4 %
145 656
145 656
airware 23683.9 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами осень
147
515.4 %
87 427
87 427
airware 59474.1 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное беларусь
67
508.3 %
5 342
5 342
airware 7973.14 %
Перегретая
платье осеннее женское y2k
60
495.5 %
2 332
2 332
airware 3886.67 %
Перегретая
осенне платье женское длинное
114
492.9 %
853
853
airware 748.25 %
Перегретая
платье белое женское осень
86
487.5 %
54 890
54 890
airware 63825.6 %
Перегретая
платье осеннее женское на пуговицах
43
487.5 %
44 301
44 301
airware 103026 %
Перегретая
платье на осень с длинным рукавом женское
59
486.4 %
123 513
123 513
airware 209344 %
Перегретая
платье на осень женское коричневое
64
483.3 %
26 845
26 845
airware 41945.3 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное осень
181
482.4 %
114 498
114 498
airware 63258.6 %
Перегретая
платье офисное осеннее женское
476
478.9 %
131 356
131 356
airware 27595.8 %
Перегретая
платье офисное на осень женское
79
476.7 %
131 356
131 356
airware 166273 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52 осень
215
474.4 %
68 690
68 690
airware 31948.8 %
Перегретая
платье трикотажное осень женское
251
472.9 %
78 940
78 940
airware 31450.2 %
Перегретая
платье женское вечернее на осень
115
472.7 %
191 104
191 104
airware 166177 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное длинное
119
467.4 %
78 223
78 223
airware 65733.6 %
Перегретая
платье нарядное на осень женское
137
457.4 %
179 799
179 799
airware 131240 %
Перегретая
платье деловое женское осень
55
450 %
140 410
140 410
airware 255291 %
Перегретая
платье осеннее женское
128 433
449.4 %
319 268
319 268
airware 248.59 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших размеров
1 144
447.4 %
66 079
66 079
airware 5776.14 %
Перегретая
платье женское длинное больших размеров на осень
332
445.5 %
72 015
72 015
airware 21691.3 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом
2 060
440.5 %
87 427
87 427
airware 4244.03 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами осень
135
432.1 %
127 688
127 688
airware 94583.7 %
Перегретая
платье женское осеннее оверсайз
53
431.8 %
42 338
42 338
airware 79883 %
Перегретая
платье рубашка женское длинное с рукавами осень
101
431 %
6 438
6 438
airware 6374.26 %
Перегретая
платье на осень женское офисное
432
430 %
132 021
132 021
airware 30560.4 %
Перегретая
платье осеннее длинное женское
450
418.8 %
145 656
145 656
airware 32368 %
Перегретая
осеннее платье теплое женское
89
418.4 %
46 744
46 744
airware 52521.4 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень больших размеров
102
413.6 %
48 114
48 114
airware 47170.6 %
Перегретая
осенние женское платье
118
403.8 %
339 745
339 745
airware 287919 %
Перегретая
платье на осень 2025 женское
94
397.6 %
126 278
126 278
airware 134338 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное оверсайз
279
392.9 %
1 988
1 988
airware 712.54 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon