Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень повседневное теплое
1 398
1041.5 %
40 422
40 422
airware 2891.42 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое
1 391
275.8 %
4 537
4 537
airware 326.17 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров
1 376
257.1 %
125 614
125 614
airware 9128.92 %
Перегретая
платье женское осень вечернее
1 340
194.1 %
186 451
186 451
airware 13914.2 %
Перегретая
платье женское осень беларусь
1 331
245.4 %
11 229
11 229
airware 843.65 %
Перегретая
лапша платье женское осень
1 323
206 %
17 033
17 033
airware 1287.45 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень длинное
1 321
286.3 %
51 471
51 471
airware 3896.37 %
Перегретая
платье короткое женское осень
1 317
210.6 %
74 322
74 322
airware 5643.28 %
Перегретая
платье лапша женское осень длинное
1 298
224 %
8 110
8 110
airware 624.81 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших размеров
1 295
995.3 %
61 689
61 689
airware 4763.63 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025
1 293
456.6 %
130 245
130 245
airware 10073.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень офисное
1 288
262.9 %
51 093
51 093
airware 3966.85 %
Перегретая
платье женское вечернее осень
1 286
387.5 %
179 757
179 757
airware 13978 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное
1 284
455 %
76 264
76 264
airware 5939.56 %
Перегретая
платье женское осень 2025 пинтерест
1 262
219.9 %
7 365
7 365
airware 583.6 %
Перегретая
платье женское осень короткое теплое
1 258
302.6 %
4 533
4 533
airware 360.33 %
Перегретая
платье женское осень вязаное длинное
1 257
198.6 %
12 420
12 420
airware 988.07 %
Перегретая
спортивное платье женское осень
1 255
197.6 %
12 696
12 696
airware 1011.63 %
Перегретая
платье прямое женское осеннее
1 245
242.7 %
78 246
78 246
airware 6284.82 %
Перегретая
платье женское осень повседневное 2025
1 231
179.9 %
89 350
89 350
airware 7258.33 %
Перегретая
платье поло женское осень
1 225
203.9 %
2 295
2 295
airware 187.35 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень больших размеров
1 213
267.4 %
47 021
47 021
airware 3876.42 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень
1 198
848.7 %
45 552
45 552
airware 3802.34 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное
1 186
29.8 %
162 304
162 304
airware 13685 %
Перегретая
женское осеннее платье
1 181
706.1 %
313 531
313 531
airware 26547.9 %
Перегретая
платье шифоновое женское осеннее
1 180
197.1 %
11 771
11 771
airware 997.54 %
Перегретая
женское платье на осень
1 175
1975.9 %
313 531
313 531
airware 26683.5 %
Перегретая
платье осень женское 2025
1 174
519.6 %
127 898
127 898
airware 10894.2 %
Перегретая
платье длинное осеннее женское
1 173
152.9 %
140 107
140 107
airware 11944.3 %
Перегретая
платье женское мусульманское осень
1 165
230.1 %
7 253
7 253
airware 622.58 %
Перегретая
платье вязаное женское осень короткое
1 148
266.2 %
2 104
2 104
airware 183.28 %
Перегретая
платье рубашка осень женское
1 135
298.2 %
15 940
15 940
airware 1404.41 %
Перегретая
платье женское бохо осеннее
1 119
373.4 %
11 530
11 530
airware 1030.38 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров
1 117
661.5 %
127 570
127 570
airware 11420.8 %
Перегретая
платье на пуговицах женское осень
1 116
210.6 %
43 924
43 924
airware 3935.84 %
Перегретая
платье осеннее женское вязаное
1 108
329.8 %
18 540
18 540
airware 1673.29 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших размеров
1 105
597 %
80 011
80 011
airware 7240.81 %
Перегретая
zarina женское платье осень
1 098
167.1 %
943
943
airware 85.88 %
Высокая
платье трикотаж осень женское
1 093
179.8 %
87 016
87 016
airware 7961.21 %
Перегретая
платье женское зима-осень
1 086
266.8 %
250 583
250 583
airware 23073.9 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 54-56 осень
1 074
330.4 %
40 094
40 094
airware 3733.15 %
Перегретая
платье осень зима женское
1 067
254 %
250 583
250 583
airware 23484.8 %
Перегретая
платье лапша женское осень больших размеров
1 042
318.6 %
758
758
airware 72.74 %
Высокая
платье мини женское осень
1 042
208.6 %
61 239
61 239
airware 5877.06 %
Перегретая
платье женское осень теплое длинное
1 037
165.9 %
35 579
35 579
airware 3430.95 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень миди
1 034
227.1 %
47 055
47 055
airware 4550.77 %
Перегретая
платье женское осень повседневное трикотаж
1 023
561.5 %
63 539
63 539
airware 6211.05 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное
1 014
410.9 %
180 371
180 371
airware 17788.1 %
Перегретая
платье женское осень длинное теплое
1 011
245.2 %
37 411
37 411
airware 3700.4 %
Перегретая
платье женское осень пинтерест
1 007
196.6 %
11 319
11 319
airware 1124.03 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon