Спрос на платье женской короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень короткое 2025
611
152.2 %
47 966
47 966
airware 7850.41 %
Перегретая
короткое женское платье
606
341.3 %
101 546
101 546
airware 16756.8 %
Перегретая
платье женское вечернее черное короткое
605
501.5 %
13 396
13 396
airware 2214.21 %
Перегретая
платье женское осень теплое короткое
589
206.6 %
5 423
5 423
airware 920.71 %
Перегретая
платье женское осень короткое праздничное
587
182.8 %
66 397
66 397
airware 11311.2 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое больших размеров
573
450.7 %
38 235
38 235
airware 6672.77 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое прямое
564
185 %
6 659
6 659
airware 1180.67 %
Перегретая
платье женское вязаное теплое короткое
562
273.9 %
2 005
2 005
airware 356.76 %
Перегретая
платье летнее короткое женское
561
156.2 %
85 475
85 475
airware 15236.2 %
Перегретая
летнее платье женское короткое
560
1700 %
85 469
85 469
airware 15262.3 %
Перегретая
платье белое короткое женское
559
772.1 %
11 283
11 283
airware 2018.43 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее короткое
558
153.9 %
5 424
5 424
airware 972.04 %
Перегретая
платье вельветовое женское короткое
550
315.7 %
277
277
airware 50.36 %
Высокая
платье женское теплое трикотажное для невысоких короткое
549
198.4 %
1 371
1 371
airware 249.73 %
Перегретая
платье теплое женское короткое вязаное
549
286.6 %
2 005
2 005
airware 365.21 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное короткое
549
199.6 %
2 572
2 572
airware 468.49 %
Перегретая
платье футляр женское короткое
547
377.5 %
5 127
5 127
airware 937.29 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое больших размеров
546
375 %
39 928
39 928
airware 7312.82 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное короткое
542
513.2 %
49 741
49 741
airware 9177.31 %
Перегретая
платье женское теплое короткое вязаное
536
207.6 %
2 033
2 033
airware 379.29 %
Перегретая
белое платье женское вечернее короткое
534
1830 %
5 324
5 324
airware 997 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое нарядное
533
599.5 %
69 695
69 695
airware 13076 %
Перегретая
платье женское короткое теплое
526
217.5 %
9 232
9 232
airware 1755.13 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое на свадьбу
522
125.2 %
11 405
11 405
airware 2184.87 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое нарядное
521
261.8 %
74 241
74 241
airware 14249.7 %
Перегретая
короткое вязаное платье женское
506
220.4 %
3 762
3 762
airware 743.48 %
Перегретая
черное платье женское короткое вечернее
501
247.2 %
13 394
13 394
airware 2673.45 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое праздничное
499
569.8 %
49 730
49 730
airware 9965.93 %
Перегретая
платье новогоднее женское короткое
498
208.6 %
7 270
7 270
airware 1459.84 %
Перегретая
платье женское осень короткое повседневное
498
189.5 %
63 360
63 360
airware 12722.9 %
Перегретая
платье короткое женское праздничное
497
1763.8 %
58 502
58 502
airware 11771 %
Перегретая
женское платье короткое
497
537.3 %
101 533
101 533
airware 20429.2 %
Перегретая
платье рубашка женское осень короткое
495
231.3 %
2 477
2 477
airware 500.4 %
Перегретая
платье женское короткое с длинным рукавом
494
645.2 %
40 807
40 807
airware 8260.53 %
Перегретая
платье женское черное короткое вечернее
491
253.7 %
13 392
13 392
airware 2727.5 %
Перегретая
платье женское трикотажное короткое
490
240.7 %
37 497
37 497
airware 7652.45 %
Перегретая
платье женское красное короткое
490
310.6 %
5 179
5 179
airware 1056.94 %
Перегретая
платье красное женское короткое
486
392.3 %
5 180
5 180
airware 1065.84 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое свободное больших размеров
485
159.7 %
18 309
18 309
airware 3775.05 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее короткое
483
170.1 %
104 677
104 677
airware 21672.3 %
Перегретая
атласное платье женское короткое
474
747.1 %
1 608
1 608
airware 339.24 %
Перегретая
платье с пайетками женское вечернее короткое
473
204.1 %
1 202
1 202
airware 254.12 %
Перегретая
платье короткое вечернее женское
472
446.6 %
67 507
67 507
airware 14302.3 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое осень
468
7750 %
63 360
63 360
airware 13538.5 %
Перегретая
платье кожаное женское короткое
467
231.7 %
8 171
8 171
airware 1749.68 %
Перегретая
короткое трикотажное платье женское
467
282.3 %
37 497
37 497
airware 8029.34 %
Перегретая
теплое платье женское зимнее короткое
464
234.9 %
4 041
4 041
airware 870.91 %
Перегретая
платье свитер короткое женское
463
266.4 %
816
816
airware 176.24 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
460
439.4 %
63 360
63 360
airware 13773.9 %
Перегретая
платье свитер женское больших размеров короткое
459
169.8 %
141
141
airware 30.72 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon