Спрос на платье женской короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на вечер женское короткое
42
232.6 %
67 599
67 599
airware 160950 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое
19 873
621.6 %
67 563
67 563
airware 339.97 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое
3 550
390 %
67 560
67 560
airware 1903.1 %
Перегретая
платье короткое женское вечернее
2 902
230.4 %
67 555
67 555
airware 2327.88 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее
4 994
401.9 %
67 553
67 553
airware 1352.68 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое
4 879
529.7 %
67 551
67 551
airware 1384.53 %
Перегретая
короткое платье женское вечернее
1 648
269.7 %
67 550
67 550
airware 4098.91 %
Перегретая
платье вечернее короткое женское
2 013
507.5 %
67 546
67 546
airware 3355.49 %
Перегретая
платье короткое вечернее женское
472
446.6 %
67 507
67 507
airware 14302.3 %
Перегретая
короткое вечернее платье женское
845
772.2 %
67 499
67 499
airware 7988.05 %
Перегретая
вечернее короткое платье женское
737
402.6 %
67 498
67 498
airware 9158.48 %
Перегретая
платье на вечеринку женское короткое
324
344.5 %
67 432
67 432
airware 20812.3 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое для девушек вечернее
262
222.4 %
67 414
67 414
airware 25730.5 %
Перегретая
женское платье вечернее короткое
273
382.9 %
67 387
67 387
airware 24683.9 %
Перегретая
короткое платье вечернее женское
182
1120.6 %
67 214
67 214
airware 36930.8 %
Перегретая
женское вечернее платье короткое
132
244.1 %
67 047
67 047
airware 50793.2 %
Перегретая
женское платье короткое вечернее
119
1537.5 %
67 036
67 036
airware 56332.8 %
Перегретая
платье короткое повседневное женское
77
1590 %
66 531
66 531
airware 86403.9 %
Перегретая
платье женское короткое повседневное
72
950 %
66 514
66 514
airware 92380.5 %
Перегретая
платье женское осень короткое праздничное
587
182.8 %
66 397
66 397
airware 11311.2 %
Перегретая
платье женское осень праздничное короткое
36
170 %
66 397
66 397
airware 184436 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное короткое
128
347.7 %
66 397
66 397
airware 51872.7 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое
1 426
2087.1 %
66 206
66 206
airware 4642.78 %
Перегретая
повседневное платье женское короткое
39
279.4 %
66 091
66 091
airware 169464 %
Перегретая
платье повседневное женское короткое
139
307.4 %
65 735
65 735
airware 47291.4 %
Перегретая
платье женское вечернее осень короткое
46
468.2 %
65 027
65 027
airware 141363 %
Перегретая
платье женское осень короткое вечернее
32
340.9 %
65 027
65 027
airware 203209 %
Перегретая
повседневное платье женское осень короткое
90
154.7 %
63 360
63 360
airware 70400 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное короткое
79
61.3 %
63 360
63 360
airware 80202.5 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое осень
468
7750 %
63 360
63 360
airware 13538.5 %
Перегретая
платье повседневное женское осень короткое
162
526.5 %
63 360
63 360
airware 39111.1 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
460
439.4 %
63 360
63 360
airware 13773.9 %
Перегретая
платье женское осень короткое повседневное
498
189.5 %
63 360
63 360
airware 12722.9 %
Перегретая
платье женское повседневное осень короткое
236
155.2 %
63 360
63 360
airware 26847.5 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное короткое
85
57.6 %
63 360
63 360
airware 74541.2 %
Перегретая
платье по фигуре женское короткое
44
390 %
62 871
62 871
airware 142889 %
Перегретая
платье женское осень нарядное короткое
57
155.6 %
59 771
59 771
airware 104861 %
Перегретая
праздничное короткое платье женское
63
750 %
59 617
59 617
airware 94630.2 %
Перегретая
платье на праздник женское короткое
75
179.3 %
59 091
59 091
airware 78788 %
Перегретая
женское платье короткое праздничное
62
201.2 %
59 025
59 025
airware 95201.6 %
Перегретая
платье женское короткое для полных
37
296.7 %
58 984
58 984
airware 159416 %
Перегретая
платье женское для полных короткое
55
233.3 %
58 984
58 984
airware 107244 %
Перегретая
короткое женское платье праздничное
90
226.5 %
58 939
58 939
airware 65487.8 %
Перегретая
праздничное платье короткое женское
48
419.2 %
58 927
58 927
airware 122765 %
Перегретая
платье женское короткое праздничное
1 401
366.3 %
58 510
58 510
airware 4176.3 %
Перегретая
платье короткое женское праздничное
497
1763.8 %
58 502
58 502
airware 11771 %
Перегретая
платье праздничное женское короткое
784
376.7 %
58 487
58 487
airware 7460.08 %
Перегретая
праздничное платье женское короткое
385
277.8 %
58 465
58 465
airware 15185.7 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое
14 535
278.5 %
58 417
58 417
airware 401.91 %
Перегретая
платье короткое праздничное женское
259
568 %
58 409
58 409
airware 22551.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon