Спрос на платье женской короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивное платье женское теплое короткое
49
161.4 %
114
114
airware 232.65 %
Перегретая
спортивное платье женское осень короткое
102
172.9 %
2 363
2 363
airware 2316.67 %
Перегретая
спортивное платье женское короткое
101
623.3 %
3 790
3 790
airware 3752.48 %
Перегретая
синее платье женское праздничное короткое
34
220 %
1 127
1 127
airware 3314.71 %
Перегретая
синее платье женское короткое
95
377.6 %
8 247
8 247
airware 8681.05 %
Перегретая
синее платье женское вечернее короткое
54
275 %
3 808
3 808
airware 7051.85 %
Перегретая
серое платье женское короткое
125
321.7 %
3 715
3 715
airware 2972 %
Перегретая
свободное короткое платье женское
41
342.9 %
36 913
36 913
airware 90031.7 %
Перегретая
свитер платье короткое женский
77
168.5 %
799
799
airware 1037.66 %
Перегретая
свитер платье женский оверсайз короткое
222
522.3 %
378
378
airware 170.27 %
Перегретая
розовое платье короткое женское
51
970 %
7 070
7 070
airware 13862.8 %
Перегретая
розовое платье женское короткое
244
1485.3 %
7 099
7 099
airware 2909.43 %
Перегретая
розовое платье женское вечернее короткое
89
643.3 %
3 254
3 254
airware 3656.18 %
Перегретая
розовое короткое платье женское вечернее
42
140.9 %
3 523
3 523
airware 8388.1 %
Перегретая
розовое короткое платье женское
54
5450 %
7 073
7 073
airware 13098.2 %
Перегретая
пышное платье короткое женское
56
330 %
4 796
4 796
airware 8564.29 %
Перегретая
пышное платье женское короткое вечернее
43
766.7 %
4 157
4 157
airware 9667.44 %
Перегретая
пышное платье женское короткое
165
639.3 %
4 810
4 810
airware 2915.15 %
Перегретая
пышное платье женское вечернее короткое
39
279.4 %
4 138
4 138
airware 10610.3 %
Перегретая
пышное короткое платье женское вечернее
89
193.5 %
4 107
4 107
airware 4614.61 %
Перегретая
пышное короткое платье женское
301
1087.9 %
4 843
4 843
airware 1608.97 %
Перегретая
прямое платье женское праздничное короткое
72
203.2 %
6 243
6 243
airware 8670.83 %
Перегретая
прямое короткое платье женское
60
511.5 %
35 011
35 011
airware 58351.7 %
Перегретая
праздничное платье короткое женское
48
419.2 %
58 927
58 927
airware 122765 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее короткое
69
231.6 %
104 677
104 677
airware 151706 %
Перегретая
праздничное платье женское на свадьбу короткое
70
6950 %
10 954
10 954
airware 15648.6 %
Перегретая
праздничное платье женское короткое
385
277.8 %
58 465
58 465
airware 15185.7 %
Перегретая
праздничное платье женское вечернее короткое
115
255.4 %
49 031
49 031
airware 42635.6 %
Перегретая
праздничное платье женское больших размеров вечернее короткое
93
323.5 %
38 292
38 292
airware 41174.2 %
Перегретая
праздничное короткое платье женское
63
750 %
59 617
59 617
airware 94630.2 %
Перегретая
повседневное платье женское осень короткое
90
154.7 %
63 360
63 360
airware 70400 %
Перегретая
повседневное платье женское короткое
39
279.4 %
66 091
66 091
airware 169464 %
Перегретая
пляжное платье короткое женское
87
1690 %
21 546
21 546
airware 24765.5 %
Перегретая
пляжное платье женское летнее короткое
66
225 %
17 955
17 955
airware 27204.5 %
Перегретая
пляжное платье женское короткое
363
18200 %
21 673
21 673
airware 5970.52 %
Перегретая
пляжное платье женское большие размеры короткое
41
5.4 %
1 737
1 737
airware 4236.59 %
Перегретая
плотное платье женское короткое
43
157.5 %
4 026
4 026
airware 9362.79 %
Перегретая
платья на день рождения женское короткое
56
164.3 %
1 430
1 430
airware 2553.57 %
Перегретая
платья женские короткое
82
228.3 %
102 021
102 021
airware 124416 %
Перегретая
платье-свитер женское короткое
157
170.8 %
810
810
airware 515.92 %
Перегретая
платье-свитер женское вязаное короткое
69
157.8 %
547
547
airware 792.75 %
Перегретая
платье-пиджак женское короткое
35
166.7 %
1 045
1 045
airware 2985.71 %
Перегретая
платье шифоновое короткое женское
138
214.3 %
3 821
3 821
airware 2768.84 %
Перегретая
платье шифоновое женское праздничное короткое
158
300.8 %
2 391
2 391
airware 1513.29 %
Перегретая
платье шифоновое женское осеннее короткое
122
156.1 %
2 791
2 791
airware 2287.7 %
Перегретая
платье шифоновое женское летнее короткое
47
64.6 %
1 210
1 210
airware 2574.47 %
Перегретая
платье шифоновое женское короткое с длинным рукавом
47
363.3 %
321
321
airware 682.98 %
Перегретая
платье шифоновое женское короткое праздничное
31
3050 %
2 472
2 472
airware 7974.19 %
Перегретая
платье шифоновое женское короткое для невысоких
43
427.8 %
297
297
airware 690.7 %
Перегретая
платье шифоновое женское короткое
890
380.9 %
3 841
3 841
airware 431.57 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon