Спрос на платье женской короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское летнее нарядное короткое
103
64.4 %
72 367
72 367
airware 70259.2 %
Перегретая
платье женское коктейльное вечернее короткое
56
850 %
39 235
39 235
airware 70062.5 %
Перегретая
платье а силуэт женское короткое
56
559.1 %
38 615
38 615
airware 68955.4 %
Перегретая
очень короткое платье женское
160
292.4 %
109 741
109 741
airware 68588.1 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее больших размеров
56
400 %
38 292
38 292
airware 68378.6 %
Перегретая
летнее короткое платье женское
125
575 %
84 979
84 979
airware 67983.2 %
Перегретая
платье нарядное женское на свадьбу короткое
36
1850 %
24 401
24 401
airware 67780.6 %
Перегретая
платье женское короткое без рукавов
55
416.7 %
37 025
37 025
airware 67318.2 %
Перегретая
платье женское красивое короткое
36
1850 %
24 078
24 078
airware 66883.3 %
Перегретая
короткое женское платье праздничное
90
226.5 %
58 939
58 939
airware 65487.8 %
Перегретая
чёрное платье короткое женское
42
283.3 %
27 254
27 254
airware 64890.5 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское короткое
76
244.9 %
49 201
49 201
airware 64738.2 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое офисное
76
794.4 %
49 076
49 076
airware 64573.7 %
Перегретая
платье короткое женское нарядное
64
370 %
41 292
41 292
airware 64518.8 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень короткое
74
89.6 %
47 079
47 079
airware 63620.3 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное короткое
165
270 %
104 677
104 677
airware 63440.6 %
Перегретая
платье женское короткое с рукавами
126
312.5 %
79 555
79 555
airware 63138.9 %
Перегретая
платье короткое прямое женское
56
2750 %
35 011
35 011
airware 62519.6 %
Перегретая
платье короткое офисное женское
86
423.9 %
53 190
53 190
airware 61848.8 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое больших
68
322 %
41 786
41 786
airware 61450 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное короткое больших размеров
65
6550 %
39 929
39 929
airware 61429.2 %
Перегретая
платье женское летнее короткое нарядное
118
160.7 %
72 367
72 367
airware 61328 %
Перегретая
платье женское нарядное для торжества короткое
63
230 %
38 611
38 611
airware 61287.3 %
Перегретая
короткое осеннее платье женское
122
221.1 %
74 770
74 770
airware 61286.9 %
Перегретая
короткое платье больших размеров женское
96
178 %
58 373
58 373
airware 60805.2 %
Перегретая
платье женское короткое больших размеров праздничное
67
307.7 %
39 928
39 928
airware 59594 %
Перегретая
платье короткое женское свободное
60
196.3 %
35 683
35 683
airware 59471.7 %
Перегретая
платье праздничное женское короткое свободное
31
197.6 %
18 338
18 338
airware 59154.8 %
Перегретая
короткое платье женское с длинным рукавом
69
912.5 %
40 807
40 807
airware 59140.6 %
Перегретая
короткое мини платье женское
68
322 %
39 994
39 994
airware 58814.7 %
Перегретая
прямое короткое платье женское
60
511.5 %
35 011
35 011
airware 58351.7 %
Перегретая
платье женское короткое чёрное
47
4750 %
27 226
27 226
airware 57927.7 %
Перегретая
платье короткое летнее женское
150
418.8 %
85 073
85 073
airware 56715.3 %
Перегретая
платье с длинным рукавом короткое женское
72
3650 %
40 807
40 807
airware 56676.4 %
Перегретая
платье офисное короткое женское
94
673.1 %
53 190
53 190
airware 56585.1 %
Перегретая
женское платье короткое вечернее
119
1537.5 %
67 036
67 036
airware 56332.8 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное короткое
86
359.5 %
48 354
48 354
airware 56225.6 %
Перегретая
платье короткое вечернее праздничное женское
88
830 %
49 108
49 108
airware 55804.5 %
Перегретая
платье женское офисное осень короткое
89
143.5 %
48 354
48 354
airware 54330.3 %
Перегретая
платье короткое праздничное женское вечернее
91
343.5 %
49 042
49 042
airware 53892.3 %
Перегретая
короткое свободное платье женское
67
794.4 %
35 703
35 703
airware 53288.1 %
Перегретая
нарядное платье короткое женское
77
335.2 %
40 719
40 719
airware 52881.8 %
Перегретая
платье женское летнее черное короткое
55
43.2 %
29 010
29 010
airware 52745.5 %
Перегретая
платье коктейльное женское праздничное короткое
70
255.9 %
36 902
36 902
airware 52717.1 %
Перегретая
платье осень 2025 женское короткое
92
267.2 %
47 966
47 966
airware 52137 %
Перегретая
платье короткое осень женское
144
392.9 %
75 025
75 025
airware 52100.7 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное короткое
128
347.7 %
66 397
66 397
airware 51872.7 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное короткое мини
38
472.2 %
19 353
19 353
airware 50928.9 %
Перегретая
женское вечернее платье короткое
132
244.1 %
67 047
67 047
airware 50793.2 %
Перегретая
платье женское короткое офисное
105
999999 %
53 190
53 190
airware 50657.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon