Спрос на платье женское футляр

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье футляр женское вечернее праздничное
505
287.1 %
8 810
8 810
airware 1744.55 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее мини
39
375 %
813
813
airware 2084.62 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее миди
186
370.7 %
4 167
4 167
airware 2240.32 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее красное
51
209.4 %
727
727
airware 1425.49 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее короткое
223
221.5 %
4 058
4 058
airware 1819.73 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее длинное
95
502.4 %
12 649
12 649
airware 13314.7 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее больших размеров
227
337.3 %
2 983
2 983
airware 1314.1 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее
6 413
416.2 %
21 161
21 161
airware 329.97 %
Перегретая
платье футляр женское бордовое
72
950 %
533
533
airware 740.28 %
Перегретая
платье футляр женское больших размеров праздничное
187
306.2 %
2 950
2 950
airware 1577.54 %
Перегретая
платье футляр женское больших размеров
820
615.5 %
4 765
4 765
airware 581.1 %
Перегретая
платье футляр женское белое
255
492.6 %
3 988
3 988
airware 1563.92 %
Перегретая
платье футляр женское без рукавов
91
528.9 %
2 143
2 143
airware 2354.94 %
Перегретая
платье футляр женское бежевое
71
344.4 %
646
646
airware 909.86 %
Перегретая
платье футляр женское
42 188
3483.3 %
28 296
28 296
airware 67.07 %
Высокая
платье футляр длинное женское
57
133.9 %
9 763
9 763
airware 17128.1 %
Перегретая
платье футляр джинсовое женское
49
358.3 %
152
152
airware 310.2 %
Перегретая
платье футляр голубое женское
67
207.7 %
428
428
airware 638.81 %
Перегретая
платье футляр вечернее миди женское
39
304.5 %
3 964
3 964
airware 10164.1 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское праздничное
53
328.6 %
10 058
10 058
airware 18977.4 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское больших размеров
41
635.7 %
3 467
3 467
airware 8456.1 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское
304
670.4 %
20 970
20 970
airware 6898.03 %
Перегретая
платье футляр бордовое женское
104
466 %
543
543
airware 522.12 %
Перегретая
платье футляр больших размеров женское
72
182.3 %
4 506
4 506
airware 6258.33 %
Перегретая
платье футляр белое женское
218
155.7 %
4 020
4 020
airware 1844.04 %
Перегретая
платье футляр без рукавов женское
104
10350 %
2 194
2 194
airware 2109.62 %
Перегретая
платье футляр бежевое женское
61
240.6 %
646
646
airware 1059.02 %
Перегретая
платье футляр бархатное женское
85
230.9 %
534
534
airware 628.24 %
Перегретая
платье трикотажное футляр женское
64
340.9 %
8 296
8 296
airware 12962.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское футляр
34
311.5 %
8 283
8 283
airware 24361.8 %
Перегретая
платье праздничное женское футляр
46
433.3 %
15 709
15 709
airware 34150 %
Перегретая
платье офисное футляр женское
107
128.3 %
12 379
12 379
airware 11569.2 %
Перегретая
платье офисное женское футляр
49
163 %
12 274
12 274
airware 25049 %
Перегретая
платье осеннее женское футляр
57
520 %
27 239
27 239
airware 47787.7 %
Перегретая
платье мини футляр женское
38
321.4 %
4 559
4 559
airware 11997.4 %
Перегретая
платье миди женское футляр
37
1283.3 %
19 291
19 291
airware 52137.8 %
Перегретая
платье красное футляр женское
68
1750 %
1 636
1 636
airware 2405.88 %
Перегретая
платье женское черное футляр
125
396.4 %
7 177
7 177
airware 5741.6 %
Перегретая
платье женское черное офисное футляр
41
86.7 %
6 727
6 727
airware 16407.3 %
Перегретая
платье женское футляр черное праздничное
45
300 %
938
938
airware 2084.44 %
Перегретая
платье женское футляр черное
119
433.9 %
7 177
7 177
airware 6031.09 %
Перегретая
платье женское футляр теплое
36
239.5 %
3 147
3 147
airware 8741.67 %
Перегретая
платье женское футляр с длинным рукавом
78
328.6 %
6 881
6 881
airware 8821.8 %
Перегретая
платье женское футляр праздничное вечернее
141
1331.8 %
10 018
10 018
airware 7104.96 %
Перегретая
платье женское футляр праздничное
774
530.7 %
16 669
16 669
airware 2153.62 %
Перегретая
платье женское футляр офисное с длинным рукавом
107
331.6 %
2 782
2 782
airware 2600 %
Перегретая
платье женское футляр офисное
688
3772.2 %
12 238
12 238
airware 1778.78 %
Перегретая
платье женское футляр осень
233
369.2 %
27 441
27 441
airware 11777.2 %
Перегретая
платье женское футляр мини
77
298.4 %
4 648
4 648
airware 6036.36 %
Перегретая
платье женское футляр миди
70
254.3 %
19 191
19 191
airware 27415.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon