Спрос на платье женское трикотаж

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье зимнее трикотажное женское
100
300 %
74 850
74 850
airware 74850 %
Перегретая
платье трикотажное женское зимнее
73
434.2 %
74 832
74 832
airware 102510 %
Перегретая
платье женское зимнее трикотажное
48
178.6 %
74 832
74 832
airware 155900 %
Перегретая
платье женское трикотажное зима
50
258.3 %
74 832
74 832
airware 149664 %
Перегретая
трикотажное зимнее платье женское
50
550 %
74 832
74 832
airware 149664 %
Перегретая
платье зимнее женское трикотажное
76
183.3 %
74 832
74 832
airware 98463.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское летнее
1 874
31 %
67 279
67 279
airware 3590.13 %
Перегретая
платье женское трикотажное летнее
390
17.7 %
67 062
67 062
airware 17195.4 %
Перегретая
трикотажные платья женские на лето
101
14.7 %
65 740
65 740
airware 65089.1 %
Перегретая
платье трикотажное летнее женское
87
167.5 %
65 591
65 591
airware 75392 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотажное
48
650 %
65 551
65 551
airware 136565 %
Перегретая
повседневное платье женское трикотажное
38
196.2 %
65 525
65 525
airware 172434 %
Перегретая
платье трикотажное женское повседневное
49
494.4 %
65 294
65 294
airware 133253 %
Перегретая
платье повседневное женское трикотажное
218
225.8 %
65 222
65 222
airware 29918.3 %
Перегретая
платье трикотажное женское лето
41
2100 %
65 189
65 189
airware 158998 %
Перегретая
летнее трикотажное платье женское
54
17.5 %
65 177
65 177
airware 120698 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные
246
200 %
65 150
65 150
airware 26483.7 %
Перегретая
трикотажное летнее платье женское
55
133.3 %
65 150
65 150
airware 118455 %
Перегретая
летние трикотажные платья женские
40
123.9 %
65 138
65 138
airware 162845 %
Перегретая
платье трикотажное повседневное женское
116
257.1 %
65 047
65 047
airware 56075 %
Перегретая
трикотажное платье женское летнее
758
25.5 %
64 977
64 977
airware 8572.16 %
Перегретая
платье женское трикотажное повседневное
50
383.3 %
64 864
64 864
airware 129728 %
Перегретая
повседневное трикотажное платье женское
56
243.1 %
64 787
64 787
airware 115691 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж
3 629
1279.3 %
64 679
64 679
airware 1782.28 %
Перегретая
платья женские трикотажные повседневные
61
604.5 %
64 676
64 676
airware 106026 %
Перегретая
вечернее трикотажное платье женское
80
300 %
63 998
63 998
airware 79997.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское вечернее
161
264.7 %
63 998
63 998
airware 39750.3 %
Перегретая
платье женское вечернее трикотажное
252
167.2 %
63 998
63 998
airware 25396 %
Перегретая
платье вечернее трикотажное женское
129
231.7 %
63 998
63 998
airware 49610.9 %
Перегретая
трикотажное платье женское вечернее
64
542.3 %
63 998
63 998
airware 99996.9 %
Перегретая
платье трикотажное вечернее женское
117
222.1 %
63 998
63 998
airware 54699.1 %
Перегретая
трикотажное вечернее платье женское
56
274 %
63 737
63 737
airware 113816 %
Перегретая
платье вечернее женское трикотажное
54
650 %
63 737
63 737
airware 118031 %
Перегретая
платье женское трикотажное вечернее
45
612.5 %
63 737
63 737
airware 141638 %
Перегретая
платье летнее трикотажное женское
234
80 %
63 571
63 571
airware 27167.1 %
Перегретая
платье женское летнее трикотажное
193
15.9 %
63 467
63 467
airware 32884.5 %
Перегретая
платья трикотажные женские летние
125
29.6 %
63 387
63 387
airware 50709.6 %
Перегретая
платье женское трикотажное нарядное
347
176.6 %
62 850
62 850
airware 18112.4 %
Перегретая
платье трикотажное нарядное женское
381
204.3 %
62 850
62 850
airware 16496.1 %
Перегретая
платье нарядное трикотажное женское
166
205.1 %
62 850
62 850
airware 37861.4 %
Перегретая
трикотажное нарядное платье женское
120
221.4 %
62 850
62 850
airware 52375 %
Перегретая
трикотажное платье женское нарядное
176
222.5 %
62 850
62 850
airware 35710.2 %
Перегретая
нарядное трикотажное платье женское
149
236.2 %
62 850
62 850
airware 42181.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское нарядное
254
261.7 %
62 850
62 850
airware 24744.1 %
Перегретая
платье нарядное женское трикотажное
40
210 %
62 484
62 484
airware 156210 %
Перегретая
платье женское повседневное осень трикотаж
52
692.9 %
62 436
62 436
airware 120069 %
Перегретая
платье женское осень повседневное трикотаж
965
2558.1 %
62 152
62 152
airware 6440.62 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж осень
756
166.8 %
62 152
62 152
airware 8221.16 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное трикотажное
96
55.5 %
62 152
62 152
airware 64741.7 %
Перегретая
платье повседневное женское осень трикотаж
171
850 %
62 152
62 152
airware 36346.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon