Спрос на платье женское тепло

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское теплое большой размер
49
263 %
19 640
19 640
airware 40081.6 %
Перегретая
платья женское теплое
156
430.5 %
61 889
61 889
airware 39672.4 %
Перегретая
платье повседневное теплое женское
82
323.3 %
32 306
32 306
airware 39397.6 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное теплое
106
215.6 %
41 269
41 269
airware 38933 %
Перегретая
платье на осень женское теплое миди
46
716.7 %
17 616
17 616
airware 38295.6 %
Перегретая
платье на осень женское теплое длинное
109
8.3 %
41 154
41 154
airware 37756 %
Перегретая
платье теплое трикотажное женское миди
33
150 %
12 331
12 331
airware 37366.7 %
Перегретая
платье праздничное женское теплое
110
332.1 %
41 037
41 037
airware 37306.4 %
Перегретая
теплое платье на зиму женское
111
229 %
41 350
41 350
airware 37252.3 %
Перегретая
платье праздничное теплое женское
111
244.7 %
41 037
41 037
airware 36970.3 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное теплое
63
171.2 %
23 218
23 218
airware 36854 %
Перегретая
теплое платье женское вечернее
119
227.6 %
43 164
43 164
airware 36272.3 %
Перегретая
платье из трикотажа женское теплое
77
154.1 %
27 705
27 705
airware 35980.5 %
Перегретая
теплое платье женское зимнее для беременных
55
207.1 %
19 715
19 715
airware 35845.5 %
Перегретая
платье нарядное женское теплое
120
216.7 %
42 254
42 254
airware 35211.7 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом теплое
96
2450 %
32 916
32 916
airware 34287.5 %
Перегретая
платье женские теплое больших размеров
55
162.2 %
18 696
18 696
airware 33992.7 %
Перегретая
платье женское теплое осень
140
873.5 %
46 973
46 973
airware 33552.1 %
Перегретая
платье женское с воротником теплое
35
283.3 %
11 497
11 497
airware 32848.6 %
Перегретая
платье теплое женское 2025
62
345.2 %
20 293
20 293
airware 32730.7 %
Перегретая
платье длинное трикотажное женское теплое
46
220.4 %
14 872
14 872
airware 32330.4 %
Перегретая
теплое платье зимнее женское
132
157.3 %
41 273
41 273
airware 31267.4 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее больших
34
150 %
10 487
10 487
airware 30844.1 %
Перегретая
теплое платье женское на осень приталенное
41
365.4 %
12 606
12 606
airware 30746.3 %
Перегретая
теплое платье женское нарядное
138
231.6 %
42 254
42 254
airware 30618.8 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное теплое
136
856.7 %
41 154
41 154
airware 30260.3 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров теплое
33
160 %
9 808
9 808
airware 29721.2 %
Перегретая
теплое платья женское
210
253.9 %
61 889
61 889
airware 29470.9 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное теплое
137
125.6 %
40 281
40 281
airware 29402.2 %
Перегретая
осенние платье женское теплое
160
583.3 %
47 008
47 008
airware 29380 %
Перегретая
прямое платье женское теплое
42
230 %
12 225
12 225
airware 29107.1 %
Перегретая
теплое длинное платье женское на осень
142
303.6 %
41 154
41 154
airware 28981.7 %
Перегретая
платье чёрное теплое женское
34
292.9 %
9 707
9 707
airware 28550 %
Перегретая
платье на осень теплое женское
165
42.2 %
47 032
47 032
airware 28504.2 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое длинное
146
1073.1 %
41 154
41 154
airware 28187.7 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное зимнее
45
157.1 %
12 632
12 632
airware 28071.1 %
Перегретая
теплое длинное платье женское вязаное
46
162.2 %
12 745
12 745
airware 27706.5 %
Перегретая
платье женское осень теплое больших
38
150 %
10 396
10 396
airware 27357.9 %
Перегретая
вечернее платье женское теплое
159
294.6 %
43 164
43 164
airware 27147.2 %
Перегретая
платье вечернее женское теплое
159
350 %
43 164
43 164
airware 27147.2 %
Перегретая
теплое женское платье зимнее
155
624.1 %
41 330
41 330
airware 26664.5 %
Перегретая
зимнее теплое платье женское
155
251.3 %
41 330
41 330
airware 26664.5 %
Перегретая
платье женское офисное деловое теплое
145
186.8 %
38 396
38 396
airware 26480 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее теплое
63
203.7 %
16 464
16 464
airware 26133.3 %
Перегретая
вязаное платье длинное женское теплое
49
194.1 %
12 753
12 753
airware 26026.5 %
Перегретая
теплое платье женское трикотажное
109
292.2 %
27 493
27 493
airware 25222.9 %
Перегретая
платье теплое вечернее женское
172
292.3 %
43 164
43 164
airware 25095.3 %
Перегретая
платье теплое женское длинное с воротником
38
222.7 %
9 495
9 495
airware 24986.8 %
Перегретая
платья осенние женские длинные теплое
165
561.1 %
41 154
41 154
airware 24941.8 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 теплое
109
361.4 %
27 179
27 179
airware 24934.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon