Спрос на платье женское тепло

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье зима женское теплое
499
275.8 %
41 607
41 607
airware 8338.08 %
Перегретая
платье теплое женское зимнее
297
113.2 %
41 558
41 558
airware 13992.6 %
Перегретая
женское платье теплое зимнее
74
160.4 %
41 507
41 507
airware 56090.5 %
Перегретая
тепло платье женское
255
178.8 %
41 505
41 505
airware 16276.5 %
Перегретая
платье зимнее теплое женское
237
565.2 %
41 483
41 483
airware 17503.4 %
Перегретая
платье теплое женское зима
40
203.8 %
41 474
41 474
airware 103685 %
Перегретая
платье женское на зиму теплое
202
342.8 %
41 468
41 468
airware 20528.7 %
Перегретая
теплое платье женское на зиму
226
11250 %
41 463
41 463
airware 18346.5 %
Перегретая
теплое платье на зиму женское
111
229 %
41 350
41 350
airware 37252.3 %
Перегретая
теплое женское платье зимнее
155
624.1 %
41 330
41 330
airware 26664.5 %
Перегретая
зимнее теплое платье женское
155
251.3 %
41 330
41 330
airware 26664.5 %
Перегретая
теплое платье зимнее женское
132
157.3 %
41 273
41 273
airware 31267.4 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное теплое
106
215.6 %
41 269
41 269
airware 38933 %
Перегретая
длинное платье женское осень теплое
83
156.4 %
41 154
41 154
airware 49583.1 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное теплое
136
856.7 %
41 154
41 154
airware 30260.3 %
Перегретая
теплое длинное платье женское на осень
142
303.6 %
41 154
41 154
airware 28981.7 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее теплое
209
138.3 %
41 154
41 154
airware 19690.9 %
Перегретая
платье женское теплое длинное осеннее
99
154.2 %
41 154
41 154
airware 41569.7 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное теплое
255
78.1 %
41 154
41 154
airware 16138.8 %
Перегретая
платье на осень женское теплое длинное
109
8.3 %
41 154
41 154
airware 37756 %
Перегретая
теплое платье женское длинное на осень
193
259.8 %
41 154
41 154
airware 21323.3 %
Перегретая
теплое осеннее платье женское длинное
68
167.2 %
41 154
41 154
airware 60520.6 %
Перегретая
платье женское осеннее длинное теплое
60
221.4 %
41 154
41 154
airware 68590 %
Перегретая
платье длинное женское осень теплое
176
187.5 %
41 154
41 154
airware 23383 %
Перегретая
платье на осень женское длинное теплое
47
10.3 %
41 154
41 154
airware 87561.7 %
Перегретая
теплое платье длинное женское на осень
81
161 %
41 154
41 154
airware 50807.4 %
Перегретая
платья осенние женские длинные теплое
165
561.1 %
41 154
41 154
airware 24941.8 %
Перегретая
платье длинное теплое женское осень
53
205.9 %
41 154
41 154
airware 77649.1 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое длинное
146
1073.1 %
41 154
41 154
airware 28187.7 %
Перегретая
платье теплое осеннее женское длинное
40
164.3 %
41 154
41 154
airware 102885 %
Перегретая
праздничное платье женское теплое
44
233.3 %
41 037
41 037
airware 93265.9 %
Перегретая
платье женское теплое праздничное
472
192.2 %
41 037
41 037
airware 8694.28 %
Перегретая
платье теплое праздничное женское
342
220.1 %
41 037
41 037
airware 11999.1 %
Перегретая
платье женское праздничное теплое
1 196
214.5 %
41 037
41 037
airware 3431.19 %
Перегретая
платье теплое женское праздничное
244
216 %
41 037
41 037
airware 16818.4 %
Перегретая
платье праздничное женское теплое
110
332.1 %
41 037
41 037
airware 37306.4 %
Перегретая
праздничное теплое платье женское
35
166.7 %
41 037
41 037
airware 117249 %
Перегретая
платье праздничное теплое женское
111
244.7 %
41 037
41 037
airware 36970.3 %
Перегретая
теплое платье женское праздничное
81
268.9 %
41 037
41 037
airware 50663 %
Перегретая
теплое праздничное платье женское
170
245.4 %
41 037
41 037
airware 24139.4 %
Перегретая
платье женское теплое стильное
90
182.4 %
40 941
40 941
airware 45490 %
Перегретая
платье теплое женское по фигуре
71
215.1 %
40 300
40 300
airware 56760.6 %
Перегретая
теплое платье женское по фигуре
56
177.3 %
40 300
40 300
airware 71964.3 %
Перегретая
платье женское теплое по фигуре
44
213 %
40 300
40 300
airware 91590.9 %
Перегретая
платье женское повседневное осень теплое
51
333.3 %
40 281
40 281
airware 78982.4 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное теплое
137
125.6 %
40 281
40 281
airware 29402.2 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное теплое
333
470.3 %
40 281
40 281
airware 12096.4 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое
1 180
177.8 %
40 281
40 281
airware 3413.64 %
Перегретая
платье повседневное женское осень теплое
54
410 %
40 281
40 281
airware 74594.4 %
Перегретая
платье осень женское повседневное теплое
62
526.9 %
40 281
40 281
airware 64969.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon