Спрос на платье женское женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское женское
93
1910 %
344 711
344 711
airware 370657 %
Перегретая
платье женское оыисное
40
450 %
147 322
147 322
airware 368305 %
Перегретая
платье длинное с длинным рукавом женское летнее
34
435.7 %
125 005
125 005
airware 367662 %
Перегретая
лёгкое платье женское летнее
41
975 %
149 944
149 944
airware 365717 %
Перегретая
платье вечернее женское 44
42
225 %
153 168
153 168
airware 364686 %
Перегретая
платье женское вечернее не обтягивающие
58
1016.7 %
211 221
211 221
airware 364174 %
Перегретая
платье женское осень длинный рукав
34
900 %
123 513
123 513
airware 363274 %
Перегретая
платье женское осенний
95
363 %
339 745
339 745
airware 357626 %
Перегретая
платье женское размер 48-50
44
194.4 %
157 239
157 239
airware 357361 %
Перегретая
платье летние длинное женское
39
350 %
139 147
139 147
airware 356787 %
Перегретая
платье лёгкое женское
49
1275 %
174 746
174 746
airware 356624 %
Перегретая
платье с карманами женское праздничное
44
308.8 %
156 462
156 462
airware 355595 %
Перегретая
платье длинное женское на осень
42
6 %
148 682
148 682
airware 354005 %
Перегретая
вечернее платье женское 48 размер
41
770 %
144 851
144 851
airware 353295 %
Перегретая
платье женское праздничное весна осень
37
255.6 %
130 704
130 704
airware 353254 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее с длинным рукавом
36
29.2 %
126 856
126 856
airware 352378 %
Перегретая
женское платье на осень повседневное
46
368.2 %
161 561
161 561
airware 351220 %
Перегретая
осеннее женское платье длинное
43
176.3 %
148 682
148 682
airware 345772 %
Перегретая
платье женское 44-46 праздничное
38
810 %
131 368
131 368
airware 345705 %
Перегретая
платье женское осень 48
53
215.6 %
183 039
183 039
airware 345357 %
Перегретая
платье нарядное женское зимнее
46
189.4 %
158 714
158 714
airware 345030 %
Перегретая
платье женское с длиным рукавом
42
416.7 %
144 686
144 686
airware 344490 %
Перегретая
осеннее женское платье миди
36
178.6 %
123 676
123 676
airware 343544 %
Перегретая
летнее платье женское нарядное вечернее
39
328.6 %
133 905
133 905
airware 343346 %
Перегретая
платье женское зимне
77
233.3 %
263 390
263 390
airware 342065 %
Перегретая
платье женское праздничное с карманами
46
269 %
156 462
156 462
airware 340135 %
Перегретая
повседневная платье женское
65
2216.7 %
220 769
220 769
airware 339645 %
Перегретая
стильное летнее платье женское
45
154.5 %
152 787
152 787
airware 339527 %
Перегретая
платья женское осень больших размеров
37
173.3 %
125 213
125 213
airware 338414 %
Перегретая
женское платье осень больших размеров
37
7.8 %
125 213
125 213
airware 338414 %
Перегретая
платье женское летнее с рукавами
67
25.3 %
226 628
226 628
airware 338251 %
Перегретая
платье стильное женское вечернее
64
483.3 %
216 351
216 351
airware 338048 %
Перегретая
женское платье осеннее с длинным
44
213 %
148 682
148 682
airware 337914 %
Перегретая
платье праздничное нарядное женское вечернее
59
1230 %
199 217
199 217
airware 337656 %
Перегретая
платье нарядное на праздник женское
39
1350 %
131 527
131 527
airware 337249 %
Перегретая
длинное платье с рукавом женское
43
308.3 %
144 489
144 489
airware 336021 %
Перегретая
платье на осень женское вечернее
57
1000 %
191 398
191 398
airware 335786 %
Перегретая
платье 48-50 размер женское
47
154.3 %
157 239
157 239
airware 334551 %
Перегретая
женское платье на каждый день
69
159.1 %
230 252
230 252
airware 333699 %
Перегретая
платье женское демисезонное длинное
44
264.3 %
146 815
146 815
airware 333670 %
Перегретая
платье женское вечернее 48
45
254.5 %
149 555
149 555
airware 332344 %
Перегретая
платья женское длинное
67
269 %
221 439
221 439
airware 330506 %
Перегретая
платье вечернее женское 48 размер
44
308.8 %
144 851
144 851
airware 329207 %
Перегретая
вечернее платье женское с вырезом
57
278 %
187 600
187 600
airware 329123 %
Перегретая
платье вечернее женское вечернее
64
964.3 %
210 377
210 377
airware 328714 %
Перегретая
платье женское зима нарядное
48
167.1 %
157 758
157 758
airware 328662 %
Перегретая
вечернее стильное платье женское
66
256.2 %
216 351
216 351
airware 327805 %
Перегретая
вечернее платье женское дорогое
66
223.7 %
216 014
216 014
airware 327294 %
Перегретая
платья праздничное женское вечернее
39
227.3 %
127 471
127 471
airware 326849 %
Перегретая
платье с вырезом женское
83
741.7 %
270 631
270 631
airware 326061 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon