Спрос на платье женские теплое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское теплое зимнее прямое
66
153.1 %
18 687
18 687
airware 28313.6 %
Перегретая
платье теплое вечернее женское
158
255.2 %
44 246
44 246
airware 28003.8 %
Перегретая
платье женское теплое осень 2025
58
188.1 %
16 038
16 038
airware 27651.7 %
Перегретая
платье трикотаж теплое женское
100
166.3 %
27 615
27 615
airware 27615 %
Перегретая
теплое праздничное платье женское
155
188.4 %
42 304
42 304
airware 27292.9 %
Перегретая
теплое женское платье зимнее
145
813.2 %
39 333
39 333
airware 27126.2 %
Перегретая
вечернее платье женское теплое
161
199.1 %
43 526
43 526
airware 27034.8 %
Перегретая
теплое платье женское трикотажное
103
216.1 %
27 566
27 566
airware 26763.1 %
Перегретая
платье теплое женское вечернее
166
182.8 %
44 246
44 246
airware 26654.2 %
Перегретая
платье длинное женское осень теплое
143
150 %
37 411
37 411
airware 26161.5 %
Перегретая
приталенное платье женское теплое
39
171.9 %
10 172
10 172
airware 26082.1 %
Перегретая
платье женское теплое вечернее
174
170.8 %
44 246
44 246
airware 25428.7 %
Перегретая
прямое платье женское теплое
45
999999 %
11 262
11 262
airware 25026.7 %
Перегретая
платье женское праздничное теплое больших размеров
82
172.4 %
20 440
20 440
airware 24926.8 %
Перегретая
платье свободное теплое женское
68
157.9 %
16 493
16 493
airware 24254.4 %
Перегретая
платье женское миди осеннее теплое
69
154.5 %
16 637
16 637
airware 24111.6 %
Перегретая
теплое женское платье длинное
153
179.7 %
36 648
36 648
airware 23952.9 %
Перегретая
осенние платье женское теплое
199
177.6 %
46 409
46 409
airware 23321.1 %
Перегретая
теплое длинное платье женское на осень
167
159.9 %
37 411
37 411
airware 22401.8 %
Перегретая
платья женские теплое короткое
34
153 %
7 588
7 588
airware 22317.7 %
Перегретая
платье теплое женское длинное с воротником
44
160 %
9 790
9 790
airware 22250 %
Перегретая
платье женское теплое длинное зимнее
72
159.1 %
15 898
15 898
airware 22080.6 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое больших размеров
47
164.6 %
10 290
10 290
airware 21893.6 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее офисное
164
150 %
35 579
35 579
airware 21694.5 %
Перегретая
платье офисное женское теплое
99
180.3 %
21 467
21 467
airware 21683.8 %
Перегретая
платье вечернее теплое женское
205
241.6 %
44 246
44 246
airware 21583.4 %
Перегретая
теплое платье трикотажное женское
128
282.7 %
27 420
27 420
airware 21421.9 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное теплое
190
19050 %
40 422
40 422
airware 21274.7 %
Перегретая
платье женское теплое хлопок
76
193.4 %
16 164
16 164
airware 21268.4 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее теплое
69
177.8 %
14 624
14 624
airware 21194.2 %
Перегретая
теплое платье женское свободное
78
231.4 %
16 507
16 507
airware 21162.8 %
Перегретая
платье женское длинное трикотажное теплое
68
373.8 %
14 364
14 364
airware 21123.5 %
Перегретая
платье на осень женское теплое миди
79
156.8 %
16 665
16 665
airware 21094.9 %
Перегретая
теплое платье женское бежевое
42
312.5 %
8 743
8 743
airware 20816.7 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное длинное
76
155.6 %
15 806
15 806
airware 20797.4 %
Перегретая
теплое зимнее платье женское длинное
77
156.9 %
15 926
15 926
airware 20683.1 %
Перегретая
домашнее платье женское большие размеры теплое
40
300 %
8 251
8 251
airware 20627.5 %
Перегретая
женское платье теплое осеннее
228
150.9 %
46 388
46 388
airware 20345.6 %
Перегретая
теплое трикотажное платье женское миди
48
156.7 %
9 742
9 742
airware 20295.8 %
Перегретая
теплое платье женское обтягивающие
38
168.8 %
7 622
7 622
airware 20057.9 %
Перегретая
платье теплое с длинным рукавом женское
164
240.7 %
32 878
32 878
airware 20047.6 %
Перегретая
теплое платье женское с воротником
59
240.3 %
11 721
11 721
airware 19866.1 %
Перегретая
платье женское осень теплое нарядное
187
150.5 %
37 129
37 129
airware 19855.1 %
Перегретая
платье на осень женское теплое длинное
190
6383.3 %
37 411
37 411
airware 19690 %
Перегретая
вязаное платье женское зимнее теплое
44
60 %
8 576
8 576
airware 19490.9 %
Перегретая
нарядное теплое платье женское
218
199.3 %
42 482
42 482
airware 19487.2 %
Перегретая
платье женское на зиму теплое
203
243.3 %
39 424
39 424
airware 19420.7 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое длинное
194
213 %
37 411
37 411
airware 19284 %
Перегретая
женское теплое платье больших размеров
108
32.6 %
20 675
20 675
airware 19143.5 %
Перегретая
короткое платье теплое женское
40
161.1 %
7 608
7 608
airware 19020 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon