Спрос на платье женские теплое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье трикотажное теплое женское
832
259.6 %
27 253
27 253
airware 3275.6 %
Перегретая
теплое платье женское зимнее длинное
827
187.8 %
15 559
15 559
airware 1881.38 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее больших размеров
823
150.2 %
10 125
10 125
airware 1230.26 %
Перегретая
платье женское осень офисное теплое
805
325.7 %
9 506
9 506
airware 1180.87 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое больших размеров
803
214.5 %
3 148
3 148
airware 392.03 %
Перегретая
платье женское теплое короткое свободное
788
174.7 %
1 768
1 768
airware 224.37 %
Перегретая
платье женское теплое больших размеров свободного покроя длинное
779
174.6 %
2 262
2 262
airware 290.37 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом теплое
773
185.9 %
9 140
9 140
airware 1182.41 %
Перегретая
платье теплое осеннее женское
765
188.8 %
46 048
46 048
airware 6019.35 %
Перегретая
платье женское вязаное теплое длинное
764
259.3 %
11 424
11 424
airware 1495.29 %
Перегретая
теплое домашнее платье женское
756
318.1 %
5 275
5 275
airware 697.75 %
Перегретая
теплое платье на осень женское
755
469.4 %
46 048
46 048
airware 6099.07 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами теплое
749
2824.1 %
38 599
38 599
airware 5153.4 %
Перегретая
теплое осеннее платье женское
748
292.9 %
46 047
46 047
airware 6156.02 %
Перегретая
платье женское осень миди теплое
742
578.8 %
16 603
16 603
airware 2237.6 %
Перегретая
длинное платье женское теплое
738
205.7 %
36 456
36 456
airware 4939.84 %
Перегретая
платье женское теплое зимнее шерстяное
735
169.5 %
4 296
4 296
airware 584.49 %
Перегретая
черное теплое платье женское
725
205.2 %
9 033
9 033
airware 1245.93 %
Перегретая
платье свитер женское теплое короткое
718
183.7 %
512
512
airware 71.31 %
Высокая
платье женское теплое длинное вязаное
717
159 %
11 418
11 418
airware 1592.47 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое
712
240.4 %
41 269
41 269
airware 5796.21 %
Перегретая
платье женское офисное теплое
706
221.8 %
21 347
21 347
airware 3023.65 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское теплое
697
185.1 %
32 649
32 649
airware 4684.22 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное длинное
694
219.3 %
15 177
15 177
airware 2186.89 %
Перегретая
белое теплое платье женское
682
228.5 %
2 950
2 950
airware 432.55 %
Перегретая
платье женское теплое вязаное с горлом
677
152.3 %
1 859
1 859
airware 274.59 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное вязаное
675
166.4 %
8 309
8 309
airware 1230.96 %
Перегретая
платье домашнее женское теплое
666
206.7 %
5 270
5 270
airware 791.29 %
Перегретая
платье женское теплое зимнее больших размеров
666
184 %
4 879
4 879
airware 732.58 %
Перегретая
теплое женское платье осень
659
171.8 %
46 024
46 024
airware 6983.92 %
Перегретая
платье женское теплое лапша
656
182 %
8 676
8 676
airware 1322.56 %
Перегретая
платье женское теплое вязаное зимнее
648
150.6 %
8 272
8 272
airware 1276.54 %
Перегретая
платье теплое женское осень
646
189.2 %
46 024
46 024
airware 7124.46 %
Перегретая
платье ангора женское теплое
642
245.1 %
464
464
airware 72.27 %
Высокая
платье флисовое женское теплое
635
281.8 %
206
206
airware 32.44 %
Высокая
платье черное теплое женское
634
194.1 %
9 024
9 024
airware 1423.34 %
Перегретая
теплое платье женское на осень миди
626
300.4 %
16 599
16 599
airware 2651.6 %
Перегретая
платье теплое женское длинное больших размеров
620
228.2 %
5 128
5 128
airware 827.1 %
Перегретая
короткое теплое платье женское
619
198.1 %
7 317
7 317
airware 1182.07 %
Перегретая
платье теплое нарядное женское
616
196 %
42 789
42 789
airware 6946.27 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное беларусь
615
151.3 %
930
930
airware 151.22 %
Перегретая
теплое платье длинное женское
611
320.4 %
36 439
36 439
airware 5963.83 %
Перегретая
платье женское теплое вязаное короткое
610
164.9 %
1 724
1 724
airware 282.62 %
Перегретая
белое платье женское теплое
610
243 %
2 950
2 950
airware 483.61 %
Перегретая
платье женское зимнее теплое длинное
607
221 %
15 573
15 573
airware 2565.57 %
Перегретая
платье теплое лапша женское
606
182 %
8 676
8 676
airware 1431.68 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров вязаное
597
193.5 %
3 142
3 142
airware 526.3 %
Перегретая
платье женское теплое вязаное больших размеров
596
156 %
3 142
3 142
airware 527.18 %
Перегретая
вязаное теплое платье женское
592
254.8 %
16 508
16 508
airware 2788.51 %
Перегретая
платье женское лапша теплое
591
228 %
8 680
8 680
airware 1468.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon