Спрос на платье женские теплое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье нарядное женское теплое
96
212.7 %
40 021
40 021
airware 41688.5 %
Перегретая
теплое платье нарядное женское
87
176.1 %
40 021
40 021
airware 46001.1 %
Перегретая
платье теплое зима женское
46
185.3 %
39 995
39 995
airware 86945.7 %
Перегретая
платье теплое женское по фигуре
60
189.5 %
39 883
39 883
airware 66471.7 %
Перегретая
теплое платье женское по фигуре
47
167.5 %
39 648
39 648
airware 84357.5 %
Перегретая
платье женское на зиму теплое
203
243.3 %
39 424
39 424
airware 19420.7 %
Перегретая
теплое платье на зиму женское
99
178.6 %
39 411
39 411
airware 39809.1 %
Перегретая
зимнее теплое платье женское
137
202.2 %
39 379
39 379
airware 28743.8 %
Перегретая
теплое платье зимнее женское
101
153.1 %
39 361
39 361
airware 38971.3 %
Перегретая
платье зимнее теплое женское
256
308.6 %
39 361
39 361
airware 15375.4 %
Перегретая
теплое женское платье зимнее
145
813.2 %
39 333
39 333
airware 27126.2 %
Перегретая
теплое платье женское на зиму
276
250 %
39 322
39 322
airware 14247.1 %
Перегретая
женское теплое платье на зиму
295
278.7 %
39 288
39 288
airware 13318 %
Перегретая
платье женское теплое зимнее
12 203
180 %
39 250
39 250
airware 321.64 %
Перегретая
теплое платье женское зимнее
8 085
190.5 %
39 249
39 249
airware 485.45 %
Перегретая
платье зимнее женское теплое
6 367
230.4 %
39 240
39 240
airware 616.3 %
Перегретая
платье женское зимнее теплое
4 472
237.4 %
39 224
39 224
airware 877.1 %
Перегретая
зимнее платье женское теплое
2 342
213 %
39 191
39 191
airware 1673.4 %
Перегретая
платье на зиму женское теплое
1 857
229.2 %
39 172
39 172
airware 2109.42 %
Перегретая
платье теплое зимнее женское
423
218.5 %
39 125
39 125
airware 9249.41 %
Перегретая
платье женское зима теплое
577
179.1 %
39 119
39 119
airware 6779.72 %
Перегретая
платье теплое женское зимнее
469
2283.3 %
39 118
39 118
airware 8340.72 %
Перегретая
теплое зимнее платье женское
512
205.6 %
39 117
39 117
airware 7640.04 %
Перегретая
платье теплое женское деловое
40
175 %
38 747
38 747
airware 96867.5 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами теплое
749
2824.1 %
38 599
38 599
airware 5153.4 %
Перегретая
платье теплое длинное с рукавами женское
294
218 %
38 599
38 599
airware 13128.9 %
Перегретая
платье теплое женское длинное с рукавами
290
452.8 %
38 599
38 599
airware 13310 %
Перегретая
платье длинное с рукавами женское теплое
69
912.5 %
38 366
38 366
airware 55602.9 %
Перегретая
платье женское офисное деловое теплое
123
167.1 %
37 959
37 959
airware 30861 %
Перегретая
платье женское осень праздничное теплое
43
157.5 %
37 836
37 836
airware 87990.7 %
Перегретая
длинное платье женское осень теплое
60
155.3 %
37 411
37 411
airware 62351.7 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное теплое
199
180.9 %
37 411
37 411
airware 18799.5 %
Перегретая
теплое женское платье осень длинное
46
157 %
37 411
37 411
airware 81328.3 %
Перегретая
теплое длинное платье женское на осень
167
159.9 %
37 411
37 411
airware 22401.8 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее теплое
338
230.7 %
37 411
37 411
airware 11068.3 %
Перегретая
платье женское теплое длинное осеннее
64
186.2 %
37 411
37 411
airware 58454.7 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное теплое
352
590 %
37 411
37 411
airware 10628.1 %
Перегретая
платье на осень женское теплое длинное
190
6383.3 %
37 411
37 411
airware 19690 %
Перегретая
теплое платье женское длинное на осень
219
165.3 %
37 411
37 411
airware 17082.7 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое длинное
336
382.7 %
37 411
37 411
airware 11134.2 %
Перегретая
теплое осеннее платье женское длинное
47
164.6 %
37 411
37 411
airware 79597.9 %
Перегретая
платье женское осеннее длинное теплое
69
153 %
37 411
37 411
airware 54218.8 %
Перегретая
платье женское осеннее теплое длинное
47
441.7 %
37 411
37 411
airware 79597.9 %
Перегретая
платье длинное женское осень теплое
143
150 %
37 411
37 411
airware 26161.5 %
Перегретая
платье на осень женское длинное теплое
95
389.3 %
37 411
37 411
airware 39380 %
Перегретая
теплое платье длинное женское на осень
72
159.1 %
37 411
37 411
airware 51959.7 %
Перегретая
платье женское осень длинное теплое
1 011
245.2 %
37 411
37 411
airware 3700.4 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное
3 670
217.3 %
37 411
37 411
airware 1019.37 %
Перегретая
платья осенние женские длинные теплое
215
538.6 %
37 411
37 411
airware 17400.5 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее длинное
468
150.2 %
37 411
37 411
airware 7993.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon