Спрос на платье женские осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осень повседневное женское
82
159.3 %
184 285
184 285
airware 224738 %
Перегретая
женское повседневное платье осень
77
187.5 %
184 285
184 285
airware 239331 %
Перегретая
платье повседневной женское осень
85
175 %
184 285
184 285
airware 216806 %
Перегретая
платье женское весна-осень нарядное
69
252.9 %
183 928
183 928
airware 266562 %
Перегретая
платье женское осень 48
51
214.5 %
182 898
182 898
airware 358624 %
Перегретая
платье праздничное осень женское
139
312.3 %
181 706
181 706
airware 130724 %
Перегретая
праздничное платье женское осень
130
247 %
181 706
181 706
airware 139774 %
Перегретая
платья женские осень праздничные
87
170.8 %
181 706
181 706
airware 208857 %
Перегретая
платье осень женское праздничное
156
759.1 %
181 706
181 706
airware 116478 %
Перегретая
платье осень праздничное женское
66
161.9 %
181 706
181 706
airware 275312 %
Перегретая
платья женские праздничные осень
135
175 %
181 706
181 706
airware 134597 %
Перегретая
платье женское праздничное на осень
392
438.1 %
181 706
181 706
airware 46353.6 %
Перегретая
платье праздничное женское осень
246
1280 %
180 371
180 371
airware 73321.5 %
Перегретая
платье женское вечернее на осень
134
887.5 %
179 757
179 757
airware 134147 %
Перегретая
платье вечернее осень женское
96
254.3 %
179 757
179 757
airware 187247 %
Перегретая
вечернее платье женское осень
106
415.5 %
179 757
179 757
airware 169582 %
Перегретая
платье женское вечернее осень
1 286
387.5 %
179 757
179 757
airware 13978 %
Перегретая
платье вечернее женское на осень
45
800 %
179 757
179 757
airware 399460 %
Перегретая
вечернее платье на осень женское
40
167.6 %
179 757
179 757
airware 449392 %
Перегретая
платье осень женское вечернее
49
219 %
179 757
179 757
airware 366851 %
Перегретая
вечернее платье женское на осень
68
730 %
179 757
179 757
airware 264349 %
Перегретая
платье вечернее женское осень
355
746.1 %
179 757
179 757
airware 50635.8 %
Перегретая
платье на осень женское вечернее
63
381.6 %
179 757
179 757
airware 285329 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное
1 468
2077.5 %
178 835
178 835
airware 12182.2 %
Перегретая
нарядное платье на осень женское
151
993.8 %
178 835
178 835
airware 118434 %
Перегретая
платье нарядное осень женское
255
318.4 %
178 835
178 835
airware 70131.4 %
Перегретая
платье нарядное женское на осень
54
500 %
178 835
178 835
airware 331176 %
Перегретая
нарядное платье осень женское
60
272.2 %
178 835
178 835
airware 298058 %
Перегретая
женские платья на осень нарядные
595
156.6 %
178 835
178 835
airware 30056.3 %
Перегретая
платья женские осень нарядные
353
161 %
178 835
178 835
airware 50661.5 %
Перегретая
нарядное платье женское на осень
50
466.7 %
178 835
178 835
airware 357670 %
Перегретая
нарядные платья на осень женские
37
296.7 %
178 835
178 835
airware 483338 %
Перегретая
платье на осень нарядное женское
161
297.7 %
178 835
178 835
airware 111078 %
Перегретая
платье женское нарядное на осень
562
158.1 %
178 835
178 835
airware 31821.2 %
Перегретая
платье осень женское нарядное
119
460.3 %
178 835
178 835
airware 150282 %
Перегретая
платье женское на осень нарядное
409
643.2 %
178 835
178 835
airware 43724.9 %
Перегретая
платье нарядное на осень женское
160
690 %
178 835
178 835
airware 111772 %
Перегретая
платье женское нарядное осень
158
260.7 %
178 835
178 835
airware 113187 %
Перегретая
платье нарядное женское осень
128
73.1 %
177 500
177 500
airware 138672 %
Перегретая
платье женское праздничное осень
2 435
254.8 %
174 151
174 151
airware 7151.99 %
Перегретая
платье женское осень праздничное
2 454
216.9 %
174 151
174 151
airware 7096.62 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее осень
58
391.2 %
172 754
172 754
airware 297852 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное осень
250
313.2 %
171 928
171 928
airware 68771.2 %
Перегретая
платье женское осень нарядное
1 713
196.8 %
171 277
171 277
airware 9998.66 %
Перегретая
платье повседневное женское осень
10 460
330.4 %
166 606
166 606
airware 1592.79 %
Перегретая
платье женское осень повседневное
22 635
302.4 %
166 606
166 606
airware 736.05 %
Перегретая
платья женские повседневные осень
1 982
417 %
166 606
166 606
airware 8405.95 %
Перегретая
платье осень женское повседневное
2 161
275 %
166 606
166 606
airware 7709.67 %
Перегретая
повседневное платье женское осень
2 357
220.4 %
166 606
166 606
airware 7068.56 %
Перегретая
платья женские осень повседневные
1 552
483.5 %
166 606
166 606
airware 10734.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon